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Manager Data / IA Forensics F/H - FY26

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Manager Data / IA Forensics F/H - FY26

EY

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On-site

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Full-time

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1mo ago

必备技能

Python

Go

Git

Redis

PyTorch

TensorFlow

Azure

Machine Learning

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre Opportunité :

Dans le cadre du développement de notre activité sur la fraude documentaire et la poursuite de l’industrialisation de notre solution EY Document Authenticity Tool, nous recherchons une personne au grade de Manager pour piloter le déploiement et le delivery de cette solution innovante auprès de nos clients internes et externes, en France et à l’international. La solution EY Document Authenticity Tool, développée par les équipes Forensic France, est certifiée par EY pour un usage dans le cadre du commissariat aux comptes à l’échelle mondiale. Elle est aujourd’hui utilisée dans plus de 25 pays pour lutter contre la fraude documentaire et renforcer la confiance dans les échanges de documents.

Vos principales responsabilités :

  • Piloter et développer des projets de lutte contre la fraude documentaire, en s’appuyant sur des solutions technologiques avancées (IA, data, forensic).

  • Déployer la solution auprès des clients, assurer l’intégration dans leurs environnements, et garantir la satisfaction client.

  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des architectures cloud sur Microsoft Azure pour supporter le déploiement, la scalabilité et la sécurité des solutions.

  • Interpréter, vulgariser et présenter des résultats techniques auprès de clients internes et externes, en adaptant le discours à des interlocuteurs variés.

  • Collaborer avec les bureaux EY à l’international (plus de 25 pays), en coordonnant des équipes multiculturelles et pluridisciplinaires.

  • Mener des investigations approfondies pour retracer l’historique des documents et détecter les fraudes potentielles.

  • Assurer la formation et la montée en compétence des équipes sur les outils et méthodologies développés.

Vos compétences pour réussir :

  • Expérience significative en audit et/ou technologie, idéalement dans un environnement hybride finance/data/IA.

  • Expérience dans l’encadrement d’équipes et de multiples missions en parallèle.

  • Forte rigueur dans le suivi opérationnel des missions.

  • Maîtrise avancée de Python, incluant :

  • Gestion de versions (type Git)

  • Développement et déploiement de modèles d’intelligence artificielle, notamment réseaux de neurones convolutifs (CNN), machine learning, et data science

  • Utilisation de frameworks tels que scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow, etc.

  • Expérience en déploiement de solutions sur Microsoft Azure (Azure Container Apps, DevOps, Logic Apps, Redis, etc.).

  • Expérience dans le déploiement de solutions technologiques auprès de clients, avec une forte orientation satisfaction et accompagnement.

  • Capacité à travailler en anglais.

  • Goût prononcé pour l’investigation, l’analyse documentaire et la résolution de problématiques complexes.

  • Capacité à prendre des risques calculés et à évoluer dans des environnements exigeants et en constante évolution.

Atouts complémentaires

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关于EY

EY

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EY, previously known as Ernst & Young, is a British multinational professional services network based in London, United Kingdom. Along with Deloitte, KPMG and PwC, it is one of the Big Four professional services firms.

10,001+

员工数

London

总部位置

评价

3.4

10条评价

工作生活平衡

2.3

薪酬

3.7

企业文化

4.1

职业发展

3.8

管理层

3.2

65%

推荐给朋友

优点

Good learning opportunities and career advancement

Supportive culture and kind people

Professional environment and good benefits

缺点

Long working hours and poor work-life balance

Hectic and taxing work environment

Limited support for interns and technical growth

薪资范围

31,254个数据点

Senior/L5

Staff/L6

Senior/L5 · Manager

3,252份报告

$176,974

年薪总额

基本工资

$168,024

股票

-

奖金

$8,949

$137,423

$229,882

面试经验

7次面试

难度

3.0

/ 5

时长

14-28周

录用率

57%

面试流程

1

Application Review

2

HR Screen

3

Hiring Manager Interview

4

Technical/Case Interview

5

Partner/Director Interview

6

Offer

常见问题

Behavioral/STAR

Case Study

Technical Knowledge

Past Experience

Culture Fit