Jobs
Benefits & Perks
•Learning
•Flexible Hours
Required Skills
Machine Learning
Artificial Intelligence
SQL
ETL
Data Analysis
Python
Power BI
Tableau
Project Management
Agile methodologies
Job Description Summary
GE Vernova stattet 90 Prozent der Energieversorgungsunternehmen weltweit aus und unterstützt sie so dabei, Strom zu generieren und zu verteilen. Mit über 200 Jahren gemeinsamer Erfahrung beim Entwickeln modernster Lösungen ermöglichen unsere Produkte und Dienstleistungen belastbare, effizientere und zuverlässige Energiesysteme. Über 20.000 Mitarbeiter:innen in 80 Ländern arbeiten daran, die Anforderungen unserer Kund:innen global zu erfüllen. Sie alle widmen sich einer gemeinsamen Aufgabe: Partner des Vertrauens für unsere Kund:innen zu sein – von der Energiequelle bis zu den Städten.
Unser Standort in Mönchengladbach produziert seit über 139 Jahren mit rund 300 Mitarbeiter:innen Leistungstransformatoren und zählt damit zu einem der großen Arbeitgeber in Mönchengladbach und Umgebung.
Job Description
Als Site AI Partner (AI/ML Engineer) identifizieren und bewerten Sie standortbezogene Chancen für Künstliche Intelligenz und Machine Learning, setzen Proofs of Concept (Po Cs) um und führen erfolgreiche Lösungen in den Betrieb über – mit klarem, messbarem Business Impact. Sie arbeiten eng mit dem PT Central AI Team und dem DT Central Team (Digital IT/OT) zusammen, stellen die Integration in bestehende Systeme (z. B. ERP/MES/PLM) sicher und befähigen Teams als Site AI Partner. Projektverantwortung ohne disziplinarische Führung.
Tätigkeiten:
-
Strategische Chancenidentifikation: AI/ML-Use-Cases mit hohem Wirkungspotenzial erkennen, Business-Bedarfe in klare Problemstellungen mit Nutzenhypothese und Erfolgskriterien übersetzen, Machbarkeit (Daten, Compliance, IT/OT) prüfen und ein priorisiertes Use-Case-Backlog pflegen.
-
End-to-End AI/ML-Entwicklung (Po Cs/MVPs): Daten erkunden und aufbereiten, Merkmale erstellen, Po Cs nach vorgegebenen Standards/Playbooks umsetzen und reproduzierbar dokumentieren.
-
Lösungseinsatz & Integration: Erfolgreiche Po Cs standortseitig skalieren; Integration mit Enterprise-Systemen (z. B. SAP, MES, PLM/Windchill) in Abstimmung mit DT Central koordinieren.
-
Stakeholder-Partnerschaft: Schnittstelle zwischen operativen Bereichen und Digital/IT; Anforderungen abstimmen, Gate-Reviews vorbereiten und durchführen; reibungslose Zusammenarbeit mit zentralen und lokalen Stakeholdern sicherstellen.
-
Technische Exzellenz & Best Practices: Technische Dokumentation, Modellberichte und Wissensweitergabe; Qualitäts-, Informationssicherheits- und Datenschutzvorgaben einhalten.
-
AMP 2.0 (interne Plattform für KI) Site Partner: Teams zu AMP 2.0 befähigen (Funktionen, Vorlagen, Best Practices), Trainings/Workshops und Sprechstunden durchführen, nutzerorientierte Anleitungen bereitstellen.
-
Kontinuierliches Lernen: Relevante Entwicklungen in AI/ML und GenAI beobachten und geeignete Ansätze pragmatisch in Projekte einbringen.
-
Lean/Kaizen: Kaizen-Workshops moderieren und fachlich unterstützen; KI-gestützte Analysen zur Potenzialfindung nutzen; Umsetzung und Wirksamkeit von Maßnahmen nachverfolgen.
Anforderungen:
-
Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder vergleichbarer Fachrichtung.
-
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der industriellen Anwendung von AI/ML (Po Cs, erste Deployments) sowie in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT/OT.
-
Daten & Integration: SQL, Arbeit mit strukturierten/unstrukturierten Daten, APIs/ETL, Datenqualitäts-Checks; Integration in Enterprise-Systeme (z. B. SAP, MES, PLM/Windchill); Visualisierung (Power BI/Tableau).
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Lean/Kaizen-Kompetenz inkl. Moderation von Workshops/Events.
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Sprachen: Deutsch und Englisch fließend.
Soft Skills & Eigenschaften:
-
Sehr gute Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams und mit externen Partnern.
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Klare, adressatengerechte Kommunikation; Fähigkeit, technische Inhalte verständlich aufzubereiten.
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Analytische Stärke und pragmatische Problemlösung.
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Grundkenntnisse im Projektmanagement, inkl. agiler Methoden.
Was wir bieten:
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Umfangreiche persönliche und berufliche Weiterentwicklungs-möglichkeitenin einem internationalen und zukunftsorientierten Umfeld
-
Ein unbefristetes und sicheres Arbeitsverhältnis mit einem attraktiven tarifvertraglichen Vergütungspaket
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Nette Kollegen und Kolleginnen, flache Hierarchien und eine angenehme Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur
-
Ein hohes Maß an Flexibilität und eigenverantwortlichem Arbeiten – bei uns zählt das Ergebnis
Additional Information Relocation Assistance Provided: No
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About GE Vernova
Reviews
3.8
34 reviews
Work Life Balance
3.7
Compensation
3.7
Culture
3.8
Career
3.7
Management
3.6
77%
Recommend to a Friend
Pros
Good work-life balance and flexible environment
Opportunity for career growth
Competitive compensation and benefits
Cons
Room for improvement in processes
Internal communication could improve
Some organizational bureaucracy
Salary Ranges
309 data points
Junior/L3
L3
Junior/L3 · Data Scientist
0 reports
$30,681
total / year
Base
-
Stock
-
Bonus
-
$26,079
$35,284
Interview Experience
4 interviews
Difficulty
3.3
/ 5
Duration
14-28 weeks
Experience
Positive 0%
Neutral 50%
Negative 50%
Interview Process
1
HR Interview
2
Digital Interview
3
Technical Rounds
4
Hiring Manager Interview
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