AI Model 개발

조직소개

우리 조직은 당사 선행기술 개발을 담당하는 부서 중 하나로, 차량을 포함한 다양한 모빌리티 환경에 적용할 수 있는 모빌리티 AI 및 융복합 데이터 기반의 최신 기술을 개발하고 있습니다.

컴퓨터공학, 전자공학 등 다양한 분야의 전공자들이 모여 미래 모빌리티 적용을 위한 기술적 경계를 지속적으로 확장해 나가고 있습니다.

직무상세

모빌리티 AI 기술 선행 개발

· 차량 환경에 최적화된 멀티모달 AI 모델 개발 (Multimodal LLM)

• 영상, 음성/사운드, 차량 상태 정보/신호, 생체 신호 등

다양한 센서 데이터를 통합 활용하는 멀티모달 AI 모델 설계

• 운전자 및 탑승자 상태, 차량 내 환경, 주행 상황을 이해하기 위한 인식/이해

알고리즘 개발

· 차량 환경 적용을 위한 모델 최적화

• 차량 내 엣지 디바이스 및 임베디드 AI 환경에서 동작 가능한 경량 모델 개발

및 최적화

• 모델 압축, 양자화, 지식 증류, 추론 최적화 등을 통한 실시간 응답 성능 개선

· 모델 적용성 검증 및 프로토 타입 개발

• 차량 환경에서의 모델 성능, 실시간성, 안전성 검증 및 최적화

• 관련 신기술 Feasibility (타당성, 합리성, 적용성) 검토 및 최적화

지원자격

• 해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제 인원)

• 관련 직무 6년 이상 경력자 (석사 학위 소지한 경우 4년 이상 경력자)

• 2027년 2월 박사 졸업예정자 혹은 기졸업자
  ※ 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능해야 하며, 학/석/박사 졸업 요건을 충족하지 못할 경우 입사취소될 수 있습니다.

우대사항

• AI/머신러닝 관련 학위 보유자 (컴퓨터공학, 전기전자공학, 인공지능학, 로봇관련 학과 등)
• 딥러닝, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리, 멀티 모달 AI 관련 연구개발 경험 중 1개 이상 보유
• Tensorflow / Pytorch 등 딥러닝 프레임워크 및 Python 활용 능력 보유자
• 멀티모달 LLM 및 AI Agent 설계 및 개발 경력자
• 경량화/소형 모델 설계 및 개발 경력자
• 국제 학회/저널 게재 또는 관련 특허/오픈소스 기여 등 연구·개발 성과 보유자
• 차량, 로봇, 모바일, 임베디드 환경 중 하나 이상에서 AI 적용 경험 보유자
• C/C++ 프로그래밍 능력 보유자

전형절차

• 지원서 접수(9~10월) → 인성검사/SW코딩테스트(10월)→ 1차 면접(10월) → 2차 면접(11월) → 채용 검진(11월) → 입사(12월)
  ※ 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다.
  ※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.

기타

• 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
• 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
• 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
• 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다.
• 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
• 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다.
  단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다.
  예시)
• 전장BU 전형 진행 中, 전장BU 내 타 공고 중복지원 불가
• 전장BU 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
• 전장BU 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능.
  ※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
  ※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.

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