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Data Manager Scientist

L'Oréal

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L'Oréal

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5d ago

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Île-de-France

Aulnay-sous-Bois

Data

Full

  • Time

01-Dec-2025

Depuis plus de cent ans, L’Oréal opère selon l'idée **que la beauté a besoin de la science.**Dans un monde désormais transformé par l'accélération digitale et l’émergence de nouveaux domaines scientifiques, nous sommes confiants dans notre capacité à transformer ces nouvelles opportunités en innovations disruptives, étroitement liées aux **nouvelles attentes des consommateurs du monde entier.**La science et la technologie nous permettent d’inventer des produits et des expériences de beauté sûrs, fiables, durables et responsables qui changeront la vie des gens.

L’Oréal R&I n'a cessé d'investir dans sa recherche avec un très haut niveau d’ambition. Nos 3800 collaborateurs R&I sont talentueux & hautement qualifiés, basés dans le monde entier sur nos principaux marchés, collaboratifs & ouverts sur le monde.

Vous souhaitez rejoindre nos équipes de la Recherche & Innovation, travailler au sein d’une équipe passionnée et d’un environnement international ?

L’équipe Data de la Recherche Avancée recherche un Data Manager / Data Scientist, spécialisé dans les données Biologiques (notamment Omics), pour contribuer à transformer la recherche en produits innovants et différenciants. Vous évoluerez dans un contexte de transformation digitale et au sein d’un écosystème très riche et dynamique, pour adresser des sujets à la pointe de la technologie.

VOUS ALLEZ ...

Rattaché(e) au Head of Data de l’entité Recherche Avancée, vous allez piloter l’activité data liée aux données biologiques de la Recherche Avancée :

  • Stratégie et gouvernance : Définir la stratégie d’acquisition, la gouvernance et les plans de remédiation des données
  • Fondations data : Réaliser la taxonomie et les modèles de données, puis l’intégration opérationnelle des données dans les bases, afin de rendre accessible aux chercheurs une donnée de qualité
  • Exploitation de la donnée : Proposer et implémenter des analyses de données pertinentes afin d’apporter une valeur ajoutée aux données brutes,
  • Management : Piloter des ressources techniques
  • Innovation : Assurer une veille technologique afin de proposer et mettre en place des solutions techniques répondant aux défis de nos chercheurs, incluant des solutions d’IA.
  • Participer à la démocratisation de l’usage des données auprès des collaborateurs de la Recherche Avancée

VOUS AVEZ ...

  • Une expérience solide dans un poste similaire, idéalement dans le monde de la recherche scientifique et/ou dans un secteur d’activité proche de celui de L’Oréal.
  • Une expertise forte dans la gestion des données biologiques, notamment multi-omics
  • La maîtrise de langage de programmation (notamment SQL et Python)
  • Une expertise dans l’analyse et la science des données
  • Des compétences de leader de projets transversaux et pluridisciplinaires
  • Une appétence pour les nouvelles technologies, notamment l’IA, et leur implémentation concrète dans les projets.

VOUS ETES ...

  • Orienté résultats
  • Collaboratif et aimez le travail d’équipe
  • Pro-actif
  • Autonome
  • Créatif
  • Intéressé par le monde de la recherche scientifique

WHAT'S IN IT FOR YOU:

  • Un terrain d’expression où sortir de votre zone de confort et grandir au‑delà de votre potentiel...
  • Une vraie responsabilité dès le premier jour...
  • Un environnement inclusif et célébrant la diversité...
  • Un travail qui contribue à quelque chose de plus grand!

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About L'Oréal

L'Oréal

L'Oréal

Public

L'Oréal is a French multinational cosmetics and beauty company that develops, manufactures, and markets skincare, haircare, makeup, and fragrance products. The company operates through multiple divisions including consumer products, luxury brands, professional products, and active cosmetics.

10,001+

Employees

Clichy

Headquarters

Reviews

3.8

10 reviews

Work Life Balance

3.2

Compensation

4.1

Culture

3.4

Career

4.2

Management

2.8

68%

Recommend to a Friend

Pros

Career growth and progression opportunities

Good compensation and benefits

Strong company reputation and brand

Cons

Management and leadership issues

Work-life balance challenges

Office politics and workplace culture issues

Salary Ranges

0 data points

L3

L5

Senior/L5

Intern

L3 · Data Scientist

0 reports

$41,673

total / year

Base

-

Stock

-

Bonus

-

$35,422

$47,924

Interview Experience

35 interviews

Difficulty

3.0

/ 5

Duration

14-28 weeks

Offer Rate

41%

Experience

Positive 64%

Neutral 22%

Negative 14%

Interview Process

1

Phone Screen

2

Technical Interview

3

Hiring Manager

4

Team Fit

Common Questions

Technical skills

Past experience

Team collaboration

Problem solving