
Energy technology company
Partenaire IA du Site
필수 스킬
Python
Machine Learning
Data Analysis
AI/ML
Data collection
Feature engineering
Model evaluation
Job Description Summary
Portée :Ce rôle relève directement du Directeur Qualité & CI du site et est responsable de soutenir la croissance de l’entreprise et les initiatives d’amélioration continue en concevant, développant et déployant des systèmes intelligents. Ce rôle sera responsable de livrables clés liés à l’intégration des applications d’IA sur le site et à l’assurance de leur évolutivité, fiabilité et performance, avec un impact sur les indicateurs SQDC de l’entreprise.
Job Description
Fonctions essentielles :
- Collaborer avec l’équipe du site pour identifier et améliorer les processus, y compris les équipements, pouvant être automatisés ou autrement optimisés afin d’accroître la productivité.
- Définir et mettre en œuvre un programme de formation et de certification pour les processus clés.
- Développer des modèles d’apprentissage automatique et des solutions d’IA.
- Concevoir et développer des solutions et algorithmes d’IA s’intégrant aux systèmes d’affaires existants afin d’améliorer les fonctionnalités et l’interaction utilisateur.
- Spécifier et acquérir les nouveaux équipements et outillages nécessaires pour répondre aux exigences de production, de qualité et de croissance.
- Développer et mettre en œuvre des projets VCP et être responsable de leur réussite.
- Devenir un partenaire du site pour exploiter les possibilités d’AMP 2.0. Accompagner les différentes équipes dans AMP 2.0 et les guider à travers les différentes fonctionnalités afin de développer leurs propres cas d’usage dans AMP.
- Piloter le développement de preuves de concept (POC) pour des opportunités à fort impact au niveau du site, en étroite collaboration avec l’équipe centrale IA PT, afin de réaliser rapidement des tests de faisabilité ou d’adapter des cas d’usage existants aux besoins du site.
- Mise à l’échelle : collaborer avec l’équipe centrale IA PT et les autres parties prenantes pour passer des POC IA à des déploiements à l’échelle industrielle et activer l’impact business des solutions IA au niveau du site.
Qualifications / Exigences :
- Baccalauréat en informatique, en ingénierie
- Plus de 3 ans d’expérience pratique dans l’application de l’IA/ML aux opérations (ex. : analyse de données, prévision de séries temporelles et détection d’anomalies, vision par ordinateur pour la qualité/inspection, optimisation et cas d’usage de base NLP/LLM).
- Maîtrise de Python et des méthodologies d’analyse de données ; expérience pratique en collecte de données, ingénierie des caractéristiques, évaluation de modèles et conception expérimentale de POC.
Compétences supplémentaires souhaitées :
- Certification Six Sigma ou Lean
- Expérience préalable avec les produits et processus PT (ou similaires)
- Bilingue (Francais et anglais)
- Excellentes compétences organisationnelles et capacité à gérer plusieurs tâches simultanément indispensables
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
- Excellentes compétences en communication et en écoute
- Capacité à établir des relations à tous les niveaux de l’entreprise ainsi qu’avec les clients et fournisseurs.
Job Description
Scope:
This role reports directly to the Site Quality & CI Director and is responsible for supporting business growth and continuous improvement initiatives by designing, developing, and deploying intelligent systems. The role will be accountable for key deliverables related to the integration of AI applications at the site and for ensuring their scalability, reliability, and performance, with an impact on the company’s SQDC metrics.
Essential Functions:
Collaborate with site teams to identify and improve processes, including equipment, that can be automated or otherwise optimized to increase productivity.
Define and implement a training and certification program for key processes.
Develop machine learning models and AI solutions.
Design and develop AI solutions and algorithms that integrate with existing business systems to enhance functionality and user interaction.
Specify and procure new equipment and tooling required to meet production, quality, and growth requirements.
Develop and implement VCP projects and be accountable for their success.
Act as a site partner to leverage AMP 2.0 opportunities. Support various teams in adopting AMP 2.0 and guide them through its different features to enable them to develop their own use cases within AMP.
Lead the development of proofs of concept (POCs) for high-impact site-level opportunities, in close collaboration with the central PT AI team, to rapidly test feasibility or adapt existing use cases to site needs.
Scaling: Collaborate with the central PT AI team and other stakeholders to transition AI POCs into industrial-scale deployments and enable the business impact of AI solutions at the site level.
Qualifications / Requirements:
Bachelor’s degree in Computer Science or Engineering.
More than 3 years of hands-on experience applying AI/ML to operations (e.g., data analytics, time-series forecasting and anomaly detection, computer vision for quality/inspection, optimization, and basic NLP/LLM use cases).
Proficiency in Python and data analysis methodologies; hands-on experience with data collection, feature engineering, model evaluation, and experimental design for POCs.
Preferred Additional Skills:
Six Sigma or Lean certification.
Previous experience with PT products and processes (or similar).
Bilingual (French and English).
Strong organizational skills and the ability to manage multiple tasks simultaneously.
Ability to work independently and as part of a team.
Excellent communication and listening skills.
Ability to build relationships at all levels of the organization, as well as with customers and suppliers.
Additional Information Relocation Assistance Provided: No
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PublicGE Vernova, Inc. is an energy equipment manufacturing and services company headquartered in Cambridge, Massachusetts.
10,001+
직원 수
Boston
본사 위치
$16B
기업 가치
리뷰
10개 리뷰
3.8
10개 리뷰
워라밸
3.2
보상
3.8
문화
3.9
커리어
3.4
경영진
3.7
65%
지인 추천률
장점
Supportive and approachable management
Excellent benefits and retirement plans
Professional development opportunities
단점
Heavy workload and frequent overtime
High expectations and stress
Limited growth opportunities
연봉 정보
118개 데이터
Junior/L3
Junior/L3 · Solution Architect
0개 리포트
$45,311
총 연봉
기본급
-
주식
-
보너스
-
$38,514
$52,108
면접 후기
후기 4개
난이도
3.3
/ 5
소요 기간
14-28주
경험
긍정 0%
보통 75%
부정 25%
면접 과정
1
Application Review
2
HR Screen
3
Technical Phone Screen
4
Hiring Manager Interview
5
Final Technical Round
6
Offer
자주 나오는 질문
Technical Knowledge
Behavioral/STAR
Past Experience
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