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지금 많이 보는 기업

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EY
EY

EY, previously known as Ernst & Young, is a British multinational professional services network based in London, United Kingdom

Desenvolvedor(a) IA Sr

직무머신러닝
경력시니어급
근무오피스 출근
고용정규직
게시1개월 전
지원하기

Desenvolvedor(a) IA

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

Sobre a oportunidade:

Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gestão de Ativos) através de uma única área/linha de serviço que une nossas diferentes especialidades (Auditoria, Consultoria, Tecnologia, etc) para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

  • Testar e validar a qualidade dos dados, a solidez conceitual, a implementação técnica, a transparência e os vieses de modelos de IA Generativa.

  • Avaliar de forma contínua o comportamento de agentes de IA, garantindo previsibilidade, consistência e alinhamento com regras e contexto.

  • Desenvolver e manter uma estrutura de monitoramento contínuo para modelos e agentes de IA em ambientes produtivos.

  • Apoiar processos de curadoria, recalibração, revalidação e evolução de agentes de GenAI.

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada.

  • Experiência sólida com Modelos de IA Generativa (LLMs, Multimodais e Agents).

  • Conhecimento prático em: Avaliação de modelos GenAI (qualidade, viés, robustez e segurança)

  • Análise de comportamento de agentes de IA

  • Curadoria e revalidação de modelos Monitoramento contínuo de modelos em produção

  • Experiência com métricas e técnicas como: Golden Dataset Avaliação de outputs Drift detection Prompt e response analysis

  • Programação em Python e familiaridade com pipelines de dados e ML.

  • Conhecimento de práticas de MLOps / LLMOps e observabilidade.

  • Experiência com documentação técnica e comunicação estruturada.

Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.

O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

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EY 소개

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Public

EY, previously known as Ernst & Young, is a British multinational professional services network based in London, United Kingdom. Along with Deloitte, KPMG and PwC, it is one of the Big Four professional services firms.

10,001+

직원 수

London

본사 위치

리뷰

2개 리뷰

2.7

2개 리뷰

워라밸

2.0

보상

3.0

문화

2.2

커리어

3.5

경영진

1.8

25%

지인 추천률

장점

Opportunity to become top performer

Handle large accounts

High responsibility roles

단점

Long hours and intense work pressure

Poor management and leadership

Burnout issues

연봉 정보

31,254개 데이터

Mid/L4

Mid/L4 · Operations Research Analyst

1,738개 리포트

$142,571

총 연봉

기본급

$136,899

주식

-

보너스

$5,673

$100,128

$203,912

면접 후기

후기 7개

난이도

3.0

/ 5

소요 기간

14-28주

합격률

57%

면접 과정

1

Application Review

2

HR Screen

3

Hiring Manager Interview

4

Technical/Case Interview

5

Partner/Director Interview

6

Offer

자주 나오는 질문

Behavioral/STAR

Case Study

Technical Knowledge

Past Experience

Culture Fit