투자AI팀 'AI 모델링 엔지니어' 전문인력 채용(과장급)

투자AI팀 'AI 모델링 엔지니어' 전문인력 채용(과장급)

회사

한화생명

고용 형태

경력 / 정규직 / 계약직

접수 기간

2026.08.14 15:00 ~ 2026.08.27 15:00

AI 모델링 엔지니어

상세 직무

• 직무개요
  ㆍ LLM, RAG, Agent 등 생성형 AI 기술을 활용하여 임직원의 업무 생산성과 사용자의 제품 경험을 개선하는 것을 목표로 합니다. 비지니스 및 사용자 요구사항을 바탕으로 최신 AI 연구와 기술 동향을 분석 및 검증하고, 적합한 기술과 방법론을 실제 업무와 서비스에 적용하여 실용적이고 신뢰할 수 있는 AI 서비스를 구현합니다.
  (본 직무는 모델 자체 학습이 아닌, LLM 응용 서비스의 품질 엔지니어링 직무임)

• 주요역할 및 수행업무
  ㆍ 생성형 AI 기술을 활용하여 업무 생산성과 사용자 경험을 개선하는 AI 서비스를 구현
  ㆍ 최신 AI 기술의 분석ㆍ검증 및 적용하여 서비스 품질과 기술 경쟁력 향상
  ㆍ 생성형 AI 모델의 평가ㆍ품질 지표 구현
  ㆍ LLM, RAG, AI Agent 기반 서비스 및 PoC 개발
  ㆍ Multi-Agent와 Agent Orchestration 기반의 Multi-turn Agent 파이프 라인 설계ㆍ고도화
  ㆍ AI 서비스의 정확도와 응답 속도 및 안정성 개선
  ㆍ 최신 AI 기술의 적용 가능성을 검토하고 업무 및 서비스에 도입

• 우대사항
  ㆍ AI Agent 또는 RAG 기반 프로젝트의 A to Z 개발 경험
  ㆍ 다양한 백엔드에 대한 이해와 경험(Python, Java, Go, Node.js 등)
  ㆍ 최신 AI 논문 및 기술을 직접 구현하고 적용한 경험
  ㆍ 금융·보험 도메인 기반 AI 서비스 개발 경험
  ㆍ Multi-turn Agent 구축 및 장기 메모리 관리 경험
  ㆍ Multi Agent 및 Multi Orchestration 구조 설계/구현 경험

모집 인원

0명

근무지

본사(서울 63빌딩)

문의처

한화인의 공고 내
'1:1 문의하기'를
이용해 주시기
바랍니다.

응시 자격

• 직무 필요역량 및 자격요건
  ㆍ 학력: 학사 이상
  ㆍ 경력: AI(LLM)서비스 개발 경력 5년 이상(총 직장 경력 10년 이상)
  ㆍ 전문지식
• AI Agent 프레임워크 활용 경험(Lang Chain, KAng Graph, Auto Gen, MCP, A2A 등)
• LLM, RAG기반 서비스 개발 및 검색·응답 품질 및 속도 개선 운영 경험
• 생성형 AI 서비스 평가 지표 정의, 평가 데이터셋 설계 및 검증 구축 경험

전형 절차

• 전형일정
  ㆍ 서류접수 → 서류합격자 발표 → 1차면접 →2차면접→ 처우협의 및 입사 (신체검사 포함)
  ㆍ 전형절차는 변동 가능성 있음

접수 방법

• 지원서 접수
  ㆍ 접수기간 : '26.8.14(금) ~ '26.8.27(목) 15:00까지

• 한화그룹 채용홈페이지(한화인) 온라인 접수
  ㆍ www.hanwhain.com

기타

• 처우 : 내규에 따라 개별 협상 / 경력년수에 따라 별도 협의 예정 / 정규직(과장급)
• 지원서의 기재오류 및 누락이 발생하지 않도록 주의하시기 바라며, 오류로 인한 전형과정의 불이익은 책임지지 않습니다.
• 부정한 채용청탁 사실이 인지되거나 그 외의 부정한 행위에 대한 상당한 의심이 되는 경우 합격이 취소 될 수 있습니다.
• 보험업법 및 금융관계 법률에 따라 주요 범죄사실을 채용 결격사유로 규정하고 있으며, 관련하여 제출한 서류의 주요이력과 인적사항에 대한 거짓이 있을경우 합격이 취소 될수 있습니다.
• 지원서의 기재사항과 제출서류가 사실과 다르거나 입사 후 증빙제출이 불가한 경우, 채용합격이 취소됩니다.
• 각 전형결과 및 통보는 SMS으로 안내되오니, 휴대전화 번호를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다.
• 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조에 따라 최종 합격자를 제외한 지원자는 한화인 문의하기를 통해 제출한 채용 서류의 반환을 청구할 수 있습니다.
• 당사 사규에 따라 최종면접 합격자에 한하여 개인정보동의 후 평판/경력/신용 조회가 진행되며, 결과에 따라 불합격하실 수 있습니다. 진행시 협조 부탁 드립니다.