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La oportunidad
En EY, somos una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones y servicios legales y fiscales.
Nos impulsa la innovación, la tecnología y el propósito de generar un impacto positivo duradero.
Responsabilidades Principales:
-
Liderar la definición y el diseño de soluciones analíticas end to end, desde el entendimiento del proceso hasta la validación de modelos y la adopción en planta/operaciones.
-
Aportar perspectiva sectorial para diseñar soluciones adaptadas a operaciones, mantenimiento, cadena de suministro y funciones industriales clave a lo largo de la cadena de valor.
-
Facilitar talleres y sesiones de co creación con stakeholders de negocio y tecnología, garantizando un entendimiento compartido y la toma de decisiones.
-
Identificar y priorizar casos de uso de data, analytics e IA con impacto directo en la eficiencia, la productividad y la optimización de procesos industriales.
-
Traducir requerimientos del negocio en especificaciones funcionales claras para equipos de Data Engineering, Data Science y AI Engineering, asegurando la alineación con objetivos operativos.
-
Colaborar en la configuración de modelos operativos de datos e IA que permitan a los clientes industrializar capacidades analíticas.
-
Asegurar la creación de valor mediante el seguimiento de KPIs, la evaluación de impacto y el diseño de planes de escalado de casos de uso.
Requisitos del Puesto:
-
Inglés: C1 o superior
-
Titulación universitaria: Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería (Industrial, Telecomunicaciones, Informática, , Matemática o similares)
-
Experiencia mínima de 1 año en entornos industriales o consultoría ligada sector industrial
Estudios superiores valorables:
-
Master en Data Science / Analytics, Big Data, Artificial Intelligence, Business Analytics, Data Engineering o similares
-
Master en industria 4.0, Digitalización Industrial, Smart Manufacturing o similares
Conocimientos técnicos valorables:
-
Modelado, reporting y explotación analítica (Python, SQL, Spark)
-
Bases de datos (Azure,..)
-
Visualización y BI (Power BI, Tableau o similares)
-
Conocimineto en Machine Learning, Deep Learning, AI
-
Agile / Scrum
¿Qué te ofrecemos?
Bienestar y beneficios personales
-
Wellbeing HUB: incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
-
Seguro de Vida y Accidentes.
-
Oficina Bankinter con condiciones especiales.
-
Plan de Compensación Flexible EY Flex (transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería…).
Flexibilidad y conciliación
- Trabajo híbrido y flexibilidad según proyecto.
Desarollo profesional
-
Formación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado.
-
Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma.
-
Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria.
Cultura y entorno de trabajo
-
Trabajo en un entorno dinámico y colaborativo.
-
Oportunidad de colaborar con equipos globales y multidisciplinares.
-
Ampliación de tu red profesional en un contexto diverso y enriquecedor.
Compromiso social
- Acciones de impacto social desde la Fundación EY.
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EYについて

EY
PublicEY, previously known as Ernst & Young, is a British multinational professional services network based in London, United Kingdom. Along with Deloitte, KPMG and PwC, it is one of the Big Four professional services firms.
10,001+
従業員数
London
本社所在地
レビュー
3.4
10件のレビュー
ワークライフバランス
2.3
報酬
3.7
企業文化
4.1
キャリア
3.8
経営陣
3.2
65%
友人に勧める
良い点
Good learning opportunities and career advancement
Supportive culture and kind people
Professional environment and good benefits
改善点
Long working hours and poor work-life balance
Hectic and taxing work environment
Limited support for interns and technical growth
給与レンジ
31,254件のデータ
Senior/L5
Senior/L5 · Senior Consultant
4,531件のレポート
$170,149
年収総額
基本給
$162,689
ストック
-
ボーナス
$7,459
$135,918
$214,787
面接体験
7件の面接
難易度
3.0
/ 5
期間
14-28週間
内定率
57%
面接プロセス
1
Application Review
2
HR Screen
3
Hiring Manager Interview
4
Technical/Case Interview
5
Partner/Director Interview
6
Offer
よくある質問
Behavioral/STAR
Case Study
Technical Knowledge
Past Experience
Culture Fit
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