[경력] AI Engineer 전문가

직무 개요

“AI가 모든 것을 바꾸는 지금, 딥오토는 엔지니어링 설계, 제조, 건설 산업의 패러다임을 뒤바꿀 선봉장입니다.산업의 미래를 직접 설계할 당신을 기다립니다.”

딥오토는 설계 도면, 기술 문서 등 산업 현장의 복잡한 비정형 데이터(CAD, PDF, 이미지 등)를 AI가 이해하고 처리할 수 있는 차세대 지능형 시스템을 만들고 있습니다. 우리는 단순히 텍스트를 읽는 것을 넘어, 데이터 내부의 논리적 구조를 복원하고 자율적으로 문제를 해결하는 Agentic AI 시스템을 개발합니다.

주요 업무

• PDF, Excel, CAD(AutoCAD, Solid Works, CATIA) 등 비정형 문서 구조를 분석하는 LLM/VLM 에이전트 워크플로우 설계·리드
• Planning, Memory, Tool-Use 로직을 포함한 Agentic System 아키텍처 고도화
• Bbox Merging, 경로 추적 등 Rule-based 전처리와 AI 모델을 결합한 하이브리드 추론 시스템 설계
• 도면·문서·스캔본 대상 OCR 파이프라인 설계 및 추론·학습 최적화
• 도메인 특화 Object Detection 모델 파이프라인 구축 및 성능 고도화
• 데이터 레이크하우스 연동 및 타 트랙과의 기술적 협업 리드
• SFT 기반 오픈소스 LLM 파인튜닝 파이프라인 설계 및 학습 주도
• GRPO 등 최신 강화학습 기법을 활용한 도메인 특화 모델 성능 극대화
• 자동화 벤치마크 평가 프레임워크 설계 및 고도화
• 대규모 비정형 데이터(설계 도면, 기술 문서 등)의 정제·적재 파이프라인 설계
• AI 에이전트 및 분산 학습 환경에서 효율적으로 활용 가능한 확장성 있는 데이터 아키텍처 구현

자격 요건

• 컴퓨터공학, 인공지능, 수학/통계학 등 관련 분야 학사 이상
• Python 및 Py Torch 등 딥러닝 프레임워크 전문가 수준
• LLM / VLM 기반 멀티모달 에이전트 설계 및 실서비스 적용 경험
• Lang Chain, Llama Index, Auto Gen 등 Agentic AI 프레임워크 실무 적용 경험
• YOLO, PaddleOCR 등 Object Detection / OCR 모델 파인튜닝 및 실무 적용 경험
• GRPO 등 최신 LLM 강화학습(RL) 기법 직접 적용 경험
• vLLM, TensorRT-LLM 등 LLM 추론 최적화 및 메모리 병목 해결 경험
• H100 / B200 등 엔터프라이즈급 서버 인프라 기반 모델 Finetuning 경험
• 대용량 비정형 데이터 분산 처리 및 데이터 레이크하우스 구축 경험
• PDF, DXF, SVG 등 벡터/레이어 기반 도면 및 비정형 데이터 파싱 경험
• NeurIPS, ICLR, ICML, EMNLP, ACL 등 주요 AI 학회 논문 게재 경험
• 정답이 없는 환경에서 주도적으로 가설을 수립하고 실험으로 검증하는 문제 해결 역량

우대 사항

• 산업 현장(제조, 건설, 화공, 기계) 도메인 지식 보유자
• 오픈소스 AI 프로젝트 기여 경험 또는 GitHub 포트폴리오 보유
• Hadoop, Spark, Databricks 등 빅데이터 처리 프레임워크 사용 경험
• 스타트업 시니어/리드 경험 또는 기술 조직 구축 경험