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AI Powered MEDP 및 EQA

RoleOperations
LevelMid Level
Location마북연구소, South Korea
WorkOn-site
Type장학생
Posted1 month ago
Apply now

About the role

주의사항

  • 미래의 현대모비스를 이끌어 나갈 장학생(성균관대 채용연계트랙)을 선발하기 위한 공고입니다. 26년 입사를 원하시는 분들은 다른 신입/경력 공고에 지원해주시기 바랍니다.
  • 본 공고는 성균관대 학부 3-4학년생만을 위한 공고로 지원자격 및 우대사항 등을 꼼꼼히 확인해주시기 부탁드립니다.
  • 본 공고에 문의사항이 있으시거나, 석사 진학 가능 연구실 목록 확인을 원하시는 분은 채용사이트 Q&A 게시판 통해 질문 남겨주시면 답변드리겠습니다.

조직소개

우리 조직은 현대모비스의 연구개발 특성을 고려하여 현대모비스 전기/전자 개발 프로세스(MEDP)를 구축·개선하고 있으며, 전장품 연구개발 프로젝트 수행 시 MEDP를 준수할 수 있도록 코칭/가이드, 품질 점검 및 심사 업무를 수행하고 있습니다. 또한 최근에는 생성형 AI 및 디지털 기술을 활용하여 개발 프로세스의 효율성과 품질을 향상시키고, AI 기반 프로세스 혁신 및 품질관리 체계 구축을 추진하고 있습니다. 이러한 업무를 통해 연구개발 단계의 품질 확보와 글로벌 표준 프로세스를 준수하는 제품 개발에 기여하고 있습니다.

컴퓨터공학, 전기/전자공학, 제어계측공학, 소프트웨어공학, 정보통신공학, 기계(항공)공학 등 다양한 전공 출신들이 어우러져 소프트웨어, 시스템, 하드웨어 등 여러 프로세스 영역에서 각자의 특장점을 발휘하며 시너지를 창출하고 있습니다.

자동차 프로세스 품질 분야의 전문가로 성장하고, AI를 활용한 미래 연구개발 프로세스 혁신을 함께 이끌어 갈 인재의 많은 지원과 관심 바랍니다.

직무상세

차량 제어기 제품 EQA

  • 시스템/SW 프로세스 점검/가이드
  • 시스템/SW/HW 프로세스 가이드 및 Audit
  • 고객사

현대모비스 용어사전

A-SPICE

자동차 업계의 제품 품질 향상을 목적으로 ISO/IEC 15504(SPICE) 를 기반으로 한 Automotive community에서 만든 프로세스 개선 모델

/기능안전 Assessment 대응
현대모비스 용어사전

A-SPICE

자동차 업계의 제품 품질 향상을 목적으로 ISO/IEC 15504(SPICE) 를 기반으로 한 Automotive community에서 만든 프로세스 개선 모델

/기능안전 자체 Assessment 수행

  • Feature 기반 Product Line engineering 적용
    현대모비스 용어사전

PLE

Product Line Engineering:

기반 전기/전자 개발 플랫폼 아키텍쳐 및 설계

  • 변경 관리 및 형상 제어
  • AI 기반 프로세스 적용 및 개선 활동
  • 생성형 AI 활용 Engineering Quality Assurance 혁신 과제 수행

※ 대상 제품 : ADAS/

현대모비스 용어사전

IVI

차안에서 즐길 수 있는 엔터테인먼트 기능과 내비게이션, 모바일 기기 연동 서비스 등을 제공하는 기술, 기기

/제동/조향/현가/안전/전동화/램프 제어기 등

※EQA : Engineering Quality Assurance

지원자격

  • 성균관대학교 3-4학년 재·휴학생
    ※ 성적증명서 기준 5-7학기 재학중 인원 / 6-8학기로 복학 예정인 휴학 인원 / 졸업연기, 졸업유예자 지원불가
    ※ 미래차 부트캠프 교과연계형 Micro-Degree(SDV, 자율주행, 전동화 부문) 고급과정 이수(예정)자
    (미래차 부트캠프 몰입형 Micro-Degree는 인정되지 않습니다.)
    ※ 모집 전공 : 전자전기, 소프트웨어, 반도체, 기계, 시스템경영공학 (복수전공 포함)
  • 남성의 경우 병역을 마치셨거나 면제되신 분 (병역특례로 지원불가)
  • 학부성적기준 평점 ‘B’ 이상이신 분
  • 해외여행에 결격사유가 없으신 분

우대사항

  • 영어 회화 능통자
  • 소프트웨어 개발 라이프사이클 이해
  • 프로그래밍 및 자동화 스크립트 개발
  • 커뮤니케이션 능력 보유
  • Machine Learning 유경험자
  • 생성형 AI(LLM) 활용 경험 보유자
  • AI 기반 데이터 분석 및 업무 자동화 경험 보유자
  • Python, RAG, Agent 기술 등 AI 응용 개발 경험 보유자

전형절차

  • 지원서 접수(~9/29) → 인성검사/코딩테스트(10/中) → 1차 면접(10/末) → 2차 면접(11/中) → 채용 검진(11/末) → 장학생 선발(12/中)
    ※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
    ※ 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다.
    ※ 입사 시점은 개인별 남은 학위 기간에 따라 달라질 수 있습니다. 선발된 장학생에게 개별 안내드릴 예정입니다.
    ※ 장학생 선발을 위한 상세 일정은 전형별 합격자에 한해 개별 안내드릴 예정입니다.
    ※ SW직무에 한하여 코딩테스트가 진행됩니다.

기타

  • 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
  • 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대하오니, 지원서에 증빙 서류를 제출하시기 바랍니다.
  • 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
  • 전형이 진행중인 경우, 그룹사(현대자동차, 현대위아 등) 장학채용 전형에 중복지원이 불가합니다.
  • 단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 타사 공고에 지원이 가능합니다.
    ※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
    ※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.

키워드

  • #AI Powered MEDP 및 EQA_AI Powered MEDP and EQA

  • #소프트웨어공학

  • #시스템 개발 프로세스

  • #생성형 AI

  • #데이터 분석

Benefits and perks

•Healthcare

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•Retirement Plan

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