[전환형 인턴] 장비 도면 AI 개발

포지션 개요

건설·플랜트·제조 현장에서 쓰이는 장비 도면을 AI와 연결하는 작업을 담당합니다. 도면을 설계하는 역할이 아닙니다. 도면을 읽고 구조를 이해하여 AI가 도면 정보를 처리·분류·추출할 수 있도록 데이터와 프롬프트를 설계하는 인재를 찾습니다.

주요 업무

• 기계 도면(배치도, 부품도, 조립도), 전기 도면(단선도, 결선도), 계장 도면(루프도, 계장 배선도) 등 도면 종류별 구조 분석 및 데이터 정리
• 도면 내 장비 사양·부품 정보·태그 번호 등을 AI가 인식 가능한 형태로 구조화
• 도면 분류·부품 추출·이상 탐지·사양 요약 등 AI 파이프라인 유스케이스 정의 및 실험
• LLM 및 비전 AI(OCR, 이미지 인식) 프롬프트 설계 및 반복 테스트·개선
• AI 출력 결과를 도메인 관점에서 검증 - 도면 맥락 기반으로 오류 판별
• 파이프라인 프로토타입 완성 후 내부 테스트 및 결과 문서화

자격 요건

• 공학, 화학공학, 기계공학, 전기공학, 토목/건축 계열 중 학사 이상 졸업자 또는 그에 준하는 자격증 소지자 ※졸업예정자인 경우 즉시 입사 가능자
• 기계 도면, 전기 도면, P&ID 도면 해석 및 분석 가능자
• 도면 파일(PDF, DWG, 이미지) 기본 열람 및 내용 파악 가능
• 프롬프트 작성 경험 - 원하는 출력을 얻기 위해 조건·예시·형식을 설계해본 경험
• OCR, 이미지 인식, 문서 파싱 등 비정형 데이터를 AI로 처리한 경험

우대 사항

• 건설·플랜트·제조 현장 인턴 경험
• AutoCAD, SOLIDWORKS, EPLAN 등 도면 툴 실습 경험
• RAG, few-shot, chain-of-thought 등 프롬프트 엔지니어링 기법 이해 및 적용 경험
• Python 기초 이상 - 파일 읽기, API 호출, 결과 저장 수준
• LLM 또는 비전 AI를 활용한 개인 프로젝트·포트폴리오 보유 (제출 시 우대)

근무 조건

• 고용 형태: 인턴
• 근무지: 서울