2026 해외 학·석·박사 Global Summer Internship 모집

AI GPU Software Engineer:

이런 업무를 하고 있습니다

GPU기술 TF는 LG유플러스 AI/ML 서비스 전반에서 사용되는 GPU 자원을 가장 효율적으로 활용하기 위한 소프트웨어를 만드는 팀입니다. 우리는 단순히 GPU 인프라를 운영하는 조직이 아니라, GPU가 실제 서비스 환경에서 어떻게 쓰여야 하는지를 정의하는 시스템 소프트웨어 팀입니다.

팀에서는 대규모 GPU 자원을 대상으로 크게 아래와 같은 세 가지 업무를 수행합니다.

• GPU 자원 관리, GPU 가상화
• GPU 모니터링 및 이상상황 관제
• AI/ML 추론 워크로드에서 발생하는 성능 저하와 비효율의 원인을 분석하고, 이를 플랫폼 및 시스템 레벨의 코드로 해결

이번 인턴십은 관찰이나 보조 업무 위주의 프로그램이 아닙니다. GPU 기술을 직접 이해하고, 실제 문제를 정의하고, 손으로 해결해보는 경험을 목표로 합니다. GPU를 기반한 AI 엔지니어링에 관심 있는 분이라면, 짧은 기간이지만 확실한 몰입 경험을 제공할 수 있는 인턴십입니다.

인턴십 기간 동안 수행할 과제 정의
-신경망 기반의 text normalization 엔진 개발
-Normalized label 생성을 위한 LLM 프롬프트 설계 및 실험용 데이터셋 구축
-ByT5/mT5/seq2seq 등 text-to-text AI모델 실험 및 검증
-저사양 및 엣지 디바이스에서의 구동을 위한 경량화/양자화/최적화 실험 및 검증

인턴십을 통해 기대하는 산출물

• data-driven TN 개발 방법론의 PoC
• 텍스트 크롤링과 LLM 라벨링으로 데이터 기반의 TN 개발 프로세스를 수립 및 검증
• 해당 언어에 능통한 인재의 채용 없이 익시오 해외수출 및 AICC 외국어 TTS 개발에 기여

이런 경험/역량들이 필요합니다

• GPU HW 아키텍쳐에 대한 기본적인 이해 (CPU, NPU와 무엇이 다른가?)
• GPU가 어떻게 동작하는지, 왜 빠른지(혹은 왜 느린지) 개념 이해
• AI/ML, 딥러닝 학습/추론 과정에 대한 기본적인 이해
• 기술적인 문제에 대해 “왜 그런지”를 끝까지 파고들려는 성향
• 최신 논문이나 새로운 기술을 빠르게 구현하고 검증할 수 있는 역량

학사/석사/박사

AI Speech AI (TTS)

이런 업무를 하고 있습니다
Speech기술팀은 ixi-O, AICC등 유플러스의 서비스에 적합한 음성인식, 음성합성, 화자인식 등의 음성AI 모델을 연구 개발 및 적용하는 업무를 수행하고 있습니다.

• 1. 음성 AI엔진 (STT, TTS, SR, SE)등 AI기반 음성기술 내재화 개발
• ixi-O, AICC(상담어드바이저, 콜봇, 챗봇 등), NW AI, AI, 비즈콜, IPTV 등

2. V2V(Cascaded/Full duplex) 등 E2E 모델을 개발하여 신규 서비스 발굴 및 모델 선행 연구

인턴십 기간 동안 수행할 과제 정의
-신경망 기반의 text normalization 엔진 개발
-Normalized label 생성을 위한 LLM 프롬프트 설계 및 실험용 데이터셋 구축
-ByT5/mT5/seq2seq 등 text-to-text AI모델 실험 및 검증
-저사양 및 엣지 디바이스에서의 구동을 위한 경량화/양자화/최적화 실험 및 검증

인턴십을 통해 기대하는 산출물

• data-driven TN 개발 방법론의 PoC
• 텍스트 크롤링과 LLM 라벨링으로 데이터 기반의 TN 개발 프로세스를 수립 및 검증
• 해당 언어에 능통한 인재의 채용 없이 익시오 해외수출 및 AICC 외국어 TTS 개발에 기여

이런 경험/역량들이 필요합니다

• LLM 기반의 Speech Synthesis, Voice Cloning, On-device향 경량화 모델 개발 경험
• TN/ITN, G2P 등 음성 엔진을 위한 언어처리 모듈 개발해본 경험
• 대규모 데이터를 수집 및 다뤄본 경험
• 실제 AI 모델을 패키징하여 배포 및 서빙한 경험
• 음성기반의 AI 모델을 QAT/PTQ 등으로 Quantization혹은 Pruning/Distillation 해본 경험

학사/석사/박사

퍼블릭 클라우드 보안

이런 업무를 하고 있습니다
정보보안기술팀은 U+ 환경에 최적화된 제로 트러스트 보안 모델을 설계하고 구축하여, 사이버 위협으로부터 안전한 디지털 환경을 조성하는데 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다.
클라우드와 온프레미스 환경 전반의 최신 신기술 트렌드를 빠르게 파악하여 도입함으로써 미래 지향적인 보안 환경을 구축합니다.

팀에서는 크게 아래와 같은 세 가지 업무를 수행합니다.

• U+ 환경에 적합한 제로트러스트 구축
• 클라우드/Onprem 보안 거버넌스 체계 수립
• 전사 보안 기술/솔루션/서비스 표준화 및 신기술 Trend Sensing

인턴십 기간 동안 수행할 과제 정의

• 제로 트러스트 보안 모델을 반영한 안전한 업무 환경 설계
• 네트워크 경계 중심이 아닌 Identity 중심 + Context 기반 접근제어(위치, 디바이스 상태, 행위 분석)를 반영한 정책 설계
• 단순 차단이 아니라 가시성 확보(로그/Telemetry) → 정책 적용 → 지속적 검증/자동화 대응까지 포함한 End-to-End 구조 설계

이런 경험/역량들이 필요합니다

• Zero Trust 보안 모델에 대한 이해
• ZTNA를 활용한 원격 근무 환경 보호, 트래픽 제어, 정책 기반 접근 제어 구현 경험 및 역량
• 신원 관리 기준/프로토콜(SAML, OpenID Connect, OAuth2 등)에 대한 기술 지식
• 다양한 보안 솔루션에 대한 기술적 이해 및 도입 검토 역량
• 이상행위 탐지를 위한 로그 분석 및 시나리오 설계 역량
• 인증 보안 솔루션(Entra ID, Okta 등)을 활용한 조건부 접근 정책 설계 및 운영 역량

학사/석사/박사

보안 점검/모의해킹

이런 업무를 하고 있습니다
정보보안점검팀은 고객에게 안전하고 신뢰된 서비스와 인프라를 제공하기 위한 보안점검 체계 구축 및 취약점 점검 활동을 수행하고 있습니다.

팀에서는 크게 아래와 같은 네 가지 업무를 수행합니다.

• 선행 보안점검 체계 구축/확산
• 상시/정기 보안 취약점 점검 및 개선/관리(서비스 대상 취약점 점검 수행, 모의해킹(테마점검))
• 동일 보안사고 사례 방지를 위한 개선방안 수립 및 실행/확산
• 보안사각지대 발굴 및 개선

인턴십 기간 동안 수행할 과제 정의
① AX를 활용한 위험모델링을 통한 서비스/디바이스 취약점 점검 프로세스 설계

• 점검 프로세스 설계 단계에서 자동화를 통한 개선 사항과 서비스오픈 이후 주요 사항에 대한 정기 관리 (제로데이) 를 위한 프로세스를 구성
• 위험 모델링을 통해 단순 순차 점검, 취약점 결과 나열이 아닌 우선순위 기반의 조치 방안을 구성
  ② AI Pentesting – LLM 보안 취약점 분석 및 대응 방안
• OpenAI Cyber·Anthropic 등 주요 LLM이 통신사 시스템을 공격 할 경우 발생 가능한 보안 위협을 식별하고, 실질적 대응 전략 도출
• LLM 특화 공격 시나리오를 샌드박스 환경에서 직접 설계 및 실행하고 취약점 재현 결과 분석

이런 경험/역량들이 필요합니다

• 웹 서비스, 모바일 앱(Android, IOS)에 대한 모의해킹 수행 역량
• 다양한 IoT Device 및 C/S프로그램에 대한 모의해킹 수행 역량
• 다양한 취약점 자동화 점검도구 수행 역량
• 취약점 점검 Process 고도화 경험 및 역량

학사/석사/박사

침해사고 대응/분석

이런 업무를 하고 있습니다
정보보안침해대응팀은 LG유플러스에 구축된 모든 서비스 및 IT/인프라 자산에 대해 내/외부에서 발생 할 수 있는 사이버 보안 위협, 정보유출 등을 24x365 실시간으로 대응함으로써 LG유플러스를 이용하는 고객님들의 소중한 정보를 보호하고 있습니다.

팀에서는 크게 아래와 같은 세 가지 업무를 수행합니다.

• AX를 활용한 내/외부 사이버 보안 위협 실시간 대응 및 통합보안모니터링 관제 운영
• AX를 활용한 실시간 사이버 보안 위협에 대한 대응 자동화 플레이북 개발 및 위협 탐지 룰 고도화
• AX를 활용한 퍼블릭클라우드 및 On-Premise 환경의 솔루션 로그 분석 및 위협 헌팅

인턴십 기간 동안 수행할 과제 정의
① AX를 활용한 내/외부 사이버 보안 위협 실시간 대응 및 통합보안모니터링 관제 운영 방안
② 업무 환경 내 AI 도구 확산에 따른 보안 위협 식별, 모니터링 체계 설계 및 대응 방안

• AI 도구 사용에 따른 보안 위협을 선제적으로 탐지
• AI 도구 사용에 따른 보안 위협 대응을 위한 공식적인 모니터링 체계 및 대응 절차 수립

이런 경험/역량들이 필요합니다

• 주요 EDR 탐지 콘텐츠(DSL/Sigma/YARA-L) 개발·최적화 역량
• 다양한 OS 및 서비스/인프라 환경에서 라이브 포렌식 관점 사고분석 역량
• RAID가 구성된 운영중인 Live 서비스 서버에서 Disk Dump 및 Memory Dump 추출 및 삭제된 파일, 로그 분석을 통해 침투자의 숨겨진 행위 분석 역량 (Windows/Linux/Unix 분석 경험 필수)
• 보안솔루션 우회 기능 포함 또는 더미다 패킹, RC4/XOR 암호화가 적용된 바이너리 분석 역량

학사/석사/박사

보안솔루션 운영 및 네트워크 보안

이런 업무를 하고 있습니다
정보보안운영팀은 보안 기술, 솔루션, 서비스 표준화를 통한 보안 강화 및 내부 사용자 보호 및 서비스/인프라 보호 체계 고도화를 수행합니다. 또한 보안 Risk 대응 강화 및 대고객 신뢰도 제고를 진행하고 있습니다.

팀에서는 크게 아래와 같은 세 가지 업무를 수행합니다.

• 보안솔루션 (FW, IPS, WAF, WAAP 등) 표준화
• PC 단말 및 사내NW 보안솔루션 등 운영
• 서비스/인프라 보호용 보안 솔루션 및 APT, Ransomware 등 표적 공격 대응 보안 솔루션 운영

인턴십 기간 동안 수행할 과제 정의
① AX를 활용한 보안솔루션 운영 최적 시나리오 정리

• APT·랜섬웨어 공격 흐름(Kill Chain) 기반 대응 시나리오 정리
• 보안솔루션(FW / IPS / WAF / EDR 등) 단계별 역할 매핑
• 운영 관점에서의 탐지–대응–차단 정책 연계 구조 정리
  ② HITL 보안 운영 루프 (The HITL Sec Ops Loop) 모델 설계
• 보안 솔루션 운영자의 개입(Human Decision)이 되어야 하는 시나리오/임계값 최적화 연구
• 보안 솔루션 운영자의 최종 결정(승인/반려)이 다시 자동화 엔진으로 학습 되기 위한 프로세스 설계
• AI가 자동으로 결정한 상황을 파악할 수 있는 효율적인 인터페이스(UI/UX) 연구

이런 경험/역량들이 필요합니다

• 보안 아키텍처 설계 역량
• FW, IPS, WAF, WAAP 등 보안 솔루션 운영 경험 및 각 솔루션 별 정책 최적화, 표준화 역량
• 네트워크 보안 솔루션 구축 및 운영 역량

학사/석사/박사

• 자격요건: 해외대 학/석/박사 재학생으로 졸업 후 입사가 가능한 분 - 입사 후 근무지: LG유플러스 마곡사옥 (서울 강서구) * 인턴십 과정 및 최종 인터뷰 결과를 종합 평가하여 졸업 후 입사 기회 부여('26년 이후 졸업예정 석/박사 대상 산학장학생 혜택 제공) * 인턴십 참가비(50만원/주) 지급 * 우수 인턴십 참가자 대상 미국에서 진행되는 LG유플러스 US Fair 초청(왕복교통편 및 호텔숙박권 제공) 1) LG Careers를 통한 온라인 접수(careers.lg.com) > Apply LG 선택 > LG유플러스 선택 2) 공고명(2026 해외 학·석·박사 Global Summer Internship 모집) 선택 후 지원서 작성 * 지원 시, 자유형식의 CV 또는 Resume를 업로드해주시고 공고상 기재되어 있는 모집 분야 중 희망 분야(1지망, 2지망)를 필수 기재해주시기 바랍니다. ※ 학사의 경우 석사 및 박사에 준하는 역량을 갖고 있을 경우 지원 가능합니다.
• 입사지원서 기재내용이 사실이 아닐 경우 합격이 취소됩니다.
• 당사의 사정에 따라 전형일정은 변경 될 수 있습니다.