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Brazil, BR

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1mo ago

必备技能

Python

SQL

Excel

Tableau

Resumo da Posição: Buscamos um profissional híbrido que combine a expertise em negociação estratégica com habilidades em análise de dados e automação. O objetivo principal não é apenas comprar, mas modernizar os processos de compras, utilizando Big Data e programação para identificar eficiências.

Requisitos Obrigatórios (Must Haves):

  • Formação: Engenharia, Administração, Economia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

  • Idioma:Inglês Avançado/Fluente (Mandatório para interação global).

  • Excel & Automação: Domínio de Excel Avançado com sólida experiência em **VBA (Visual Basic)**e criação de Macros complexas.

  • Linguagem de Programação: Conhecimento em Python (focado em análise de dados/bibliotecas como Pandas ou automação de scripts).

  • Perfil Analítico: Experiência comprovada em Big Data Analysis aplicado a negócios.

  • Experiência em Compras: Vivência prévia em Strategic Sourcing, Procurement ou Supply Chain.

Diferenciais (Nice to Have):

  • Sistemas ERP: Conhecimento em SAP S/4HANA (Recomendado, mas não mandatório).

  • Visualização de Dados: Domínio avançado de Power BI ou Tableau.

  • SQL: Conhecimento em consultas de banco de dados.

Perfil Comportamental Desejado:

  • "Disruptor" de Processos: Alguém que questiona o "sempre foi feito assim" e propõe soluções tecnológicas.

  • Curiosidade Digital: Facilidade para aprender novos sistemas e linguagens por conta própria.

Habilidade Comercial: Capacidade de traduzir análises técnicas complexas em argumentos de negociação simples e eficazes.

Principais Responsabilidades:

  • Gestão Estratégica & Negociação: Conduzir negociações complexas e desenvolver estratégias de sourcing focadas em TCO (Total Cost of Ownership) e inovação.

  • Modernização de Processos (Tech Focus): Desenvolver e implementar automações (Macros/Scripts) para eliminar tarefas manuais e repetitivas da equipe.

  • Big Data & Analytics: Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados de compras para prever tendências, identificar savings ocultos e otimizar o spend.

  • Ferramentas de Decisão: Criar dashboards gerenciais dinâmicos (Power BI/Excel) que sustentem a tomada de decisão da gerência com dados em tempo real.

  • Interface Global: Atuar em projetos regionais/globais, exigindo comunicação fluida em inglês.

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关于Ford

Ford

Ford

Public

The Ford Motor Company is an American multinational automobile manufacturer headquartered in Dearborn, Michigan, United States. It was founded by Henry Ford and incorporated on June 16, 1903.

10,001+

员工数

Dearborn

总部位置

$48B

企业估值

评价

3.3

10条评价

工作生活平衡

3.8

薪酬

3.5

企业文化

2.8

职业发展

2.2

管理层

2.5

45%

推荐给朋友

优点

Good benefits

Good work-life balance

Strong management support/respect

缺点

Poor/terrible management

Limited career growth opportunities

High turnover

薪资范围

21个数据点

Mid/L4

Senior/L5

Mid/L4 · ADAS Data Analytics Engineer

1份报告

$132,847

年薪总额

基本工资

$102,190

股票

-

奖金

-

$132,847

$132,847

面试经验

3次面试

难度

3.0

/ 5

时长

14-28周

体验

正面 0%

中性 67%

负面 33%

面试流程

1

Application Review

2

Phone Screening

3

Technical Interview

4

Team Interview

5

Offer

常见问题

Technical Knowledge

Behavioral/STAR

Past Experience

Coding/Algorithm