A Infosys Brasil está buscando profissionais com o perfil de Engenheiro de Dados nas plataformas Azure e Snowflake para integrar nossa equipe.

Principais atividades e responsabilidades:

• Monitorar e responder a e-mails de alerta sobre falhas de execução em todas as ferramentas da equipe, como Databricks, Azure Data Factory ou relatórios de lacunas de qualidade de dados em nossos processos.
• Analisar os relatórios de monitoramento da equipe para identificar problemas e criar os itens relacionados ao backlog do produto (PBIs)/histórias de usuário para resolução.
• Responder proativamente às perguntas dos usuários nos canais da equipe no Zoom, identificar problemas em nossos processos e implementar as medidas necessárias.
• Experiência comprovada com Azure Cloud Services, Azure Data Factory, Databricks, Python, Spark e Snowflake, incluindo o tratamento de interrupções solicitadas pelo usuário, como investigação de problemas, análise de dados faltantes e correção de trabalhos ou pipelines que não foram executados conforme o cronograma pré-configurado.

Requisitos obrigatórios:

• Mais de 5 anos de experiência (mais de 5 anos para Engenheiro de Desenvolvimento Sênior) em design, suporte e desenvolvimento de pipelines (Batch e Streaming) utilizando serviços de nuvem Azure e Snowflake.
• Proficiência em Python e Snowflake: Experiência comprovada em nível avançado/especialista em Python e Spark.
• Sólido conhecimento de processos ETL/ELT: Experiência comprovada em projetar e manter processos ETL no Databricks e no Azure Data Factory, incluindo conectividade com sistemas/APIs de terceiros, Hubs de Eventos e outras fontes de dados potenciais.
• Experiência com os serviços de nuvem do Azure: Conhecimento comprovado de plataformas de nuvem - especificamente Azure - incluindo armazenamento, segurança e otimização de recursos.
• Foco na manutenção do sistema: Forte ênfase na detecção proativa e na manutenção reativa rápida de tarefas e fluxos de trabalho em execução.
• Experiência com sistemas de controle baseados em Git (por exemplo, GitHub, GitLab, Bitbucket) e familiaridade com estratégias de ramificação, pull requests e fluxos de trabalho de versão de revisão de código.
• Excelente comunicação assertiva com usuários e partes interessadas em inglês.
• Compreensão das metodologias ágeis.
• As certificações Snowflake e Databricks serão uma vantagem adicional.

Informações adicionais: Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.
Pacote de benefícios : Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.
Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.