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Buscamos um Arquiteto de Inteligência Artificial para atuar na liderança técnica do desenho e implementação de soluções escaláveis e seguras. Este profissional será responsável por traduzir necessidades estratégicas em arquiteturas robustas, garantindo que as entregas de IA estejam alinhadas aos objetivos corporativos e aos mais altos padrões de excelência técnica.
Requisitos Técnicos:
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Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
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Experiência comprovada em arquitetura e engenharia de soluções de IA, com vivência prática (hands-on) no ciclo completo de desenvolvimento, do desenho à produção em escala.
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Experiência com as plataformas de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços de IA.
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Conhecimento profundo em IA tradicional, IA Generativa (GenAI) e no desenvolvimento e implementação de Agents.
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Experiência em AIOps, incluindo a criação de pipelines automatizados (CI/CD), conteinerização e monitoramento de modelos produtivos.
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Sólidos conhecimentos em arquitetura de AI, gestão de AI e implicações de privacidade e segurança.
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Familiaridade com ferramentas e frameworks de IA, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e visão computacional.
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Capacidade para avaliar modelos de IA, ambientes de desenvolvimento, testes e produção, garantindo arquiteturas seguras, governança de AI e otimização de custos de infraestrutura.
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Desejável: Conhecimento básico dos serviços de IA da plataforma Salesforce.
Requisitos Comportamentais:
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Forte capacidade de comunicação verbal e escrita para apresentar soluções a públicos técnicos e executivos.
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Pensamento analítico e orientado à resolução de problemas complexos.
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Visão estratégica com foco em resultados de negócio.
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Proatividade para explorar novas tecnologias, propor inovações e se adaptar a um ambiente dinâmico e em constante evolução.
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Liderança técnica influente, com habilidade para transitar entre discussões estratégicas de negócio e debates profundos de engenharia com os times de desenvolvimento.
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Pensamento orientado a "Produto" e resolução de problemas, priorizando soluções robustas e sustentáveis em vez de apenas provas de conceito.
Descrição do Cargo: Liderar o desenho e a implementação de soluções de Inteligência Artificial inovadoras, escaláveis e seguras em diversas plataformas e produtos da Ford. Este profissional será fundamental para traduzir as necessidades de negócio em arquiteturas robustas, alinhando as entregas à estratégia corporativa e garantindo a excelência técnica.
Principais Responsabilidades:
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Desenhar e entregar arquiteturas de soluções de IA (tradicional, generativa e agents) que sejam escaláveis, sustentáveis e alinhadas às necessidades dos produtos e plataformas da Ford.
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Desenhar e implementar pipelines de AIOps para automatizar o treinamento, teste e deploy de modelos de IA (tradicional, generativa e agents).
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Liderar decisões técnicas sobre infraestrutura, orquestrando times multidisciplinares (produto, TI, dados) para garantir a integração e a operacionalização eficaz das soluções de IA.
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Apoiar na seleção, treinamento, teste e implantação de uma variedade de modelos de IA, incluindo modelos fundacionais (foundation models) e específicos para cada caso de uso.
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Definir e acompanhar as métricas técnicas gerado pelas soluções de IA implementadas (métricas de custo, qualidade e observabilidade de produtos de AI)
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Garantir a aplicação das melhores práticas de segurança (Dev Sec Ops) e privacidade de dados desde a fase de desenvolvimento até a produção.
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Desenvolver e manter planos de monitoramento contínuo e governança para as soluções de IA em ambiente de produção.
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Implementar APIs e microsserviços para expor as funcionalidades de IA para outras aplicações e sistemas da Ford.
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About Ford

Ford
PublicThe Ford Motor Company is an American multinational automobile manufacturer headquartered in Dearborn, Michigan, United States. It was founded by Henry Ford and incorporated on June 16, 1903.
10,001+
Employees
Brazil
Headquarters
$48B
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3.4
10 reviews
Work Life Balance
2.8
Compensation
3.7
Culture
2.5
Career
2.9
Management
2.3
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Pros
Good pay and benefits
Decent work-life balance options
Learning and advancement opportunities
Cons
Poor management and favoritism
Mandatory overtime and exhausting schedules
Limited growth opportunities
Salary Ranges
36 data points
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Senior/L5
Mid/L4 · ADAS Data Analytics Engineer
1 reports
$132,847
total / year
Base
$102,190
Stock
-
Bonus
-
$132,847
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Interview Experience
5 interviews
Difficulty
3.0
/ 5
Duration
14-28 weeks
Offer Rate
40%
Experience
Positive 40%
Neutral 40%
Negative 20%
Interview Process
1
Phone Screen
2
Technical Interview
3
Behavioral Interview
4
Final Round Interview
Common Questions
Behavioral
Technical
Assessment
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