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Business Analysis 商品價格數據分析師

Coupang

Business Analysis 商品價格數據分析師

Coupang

Taipei, Taiwan

·

On-site

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Full-time

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3d ago

Coupang 正在重新構想購物體驗,目標是讓每位顧客從打開 Coupang 應用程式起至訂單送達家門的每一刻都驚嘆不已。

我們在台灣的包括「火箭速配」,以實惠的價格為多種精選商品提供隔日到貨服務。「火箭跨境」供應來自韓國、美國等地數百萬種暢銷商品,並提供國際速配服務。

我們正在尋覓人才協助我們帶領 Coupang 台灣拓展業務。這是個難得的機會,一同參與 Coupang 在台灣的成長,打造一個讓我們的顧客自問「沒有 Coupang,我該怎麼過活?」的世界。

What will you do?

  • 定價數據分析 :運用高階 SQL 萃取並清洗中大型資料庫數據,針對定價準確度進行深度探勘,提供營運團隊具影響力的策略建議。
  • 儀表板建置:設計並優化 Tableau/Power BI 報表,轉化複雜數據為易讀的趨勢圖表,協助管理層掌控核心指標。
  • 自動化流程優化 :針對例行性數據產出,將query進行自動化處理與 Airflow 排程管理,提升作業效率。
  • 數據監控與異常診斷:建立自動化監控機制,即時偵測定價數據異常,並追蹤根因以確保數據品質。
  • 跨部門溝通橋樑:與營運、技術團隊協調數據需求,將分析發現轉化為非技術語言,推動數據驅動的決策文化。

Essential Qualifications:

  • 具備 2 年以上資料分析經驗,能熟練撰寫複雜的 SQL Query (如:Window Functions, CTEs),處理大量資料萃取與清洗。
  • 因涉及定價精準度,需對數字高度敏感,具備「追根究柢」的特質。
  • 能與非技術背景同事順暢溝通,理解業務痛點並轉化為數據需求。
  • 能在節奏快速、變動性高的環境中保持彈性並持續交付成果。

Preferred Qualifications:

  • 曾有資料視覺化 (Tableau/Power BI) 經驗,並能從數據中發現問題、提出策略建言,而非僅產出報表。
  • 具備 Python 基礎,能看懂現有腳本邏輯,並有能力處理自動化排程。
  • 有使用 Airflow 或其他工作流管理工具經驗者佳。
  • 具備電商、商品定價或零售產業分析經驗。

招募流程
申請資格審核 – HR視訊面試+pre-SQL test – 線上面對面面試(SQL test+主管面試) – 錄取通知
招募流程實況可能因職缺而異,亦可能因為時程安排或其他原因變動
將透過應徵者在申請階段提供的電子郵件,告知面試時程和結果

注意事項
若所有職缺皆招募完成,本公告可能在所示截止日期前關閉
若應徵者在申請過程中提供假造資訊,酷澎有權收回錄取通知
酷澎不會歧視殘障人士或退伍軍人,對所有應徵者都提供平等的競爭機會

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Coupang 소개

Coupang

Coupang

Public

Coupang, Inc. is a South-Korean-founded and American Delaware-incorporated technology and online retail company headquartered in Seattle, Washington and incorporated in Delaware.

10,001+

직원 수

Seoul

본사 위치

$109B

기업 가치

리뷰

3.8

10개 리뷰

워라밸

2.8

보상

3.9

문화

3.7

커리어

3.4

경영진

3.1

72%

친구에게 추천

장점

Good compensation and benefits

Learning and growth opportunities

Supportive team and collaborative environment

단점

Work-life balance challenges

Management and communication issues

Heavy workload and long hours

연봉 정보

2개 데이터

Principal/L7

Senior/L5

Principal/L7 · Data Scientist L7

0개 리포트

-

총 연봉

기본급

-

주식

-

보너스

-

면접 경험

3개 면접

난이도

3.0

/ 5

합격률

33%

경험

긍정 0%

보통 67%

부정 33%

면접 과정

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Technical Phone Screen

4

Onsite/Virtual Interviews

5

Final Round

6

Offer

자주 나오는 질문

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Technical Knowledge

Culture Fit