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Manager Data / IA Forensics F/H - FY26

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Manager Data / IA Forensics F/H - FY26

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6d ago

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre Opportunité :

Dans le cadre du développement de notre activité sur la fraude documentaire et la poursuite de l’industrialisation de notre solution EY Document Authenticity Tool, nous recherchons une personne au grade de Manager pour piloter le déploiement et le delivery de cette solution innovante auprès de nos clients internes et externes, en France et à l’international. La solution EY Document Authenticity Tool, développée par les équipes Forensic France, est certifiée par EY pour un usage dans le cadre du commissariat aux comptes à l’échelle mondiale. Elle est aujourd’hui utilisée dans plus de 25 pays pour lutter contre la fraude documentaire et renforcer la confiance dans les échanges de documents.

Vos principales responsabilités :

  • Piloter et développer des projets de lutte contre la fraude documentaire, en s’appuyant sur des solutions technologiques avancées (IA, data, forensic).

  • Déployer la solution auprès des clients, assurer l’intégration dans leurs environnements, et garantir la satisfaction client.

  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des architectures cloud sur Microsoft Azure pour supporter le déploiement, la scalabilité et la sécurité des solutions.

  • Interpréter, vulgariser et présenter des résultats techniques auprès de clients internes et externes, en adaptant le discours à des interlocuteurs variés.

  • Collaborer avec les bureaux EY à l’international (plus de 25 pays), en coordonnant des équipes multiculturelles et pluridisciplinaires.

  • Mener des investigations approfondies pour retracer l’historique des documents et détecter les fraudes potentielles.

  • Assurer la formation et la montée en compétence des équipes sur les outils et méthodologies développés.

Vos compétences pour réussir :

  • Expérience significative en audit et/ou technologie, idéalement dans un environnement hybride finance/data/IA.

  • Expérience dans l’encadrement d’équipes et de multiples missions en parallèle.

  • Forte rigueur dans le suivi opérationnel des missions.

  • Maîtrise avancée de Python, incluant :

  • Gestion de versions (type Git)

  • Développement et déploiement de modèles d’intelligence artificielle, notamment réseaux de neurones convolutifs (CNN), machine learning, et data science

  • Utilisation de frameworks tels que scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow, etc.

  • Expérience en déploiement de solutions sur Microsoft Azure (Azure Container Apps, DevOps, Logic Apps, Redis, etc.).

  • Expérience dans le déploiement de solutions technologiques auprès de clients, avec une forte orientation satisfaction et accompagnement.

  • Capacité à travailler en anglais.

  • Goût prononcé pour l’investigation, l’analyse documentaire et la résolution de problématiques complexes.

  • Capacité à prendre des risques calculés et à évoluer dans des environnements exigeants et en constante évolution.

Atouts complémentaires

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0

Scraps

0

About EY

EY

EY

Public

A provider of assurance, tax, transaction, and advisory services.

10,001+

Employees

London

Headquarters

Reviews

3.8

15 reviews

Work Life Balance

2.5

Compensation

3.8

Culture

3.0

Career

3.5

Management

3.0

65%

Recommend to a Friend

Pros

Competitive compensation packages

Good career advancement opportunities

Strong brand recognition

Cons

Work-related stress and pressure

Limited negotiation flexibility on offers

Uncertain job security during economic downturns

Salary Ranges

31,254 data points

Senior/L5

Staff/L6

Senior/L5 · Manager

3,252 reports

$176,974

total / year

Base

$168,024

Stock

-

Bonus

$8,949

$137,423

$229,882

Interview Experience

7 interviews

Difficulty

3.0

/ 5

Duration

14-28 weeks

Offer Rate

57%

Interview Process

1

Application Review

2

HR Screen

3

Hiring Manager Interview

4

Technical/Case Interview

5

Partner/Director Interview

6

Offer

Common Questions

Behavioral/STAR

Case Study

Technical Knowledge

Past Experience

Culture Fit