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5d ago

Buscamos um Arquiteto de Inteligência Artificial para atuar na liderança técnica do desenho e implementação de soluções escaláveis e seguras. Este profissional será responsável por traduzir necessidades estratégicas em arquiteturas robustas, garantindo que as entregas de IA estejam alinhadas aos objetivos corporativos e aos mais altos padrões de excelência técnica.

Requisitos Técnicos:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

  • Experiência comprovada em arquitetura e engenharia de soluções de IA, com vivência prática (hands-on) no ciclo completo de desenvolvimento, do desenho à produção em escala.

  • Experiência com as plataformas de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços de IA.

  • Conhecimento profundo em IA tradicional, IA Generativa (GenAI) e no desenvolvimento e implementação de Agents.

  • Experiência em AIOps, incluindo a criação de pipelines automatizados (CI/CD), conteinerização e monitoramento de modelos produtivos.

  • Sólidos conhecimentos em arquitetura de AI, gestão de AI e implicações de privacidade e segurança.

  • Familiaridade com ferramentas e frameworks de IA, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e visão computacional.

  • Capacidade para avaliar modelos de IA, ambientes de desenvolvimento, testes e produção, garantindo arquiteturas seguras, governança de AI e otimização de custos de infraestrutura.

  • Desejável: Conhecimento básico dos serviços de IA da plataforma Salesforce.

Requisitos Comportamentais:

  • Forte capacidade de comunicação verbal e escrita para apresentar soluções a públicos técnicos e executivos.

  • Pensamento analítico e orientado à resolução de problemas complexos.

  • Visão estratégica com foco em resultados de negócio.

  • Proatividade para explorar novas tecnologias, propor inovações e se adaptar a um ambiente dinâmico e em constante evolução.

  • Liderança técnica influente, com habilidade para transitar entre discussões estratégicas de negócio e debates profundos de engenharia com os times de desenvolvimento.

  • Pensamento orientado a "Produto" e resolução de problemas, priorizando soluções robustas e sustentáveis em vez de apenas provas de conceito.

Descrição do Cargo: Liderar o desenho e a implementação de soluções de Inteligência Artificial inovadoras, escaláveis e seguras em diversas plataformas e produtos da Ford. Este profissional será fundamental para traduzir as necessidades de negócio em arquiteturas robustas, alinhando as entregas à estratégia corporativa e garantindo a excelência técnica.

Principais Responsabilidades:

  • Desenhar e entregar arquiteturas de soluções de IA (tradicional, generativa e agents) que sejam escaláveis, sustentáveis e alinhadas às necessidades dos produtos e plataformas da Ford.

  • Desenhar e implementar pipelines de AIOps para automatizar o treinamento, teste e deploy de modelos de IA (tradicional, generativa e agents).

  • Liderar decisões técnicas sobre infraestrutura, orquestrando times multidisciplinares (produto, TI, dados) para garantir a integração e a operacionalização eficaz das soluções de IA.

  • Apoiar na seleção, treinamento, teste e implantação de uma variedade de modelos de IA, incluindo modelos fundacionais (foundation models) e específicos para cada caso de uso.

  • Definir e acompanhar as métricas técnicas gerado pelas soluções de IA implementadas (métricas de custo, qualidade e observabilidade de produtos de AI)

  • Garantir a aplicação das melhores práticas de segurança (Dev Sec Ops) e privacidade de dados desde a fase de desenvolvimento até a produção.

  • Desenvolver e manter planos de monitoramento contínuo e governança para as soluções de IA em ambiente de produção.

  • Implementar APIs e microsserviços para expor as funcionalidades de IA para outras aplicações e sistemas da Ford.

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About Ford

Ford

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Public

The Ford Motor Company is an American multinational automobile manufacturer headquartered in Dearborn, Michigan, United States. It was founded by Henry Ford and incorporated on June 16, 1903.

10,001+

Employees

Brazil

Headquarters

$48B

Valuation

Reviews

3.4

10 reviews

Work Life Balance

2.8

Compensation

3.7

Culture

2.5

Career

2.9

Management

2.3

45%

Recommend to a Friend

Pros

Good pay and benefits

Decent work-life balance options

Learning and advancement opportunities

Cons

Poor management and favoritism

Mandatory overtime and exhausting schedules

Limited growth opportunities

Salary Ranges

36 data points

Mid/L4

Senior/L5

Mid/L4 · ADAS Data Analytics Engineer

1 reports

$132,847

total / year

Base

$102,190

Stock

-

Bonus

-

$132,847

$132,847

Interview Experience

5 interviews

Difficulty

3.0

/ 5

Duration

14-28 weeks

Offer Rate

40%

Experience

Positive 40%

Neutral 40%

Negative 20%

Interview Process

1

Phone Screen

2

Technical Interview

3

Behavioral Interview

4

Final Round Interview

Common Questions

Behavioral

Technical

Assessment