[LG CNS 일본법인] 금융SI,솔루션사업 분야 모집(경력)

PM

당사의 각종 개발 프로젝트에서 프로젝트 관리 전반을 주도하여

요구사항 정의부터 진행 관리, 품질 관리, 이해관계자와의 조정, 리스크 관리에 이르기까지 프로젝트의 성공을 위해 주도적인 역할을 담당해 주실 것을 기대합니다.

업무내용

・프로젝트 계획 수립
　Scope 정의, WBS 작성, 일정 수립
・요구사항 정의 및 사양 수립 추진
　고객·사업 부문과의 요구 조정
　요구사항 및 사양 정리와 문서화
・프로젝트 진행 관리
　진척 관리(QCD= 품질·비용·납기)
　과제 관리·리스크 관리
　외부 벤더 관리
・커뮤니케이션 / 이해관계자 관리
　정례회의 진행
　조정·협상·보고서 작성(보고 자료 작성)
・품질 관리
　테스트 계획 수립／검토
　품질 기준의 수립 및 준수 촉진

• 금융 시스템 개발 프로젝트에서의 PM 또는 PL 경험(5년 이상)
• 요구사항 정의·기본 설계부터 이관/오픈까지 전 공정에 걸친 추진 경험
• WBS 작성, 진행 관리, 과제 관리 등 기본적인 PM 스킬
• 고객 및 사내외 이해관계자와의 커뮤니케이션 능력
• 프로젝트 리스크 관리·과제 해결 능력
• PMP, IPA 프로젝트 매니저, 인증 보유 또는 이에 상응하는 역량

소프트웨어 개발 리더

당사 시스템 개발 프로젝트에서 SE 리더로서 비즈니스 파트너/협력사 엔지니어의 작업 관리, 품질 관리, 사양 정리를 담당.
PM 밑에서 현장을 이끌며, 사양 확정, 리뷰, 기술적 판단, 팀 관리를 통해 프로젝트 성공에 기여하는 포지션입니다.

업무내용

・협력사 멤버의 작업 관리・진행 관리
　의뢰 작업 정리 및 우선순위 지정
　성과물 검토, 지시 전달, 피드백
・사양 관리・문서 통제
　요구사항 정리 및 사양서 작성
　사양 변경 관리(영향 범위 정리, 관계자 조정)
　UI/UX, API 사양 등의 검토
・기술적 측면에서의 주도권
　설계 검토(기본 설계·상세 설계)
　구현 방침 검토 및 기술적 Q&A 대응
・품질 관리
　단독·결합 테스트의 계획 및 검토
　BP 산출물의 품질 점검 및 수정 지시
・커뮤니케이션 / 조정 업무
　PM, BP와의 각종 조정
　과제·리스크의 조기 감지 및 에스컬레이션

• 시스템 개발에서의 SE/PL 경력(5년 이상)
• 요구사항 정의·기본 설계부터 이관/오픈까지 전 공정에 걸친 추진 경험
• 외부 파트너 및 다수 구성원의 업무 관리 경험
• 기본 설계·상세 설계· 리뷰 실무 경험
• 사양 조정 및 요구사항 정리 기술
• 문서 작성 기술(기본 설계서/API 사양서 등)
• 커뮤니케이션 능력(지시 및 피드백 가능)

아키텍트

당사의 금융 DX 오퍼링을 받치는 참조 아키텍처의 설계·검증·표준화를 주도하고, 구현 가능 및 확장성이 높은 솔루션으로 구체화합니다.
오퍼링 리더가 생각하는 비즈니스 시나리오를 기술 선정·비기능 설계·보안/compliance 준수 대응·운영 설계까지 구체화하여 첫 프로젝트부터 성공과 확장성(재사용성·템플릿화)을 실현하는 역할입니다.

업무내용

・아키텍처 설계／표준화
　참조 아키텍처 작성(애플리케이션, 데이터, 통합, 운영, 보안 각 뷰)
　비기능 요구사항(가용성, 성능, 확장성, 복원력, 비용, 운영성) 설계
　아키텍처 표준·설계 규약·명명 규칙·리뷰 기준의 정비
・기술 선정／PoC・PoV 검증
　클라우드/ISV/핀테크/오픈소스 소프트웨어 비교 평가, Fit&Gap 분석
　성능·확장성·보안 검증 계획 수립 및 주도
　LLM/RAG 등 AI 기능의 Embedded 방식(경계 설계, 데이터 처리) 검증
・보안 및 Compliance 대응
　금융 보안 기준 적합 설계(네트워크 분리, 키/기밀 정보 관리, 감사 로그, 제로 트러스트)
　개인정보·중요정보의 데이터 분류, 마스킹/익명화, 데이터 거버넌스 정책 제시
　BCP/DR 복구 설계(RTO/RPO, 다중 AZ/리전, 훈련 계획)
・구현 팀과의 협업
　AI 엔지니어, PL/SE와 협업하여 설계 검토 및 기술 과제 해결
　외부 파트너(BP/ISV/클라우드 벤더)와의 설계 조정/공동 검증
　코드 레벨 레퍼런스 구현, IaC(Terraform/Bicep/CloudFormation)을 통한 표준화
・운영・MLOps/DevOps 설계
　CI/CD, IaC, 모니터링·알림, 로그 관측(Observability) 설계
　모델 업데이트／데이터 드리프트 모니터링 등 MLOps의 체계화
　비용 최적화(적정 규모 조정, 아카이빙 정책, 확장 전략)
・자산화／지식 전파
　도입 패턴, 플레이북, 보안 설계 패턴의 정비
　제안 자산(아키텍처 다이어그램, 비기능 요구사항 템플릿, 견적 지침) 제공
　사내 전문가 커뮤니티 구성 및 교육 실시

• 시스템 개발에서의 애플리케이션 플랫폼 기반, 공통 플랫폼 기반 리더 역할 경험(3년 이상)
• 기술 선정 및 PoC/PoV 계획 수립과 정량 평가 실무 경험
• 기술 문서 작성 및 검토 능력, 이해관계자 조정 기술
• 다음 중 어느 하나에 해당하는 경력(3년 이상)
  ・AI 임베디드 설계(LLM/RAG, 모델 제공 API, 기밀 데이터 경계 설계), MLOps의 노하우
  ・클라우드(Azure/AWS/GCP 중 하나) 솔루션 설계 및 구현 리드 경험
  ・마이크로서비스/API 설계, 이벤트 주도, 데이터 기반(DWH/Lake/Lakehouse) 중 하나에서의 실무 아키텍처 경험

금융 오퍼링 리더

일본 금융기관(은행·증권·보험·Payment 등)에 적용 가능한 비즈니스 시나리오를 구상하고, 당사 및 타사(파트너/비즈니스 파트너/핀테크)의 역량을 융합하여
실효성 있는 금융 DX 오퍼링을 기획·패키지화·시장 출시(GTM)까지 주도합니다.

업무내용

・비즈니스 시나리오 구상・가치 설계
　금융 업계의 사용 사례 식별
　(예: 여신 고도화, eKYC/KYB, AML/거래 모니터링, 고객 360·개인화, 보험 인수·심사, ISO20022/결제 고도화, 영업 DX, 운영 자동화, ESG/그린 금융 등)
　기대 효과(수익 향상/비용 절감/위험 감소/고객 경험 향상)의 비즈니스 케이스화(ROI/TCO 모델)
・오퍼링 기획・패키지화
　가격 모델／계약 모델(구독제／성과 보수／라이선스＋SI 등) 설계
　Delivary 방법론의 정의(도입 단계, 역할 분담, KPI, 리스크 관리)
・PoV/PoC 설계 및 실행 리드
　검증 계획·평가 지표(성공 기준) 수립, 데이터/환경 준비
　사내외 구성원을 모아 단기간에 승리의 길을 검증한다
・얼라이언스 및 생태계 구성
　클라우드/ISV/핀테크/데이터 공급자 등과 보완 관계가 강한 조합을 설계
　공동 마케팅/공동 제안, 레퍼런스 작성, 상호 리드 창출
・GTM／사업화 지원
　Sales Enablement(Pitch, 데모, 제안 자료, 사례)
　타겟 세그먼트／Account 전략／마케팅 전략(세미나, white paper, 사례 기사)
　RFP 대응, Executive 대상 워크숍 설계 및 실행
・리스크·규제·거버넌스 관점의 반영
　금융 규제·가이드라인(개인정보 보호, FISC 안전 대책, AML/CFT, 자금결제법 등)을 고려한 구현 가능한 설계
　데이터 거버넌스, 모델 리스크, 운영적 회복탄력성 고려

• 금융 DX 컨설팅 또는 금융 기관에서의 DX 기획/추진 실무 경험(5년 이상)
• 금융 업무(은행/증권/보험/결제) 중 어느 하나에 대한 깊은 업무 이해와 use case 설계 경험
• 사업 기획 또는 솔루션 기획(PoV/PoC 설계, 비즈니스 케이스 작성, 가격 설계, GTM) 경험
• 사내외 이해관계자를 아우르는 리드 경험(영업, 아키텍트, 딜리버리, 파트너)
• 경영진과 현장 양측에 Facilitation 밑 Story-telling 역량
• 일본어로 높은 문서 작성 및 Presentation 능력

금융 마케팅 리더

당사의 금융 DX 서비스를 시장에 확산시키기 위한 마케팅 전략을 기획하고 실행하는 포지션입니다.
오퍼링 리더가 구상한 가치 시나리오를 바탕으로 메시징 개발, PR 전략, 전시회 기획, 리드 확보, GTM 추진을 주도해 주시기 바랍니다.
금융업계의 특성을 이해하면서 영업이 판매하기 쉬운 자산 구축, 고객이 공감하는 스토리 구축, 시장이 움직이는 이벤트 기획을 추진하는 역할입니다.

업무내용

・메시징 설계
　오퍼링의 가치 제안 포인트 정리
　판매 피치, 캐치프레이즈, 태그라인 개발
　타겟 고객(은행·증권·보험·결제)별 메시지 최적화
　영업 대상 토크 트랙(영업 스토리) 수립
・마케팅 전략・GTM전략 수립
　오퍼링 출시 계획(발표 시기·채널)
　마케팅 퍼널(인지→리드→상담화) 설계
　KPI 설정(리드 수, 상담 전환율, 전시회 CTA 등)
・전시회・이벤트 기획／운영
　금융업계 대상 이벤트(금융국제정보기술전, FIBC, 닛케이 포럼 등)의 기획 및 주도
　부스 기획, 데모 기획, 강연 내용 구성
　이벤트 후 후속 작업 설계
・PR・노출 전략
　보도자료 배포 계획 및 미디어 대응
　금융 분야 백서, 사례 연구, 업계 보고서 제작
　웨비나 기획 및 발표자 조정
　SNS／오운드 미디어 활용
・Sales Enablement 지원
　제안 자료, 데모 동영상, FAQ, 사례 PPT 작성
　영업 대상 스터디 모임／지식 교육
　초기 프로젝트 영업 동행 지원
・파트너 마케팅
　ISV/핀테크/클라우드 벤더와의 협업 마케팅 기획
　공동 주최 세미나, 공동 홍보, 레퍼런스 작성
　생태계를 활용한 사업 창출

• B2B 마케팅 또는 솔루션 마케팅 경험(3년 이상)
• 서비스,제품 판매 회사 또는 컨설팅 회사에서 GTM 전략 수립부터 실행까지 주도한 경험
• 서비스,솔루션 메시징 개발 경험
• 전시회, 세미나, PR 전략 기획 및 운영 경험
• 영업 자료 등 콘텐츠 제작 경험
• 사내외 이해관계자와 조율하며 프로젝트를 추진한 경험

솔루션 세일즈 엔지니어

• 일본 시장 대상으로 테스트 자동화 솔루션(Perfec Twin) 사업 담당
• 솔루션 사업을 위한 Pre-sales부터 Delivery 까지 전반적인 사업 수행
• 고객 대상 Perfec Twin 데모 및 Hands-on 수행
• PoC 및 수주 프로젝트 기술 대응
• Perfec Twin 적용 계획 수립
• 서버 구축 및 테스트 환경 구성
• 테스트 수행
• 고객 기술 문의(Q&A) 대응
• 파트너(판매 대리점) 대상 솔루션 교육 및 기술 지원
• 기술 스택
• Java, Eclipse 사용 경험
• SI/SM 개발 프로젝트 경험 및 테스트 공정에 대한 이해 보유
• API / UI / 성능 테스트 등 테스트 툴 이해 보유
• 일본어 비즈니스 레벨 (고객 커뮤니케이션 가능)
• MS Office 활용 가능

소프트웨어 엔지니어

본 포지션에서는 프로젝트 리더(PL) 아래에서 외부 파트너와 협업하며 시스템 개발의 설계·개발·테스트를 담당합니다.
기술적인 작업뿐만 아니라 협력솨 멤버와의 협업, 사양 이해, 리뷰 등 넓은 범위의 공정을 담당합니다.

업무내용

・기본 설계・상세 설계 작성
　PL의 지시에 따라 각종 설계서 작성
・개발(구현) 작업 ※선택
　프로그래밍/단위 테스트 담당
　기존 코드 수정, 신규 기능 구현
・테스트 공정 수행
　결합 테스트 설계 및 수행
　테스트 결과 검증, 품질 향상을 위한 수정 대응
・과제 해결 지원
　버그 조사, 기술적 과제 분석
　필요에 따라 PL에게 에스컬레이션
・문서 작성
　설계서, 테스트 사양서, 절차서 등 필요한 자료 작성

• 시스템 개발 실무 경험(3년 이상)
• 기본 설계부터 테스트까지 공정을 경험하신 분
• 외부 파트너 및 팀 멤버와의 협업 경험
• 문서 작성 능력(설계서·테스트 사양서 등)

AI 엔지니어

본 포지션에서는 AI 아키텍트가 수립한 전체 아키텍처를 기반으로, 오퍼링 개발에 필요한 AI·기계학습·GenAI의 구현 및 기술 검증을 담당합니다.
모델 선정부터 데이터 처리, PoC 개발, API화, MLOps 구축까지 광범위한 공정에 참여하며 AI 기능 구현을 주도하는 실무 엔지니어를 기대합니다.

업무내용

・AI 기능 구현 및 검증
　아키텍트가 구상한 AI 활용 아키텍처에 따른 구현
　모델 선정(LLM, 이미지 인식, 음성 처리, 클래식 머신러닝 등)
　시제품(PoC) 개발 및 성능 검증
　Gen AI(LLM)를 활용한 프로토타입 구축(프롬프트 설계 포함)
・데이터 관련 설계 및 구현
　데이터 전처리, 특징량 설계
　학습용 데이터셋 구축, 평가용 데이터 정비
　분류·예측·생성 작업의 모델 학습·평가
・AI 모델의 서비스화
　AI 모델의 API화, 시스템 내장
　추론 기반 구축 (Python/REST/클라우드 환경)
　모델 튜닝(파인 튜닝, RAG 구축 등)
・MLOps・운영 설계
　모델 업데이트 흐름 설계, 파이프라인 구축
　모니터링 로그 설계
　운영 비용 최적화, 성능 개선

• Python을 활용한 AI/ML 개발 경험(2년 이상)

• 기계 학습, 딥 러닝 모델 구현 경험 (Tensor Flow / Py Torch)

• 데이터 전처리 및 특징량 설계 경험

• API 개발 및 모델 임베디드 구현 경험 (Flask / FastAPI 등)

• Git을 활용한 팀 개발 경험

• 기술 사양서 이해력／구현 사양으로의 전환 능력

• ※ 본 포지션은 LG Careers를 통한 온라인 지원이 불가하며, 이메일을 통한 지원서 접수하고 있습니다. 지원을 희망하시는 분은 이력서/CV를 아래 이메일로 제출해 주시기 바랍니다. 또한 해당 포지션과 관련된 문의사항이 있으신 경우에도 아래 이메일로 연락해 주시기 바랍니다. Email: kanri@lgcns.com ※ Online application via LG Careers is not available for these position(Japan branch). Please submit your resume/CV via email to the address below. For any inquiries regarding this position, please contact us via the email below. Email: kanri@lgcns.com