[경력] 화공 플랜트 도면 설계 전문가

회사 소개

딥오토(Deep Auto.ai)는 엔지니어링 설계·제조·건설 산업의 비정형 데이터(CAD, PDF, 이미지 도면 등)를 AI가 이해하고 자율적으로 처리하는 차세대 지능형 시스템을 개발하는 스타트업입니다. 화공 플랜트 도면(P&ID, PFD) 및 공정 문서의 AI 자동화를 핵심 사업 영역 중 하나로 추진하고 있습니다.

포지션 개요

화공 플랜트 도메인의 깊은 이해를 바탕으로 AI를 직접 설계·적용할 수 있는 시니어 전문가를 모십니다. 단순한 도메인 자문이 아닌, P&ID·PFD·공정 문서를 AI가 처리 가능한 형태로 구조화하고, LLM 파이프라인을 직접 설계·검증·고도화하는 역할입니다. 화공 엔지니어링 경험 10년 이상을 보유하면서 AI 도구를 능동적으로 활용하거나, AI 개발 경험과 플랜트 도메인 지식을 겸비한 분 모두 환영합니다.

주요 업무

• 화공 플랜트 도면(P&ID, PFD) 및 공정 문서를 AI 처리 가능한 구조화 데이터로 변환하는 파이프라인 설계·주도
• P&ID / 공정 문서 기반 LLM 프롬프트 아키텍처 설계 및 반복 실험·최적화
• 도면 분류, 이상 탐지, 문서 요약 등 산업 유스케이스 직접 정의 및 AI 파이프라인 구현
• 데이터 입력 → AI 처리 → 결과 출력 전 과정의 프로토타입 개발 및 실서비스 전환 주도
• AI 출력 결과에 대한 도메인 관점 검증, 오류 케이스 분석 및 품질 기준 수립
• 내부 파일럿 테스트 기획·운영 및 결과 문서화
• AI 엔지니어링 팀과 협업하여 도메인 지식을 기술 요구사항으로 전환·전달

자격 요건 (필수)

• 화학공학, 기계공학, 전기공학, 토목/건축 계열 학사 이상
• 화공 플랜트 관련 실무 경력 10년 이상 (설계, 시공, 운전, 감리 등)
• P&ID, PFD 도면 실무 설계·검토 경험 (단순 열람이 아닌 작성·검토 주도 수준)
• 도면 파일(PDF, DWG, 이미지) 파싱 및 데이터 구조 분석 능력
• LLM 기반 프롬프트 엔지니어링 실무 경험 (few-shot, chain-of-thought, RAG 등)
• OCR, 이미지 인식, 문서 파싱 등 비정형 데이터 AI 처리 파이프라인 구축 경험
• Python 기반 데이터 처리 및 외부 API 연동 개발 역량 (pandas, requests 수준 이상)
• 건설·플랜트·제조 현장 실무 경력 보유
• 프롬프트 엔지니어링 개념 심화 이해 및 반복 실험·개선 경험
• LLM으로 실제 산업 문제를 해결한 프로젝트 경험 및 포트폴리오

우대 사항

• HAZOP, 공정 안전 관련 실무 경험 보유자
• 대형 플랜트 프로젝트 (EPC, FEED) 참여 경험자
• AutoCAD, PDMS, Smart Plant 등 플랜트 설계 툴 활용 경험
• LLM 파인튜닝 또는 RAG 기반 도메인 특화 AI 시스템 구축 경험
• 기술사(화공, 가스, 화학안전 등) 또는 관련 자격증 보유자
• 플랜트 설계·시공 관련 논문, 기술 발표 또는 연구 경험