시니어 데이터 엔지니어

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조직 소개

시니어 데이터 엔지니어는 전사 데이터의 생성, 수집, 저장 및 유통을 책임지는 데이터 플랫폼 조직에 속해 업무를 수행합니다. Big Query 기반의 DW를 관리하며, AWS DMS, Kafka Connect, Airflow를 활용한 CDC와 배치 파이프라인을 AWS EKS, Ni Fi, Flink 환경에서 운영합니다. 단순 운영을 넘어 전사가 데이터를 효율적으로 사용하여 성과를 극대화할 수 있는 기술적 기반을 만드는 미션을 공유합니다.

담당 업무

• 데이터 플랫폼 개발
• 서로 다른 데이터 소스나 관리되지 않은 권한 체계를 묶고 거버넌스를 확립할 수 있는 데이터 메시 플랫폼 구축
• 데이터 메시 아키텍처 전환을 위한 기반 플랫폼 개발
• Data Observability 및 품질 관리 체계 구축
• 데이터 파이프라인의 사용량 및 현황 가시화
• 데이터 파이프라인의 누락/중복/지연 감지
• 데이터 품질 및 성능 이상 징후 파악
• Data Fin Ops를 위한 비용 및 리소스 가시화 도구 개발
• 프로젝트 및 도메인별 비용 현황 파악
• 비용 급증, 비정상 사용 패턴 인지
• 조기 비용 파악을 통한 비용 절감
• 데이터 인프라 운영
• 데이터 파이프라인을 관리하기 위한 AWS / GCP 클라우드 인프라 운영
• 데이터 파이프라인 변화에 따른 인프라 운영/조정
• 비용, 안정성, 확장성 사이의 균형을 고려한 인프라 설계

자격 요건

• 8년 이상 데이터 엔지니어링 관련 경험을 보유한 분
• Claude, GitHub Copilot 등 최신 GenAI 도구를 개발 워크플로우에 적극 도입하여 반복 업무를 자동화하고, AI 기반의 코드 개선 및 창의적 문제 해결을 통해 개발 생산성의 한계를 확장할 수 있는 AX 경험을 보유한 분
• AI를 활용하여 반복적인 운영 및 작업을 줄이려는 시도를 해보신 분
• AI의 장/단점을 이해하고 이를 기반으로 업무를 확장하고 개선한 경험이 있는 분
• 데이터 엔지니어링 기술의 탄생과 발전, 기술 트레이드오프를 이해하며, 특정 기술의 장점뿐 아니라 도입 시 발생하는 비용, 복잡성, 유지보수 단점까지 함께 고민한 경험이 있는 분
• 한 가지 이상의 개발 언어를 다루며 운영 도구를 직접 개발 가능한 분

우대 사항

• 컨테이너 기반 인프라에 대한 높은 이해도 보유한 분
• 데이터 엔지니어링 관련 오픈소스에 기여를 해본 경험이 있는 분
• 끊임없이 학습하며 동료에게 아낌없이 공유하는 자세와 열정을 갖추신 분
• 긍정적인 태도로 여러 이해 관계자와 소통이 가능한 분
• Jira 및 Confluence 을 통한 업무 관리에 능숙하신 분
• 데이터베이스와 SQL에 대한 이해도가 높으신 분
• 데이터 환경의 Observability 개선에 대한 경험이 있으신 분

합류 여정

• 지원서 제출 → 직무적합성 인터뷰 → 종합 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격

꼭 확인해주세요!

직무적합성 인터뷰: 직무적합성 인터뷰 진행 시 AI를 활용한 문제해결 과제를 수행합니다.

종합 인터뷰: 온라인 직무적합성 검사가 함께 진행됩니다.

세부 절차는 서류 합격자 분들께 개별 안내 드릴 예정입니다.

프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내 드립니다.

기타 사항

• 고용형태는 정규직(수습 3개월)입니다.
• 국가 유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
• 해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다.
• 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

본 채용에 관한 문의 사항은

컬리 채용 메일(recruit@kurlycorp.com)로 부탁 드립니다.