Engenheiro (a) de Dados Pleno - (Múltiplos Escritórios) Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança. Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar. Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor. Sobre a oportunidade: Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters. #TechEY Você assumirá as seguintes responsabilidades: Como Pessoa Engenheira de Dados Pleno, você será responsável por colaborar em equipes multidisciplinares, atuando na manipulação, transformação e análise de grandes volumes de dados. Seu papel será fundamental para identificar padrões, propor soluções inovadoras e contribuir para a tomada de decisões estratégicas, sempre com foco em aprendizado contínuo e excelência técnica. Requisitos e habilidades que buscamos: Nível superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou correlatas. Experiência como Engenheiro de Dados. Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e ETL. Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. Habilidade com PySpark para manipulação de dados. Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala. Conhecimento em Hadoop e Hive (consultas HiveQL). Familiaridade com GitHub para versionamento e colaboração. Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization. ElasticSearch: implementação de soluções de busca, análise e integração. Certificações em Cloud Computing. Experiência com Databricks. Familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa. Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios . O que oferecemos: Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas. Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade. Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje! Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar. Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras #EngenhariaDeDados #DataEngineer #Python #Spark #Databricks #SQL #PySpark #TechEY #FSOEY #OportunidadeEY #CarreiraEY