[제조로보틱스] 로보틱스 데이터 엔지니어

직무상세

제조현장에 휴머노이드 로봇 적용을 위해 사전에 제조환경에 특화된 학습용 데이터셋의 수집 및 가공(어노테이션)에 대한 전반적인 시스템 설계 및 기획 업무를 수행합니다.

• 제조현장 특화 로보틱스 학습 데이터 수집 및 가공 파이프라인 기획 PM
  　· 로보틱스 데이터(ex 에고센트릭) 수집, 저장, 전송, 적재, 가공, 배포를 포함한 클라우드 데이터 파이프라인 아키텍처 기획
  　· 제조현장 데이터 팜(Data Farm) 엣지 서버와 클라우드 간 연계 구조 설계
  　· 제조현장부터 학습단계까지 데이터 큐레이션 기획 및 시스템 개선을 위한 데이터 검증 루프 설계
  　· 대규모 비디오 데이터셋의 어노테이션, 품질 검수(QA), 추출 및 변환 파이프라인 요구사항 정의

• 데이터 거버넌스 정책 수립 및 운영
  　· 제조 데이터 팜, 파이프라인, 학습 부분 등 다양한 stakeholder 간의 데이터 거버넌스 정책 수립
  　· 외부 클라우드/IT/데이터 처리 업체 대상 아키텍처 가이드 제공 및 구현 산출물 검토
  　· 벤더의 설계안, 개발 진행 상황, 성능 및 품질 수준 검토 및 개선 방향 제시
  　· 데이터셋 구축 및 운영 과정에서 발생하는 병목, 품질 저하, 비용 비효율 이슈 진단 및 개선 방안 도출

• 제조 현장 정보 원천 데이터 통합 및 데이터셋 구조 설계, 데이터 분석
  　· 제조 관련 행동 분석, 메타정보 모델링 등 유관부서와 협업하여 데이터 프로세스 파이프라인 integration 기획
  　· 로보틱스 AI 학습용 데이터셋 표준 입출력 스키마 수립 (lerobot 등)
  　· 제조현장 정보 데이터 분석, 품질 지표 수립 및 관리
  　· 데이터 수집량, 처리량, 적재 성공률, 어노테이션 품질, QA 통과율, 재처리율 등 핵심 운영 지표 정의

필수요건

· 컴퓨터공학, 데이터공학, 인공지능, 로봇공학, 산업공학 등 관련 분야에서 학사 이상 학위를 보유하신 분
· 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량을 보유하신 분
· 제조환경(IT시스템)에 대한 이해도 및 제조환경 데이터 파이프라인 설계 경험을 보유하신 분
· 로보틱스 데이터 처리 체계의 구조를 설계하고 협업 팀간의 프로젝트 리딩 경험을 보유하신 분 (기술 협업, 요구사항 정의, 산출물 검토 등)
· AI 학습용 데이터셋 구축, 어노테이션 운영, 데이터 QA, 데이터 큐레이션 관련 경험을 보유하신 분
· Python 또는 SQL 등 데이터 검토 및 분석에 필요한 기본적인 활용 역량을 보유하신 분

우대사항

· 로봇공학, 인공지능 관련 분야에서 석사 또는 박사 학위를 보유하신 분
· 데이터 모델링, 메타데이터 설계, 데이터 품질 관리 체계에 대한 이해를 보유하신 분
· 제조환경의 메타정보를 활용한 데이터 파이프라인 설계 경험을 보유하신 분
· TB ~ PB 규모 클라우드 데이터 파이프라인 설계 또는 운영 경험을 보유하신 분
· 비디오, 이미지, 센서 로그 등 멀티모달 데이터 관련 처리 경험을 보유하신 분
· 오토 어노테이션 또는 데이터 전처리 자동화 프로세스에 대한 이해를 보유하신 분