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EY, previously known as Ernst & Young, is a British multinational professional services network based in London, United Kingdom

Desenvolvedor(a) IA Sr

职能机器学习
级别资深
方式现场办公
类型全职
发布1个月前
立即申请

Desenvolvedor(a) IA

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

Sobre a oportunidade:

Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gestão de Ativos) através de uma única área/linha de serviço que une nossas diferentes especialidades (Auditoria, Consultoria, Tecnologia, etc) para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

  • Testar e validar a qualidade dos dados, a solidez conceitual, a implementação técnica, a transparência e os vieses de modelos de IA Generativa.

  • Avaliar de forma contínua o comportamento de agentes de IA, garantindo previsibilidade, consistência e alinhamento com regras e contexto.

  • Desenvolver e manter uma estrutura de monitoramento contínuo para modelos e agentes de IA em ambientes produtivos.

  • Apoiar processos de curadoria, recalibração, revalidação e evolução de agentes de GenAI.

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada.

  • Experiência sólida com Modelos de IA Generativa (LLMs, Multimodais e Agents).

  • Conhecimento prático em: Avaliação de modelos GenAI (qualidade, viés, robustez e segurança)

  • Análise de comportamento de agentes de IA

  • Curadoria e revalidação de modelos Monitoramento contínuo de modelos em produção

  • Experiência com métricas e técnicas como: Golden Dataset Avaliação de outputs Drift detection Prompt e response analysis

  • Programação em Python e familiaridade com pipelines de dados e ML.

  • Conhecimento de práticas de MLOps / LLMOps e observabilidade.

  • Experiência com documentação técnica e comunicação estruturada.

Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.

O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

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关于EY

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Public

EY, previously known as Ernst & Young, is a British multinational professional services network based in London, United Kingdom. Along with Deloitte, KPMG and PwC, it is one of the Big Four professional services firms.

10,001+

员工数

London

总部位置

评价

2条评价

2.7

2条评价

工作生活平衡

2.0

薪酬

3.0

企业文化

2.2

职业发展

3.5

管理层

1.8

25%

推荐率

优点

Opportunity to become top performer

Handle large accounts

High responsibility roles

缺点

Long hours and intense work pressure

Poor management and leadership

Burnout issues

薪资范围

31,254个数据点

Mid/L4

Mid/L4 · Operations Research Analyst

1,738份报告

$142,571

年薪总额

基本工资

$136,899

股票

-

奖金

$5,673

$100,128

$203,912

面试评价

7条评价

难度

3.0

/ 5

时长

14-28周

录用率

57%

面试流程

1

Application Review

2

HR Screen

3

Hiring Manager Interview

4

Technical/Case Interview

5

Partner/Director Interview

6

Offer

常见问题

Behavioral/STAR

Case Study

Technical Knowledge

Past Experience

Culture Fit