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트렌딩 기업

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채용

채용Coupang

Line Haul specialist(運輸營運規劃專員)

Coupang

Line Haul specialist(運輸營運規劃專員)

Coupang

Taoyuan, Taiwan

·

On-site

·

Full-time

·

2mo ago

필수 스킬

Vehicle dispatching

Logistics management

Supply Chain Management

Coupang酷澎正在改變顧客的日常生活,我們的願景是創造一個讓人們不禁自問:「沒有Coupang酷澎,怎麼生活?」的世界。

Coupang酷澎創立的初衷是渴望把購物、飲食和生活變得比以往更便利。秉持初心,我們正在顛覆數十億美元規模的商業模式。作為全球發展最快速的零售公司之一,我們在商業界樹立了可靠的聲譽和存在。

擁有新創公司的文化,配上大型全球上市公司的資源優勢,這使我們能夠持續創新和快速推出新服務。在Coupang酷澎的每一天都令人振奮,你可以發揮創造力,親身參與、見證自己和團隊的成長。

我們的使命是打造商業的未來,挑戰傳統,突破極限。如果你渴望在不斷變化的高科技世界中創造影響力,那麼現在就加入我們吧。

主要職責:

  • 負責管理Coupang物流中心之間的進出貨總卡車運輸、KPI制定
  • 規劃和施行Coupang所有營運路線
  • 引入並持續審查服務水準(LOS),以改善營運流程
  • 通過卡車路線連接和提高調度效率來降低成本
  • 與相關部門(SCM、CFS、零售、Hub Ops等)持續討論現狀,以改善提高工作效率
  • 通過幹線營運的效率化和容量確保支持公司成長
  • 利用系統進行卡車調度及與相關部門(FC、HUB、CAMP合作夥伴等)溝通
  • 分析運輸服務現狀並通過合作改善(LOS:服務水準)
  • 管理運輸合作夥伴,按路線進行營運管理及結算工作
  • 制定整體卡車運輸的策略,改善營運流程並進行溝通

必備條件:

  • 2年以上,中大型車輛調度、物流運輸管理工作經驗
  • 有電子商務、零售、快遞、物流專業公司經驗
  • 運輸及供應鏈等相關專業科技畢業

加分條件(非必備):

  • 有向高層報告KPI經驗者(2年以上)
  • 具備優秀的溝通技能及初級英語會話能力者
  • 具備優秀的電腦操作能力(數據管理/分析、SQL應用)

*請留意!
此職務須配合輪班(含假日),加入前期為白天班別,並同步與韓國團隊合作,後期將以"月"為單位,輪值以下班別:

  • 0800-1700 日班
  • 2200-0700 夜班
    【 輪值夜班時段將享有夜班津貼 】

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Coupang 소개

Coupang

Coupang

Public

Coupang, Inc. is a South-Korean-founded and American Delaware-incorporated technology and online retail company headquartered in Seattle, Washington and incorporated in Delaware.

10,001+

직원 수

Seoul

본사 위치

$109B

기업 가치

리뷰

3.8

10개 리뷰

워라밸

2.8

보상

4.0

문화

3.9

커리어

3.5

경영진

3.2

72%

친구에게 추천

장점

Good compensation and benefits

Learning and growth opportunities

Collaborative team environment

단점

Poor work-life balance

Management communication issues

High stress and workload

연봉 정보

2개 데이터

Principal/L7

Senior/L5

Principal/L7 · Data Scientist L7

0개 리포트

-

총 연봉

기본급

-

주식

-

보너스

-

면접 경험

3개 면접

난이도

3.0

/ 5

합격률

33%

경험

긍정 0%

보통 67%

부정 33%

면접 과정

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Technical Phone Screen

4

Onsite/Virtual Interviews

5

Final Round

6

Offer

자주 나오는 질문

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Technical Knowledge

Culture Fit