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Manager Data / IA Forensics F/H - FY26

EY

Manager Data / IA Forensics F/H - FY26

EY

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1mo ago

필수 스킬

Python

Go

Git

Redis

PyTorch

TensorFlow

Azure

Machine Learning

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre Opportunité :

Dans le cadre du développement de notre activité sur la fraude documentaire et la poursuite de l’industrialisation de notre solution EY Document Authenticity Tool, nous recherchons une personne au grade de Manager pour piloter le déploiement et le delivery de cette solution innovante auprès de nos clients internes et externes, en France et à l’international. La solution EY Document Authenticity Tool, développée par les équipes Forensic France, est certifiée par EY pour un usage dans le cadre du commissariat aux comptes à l’échelle mondiale. Elle est aujourd’hui utilisée dans plus de 25 pays pour lutter contre la fraude documentaire et renforcer la confiance dans les échanges de documents.

Vos principales responsabilités :

  • Piloter et développer des projets de lutte contre la fraude documentaire, en s’appuyant sur des solutions technologiques avancées (IA, data, forensic).

  • Déployer la solution auprès des clients, assurer l’intégration dans leurs environnements, et garantir la satisfaction client.

  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des architectures cloud sur Microsoft Azure pour supporter le déploiement, la scalabilité et la sécurité des solutions.

  • Interpréter, vulgariser et présenter des résultats techniques auprès de clients internes et externes, en adaptant le discours à des interlocuteurs variés.

  • Collaborer avec les bureaux EY à l’international (plus de 25 pays), en coordonnant des équipes multiculturelles et pluridisciplinaires.

  • Mener des investigations approfondies pour retracer l’historique des documents et détecter les fraudes potentielles.

  • Assurer la formation et la montée en compétence des équipes sur les outils et méthodologies développés.

Vos compétences pour réussir :

  • Expérience significative en audit et/ou technologie, idéalement dans un environnement hybride finance/data/IA.

  • Expérience dans l’encadrement d’équipes et de multiples missions en parallèle.

  • Forte rigueur dans le suivi opérationnel des missions.

  • Maîtrise avancée de Python, incluant :

  • Gestion de versions (type Git)

  • Développement et déploiement de modèles d’intelligence artificielle, notamment réseaux de neurones convolutifs (CNN), machine learning, et data science

  • Utilisation de frameworks tels que scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow, etc.

  • Expérience en déploiement de solutions sur Microsoft Azure (Azure Container Apps, DevOps, Logic Apps, Redis, etc.).

  • Expérience dans le déploiement de solutions technologiques auprès de clients, avec une forte orientation satisfaction et accompagnement.

  • Capacité à travailler en anglais.

  • Goût prononcé pour l’investigation, l’analyse documentaire et la résolution de problématiques complexes.

  • Capacité à prendre des risques calculés et à évoluer dans des environnements exigeants et en constante évolution.

Atouts complémentaires

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EY 소개

EY

EY

Public

EY, previously known as Ernst & Young, is a British multinational professional services network based in London, United Kingdom. Along with Deloitte, KPMG and PwC, it is one of the Big Four professional services firms.

10,001+

직원 수

London

본사 위치

리뷰

3.4

10개 리뷰

워라밸

2.3

보상

3.7

문화

4.1

커리어

3.8

경영진

3.2

65%

친구에게 추천

장점

Good learning opportunities and career advancement

Supportive culture and kind people

Professional environment and good benefits

단점

Long working hours and poor work-life balance

Hectic and taxing work environment

Limited support for interns and technical growth

연봉 정보

31,254개 데이터

Senior/L5

Staff/L6

Senior/L5 · Manager

3,252개 리포트

$176,974

총 연봉

기본급

$168,024

주식

-

보너스

$8,949

$137,423

$229,882

면접 경험

7개 면접

난이도

3.0

/ 5

소요 기간

14-28주

합격률

57%

면접 과정

1

Application Review

2

HR Screen

3

Hiring Manager Interview

4

Technical/Case Interview

5

Partner/Director Interview

6

Offer

자주 나오는 질문

Behavioral/STAR

Case Study

Technical Knowledge

Past Experience

Culture Fit