Client Operations Delivery Analyst

職務概要

クライアント・オペレーションズ・デリバリー・アナリスト（Client Operations Delivery Analyst）は、優れたデータストラテジストおよび信頼されるアドバイザーとして営業チームを支え、複雑な更新（リニューアル）ライフサイクルを通じてチームを導く役割を担います。本職務は、非常に変化の激しい環境において、洞察を導き出すための高度な「データセンス」が求められる、分析に特化した社内向けのポジションです。膨大なデータセットを実行可能な商業戦略へと落とし込み、競合優位性を高めるポジショニングモデルを営業チームに提供するとともに、AIの導入や新しいサービスモデルへの移行に伴うシスコの継続的なプロセス変革に柔軟に適応することが求められます。

職務における具体的な責任

1. データ分析と洞察の創出

• 深掘り分析：大規模なインストールベース（導入実績）データセットを分析し、パターン、データの欠落、および潜在的なビジネスチャンスを特定する。
• 戦略的インサイト：表面的な指標にとどまらず、予測の信頼性を向上させる本質的なオペレーション上の洞察を提供する。
• 商業モデリング：製品、ソフトウェア、サービス全体にわたり、データに基づくシナリオ、価格比較モデル、および資産照合の基準（ベースライン）を構築する。

1. 商業・営業イネーブルメント

• AE（アカウントエグゼクティブ）とのパートナーシップ：AEの戦略的なバックエンドパートナーとして機能し、複雑な顧客資産データを説得力のある「データストーリー」へと変換する。
• 成長機会の特定：営業チームに構造化されたデータを提供し、新製品の提案、アップセル／クロスセルキャンペーン、およびエンタープライズ契約（EA）への移行を促進する。
• 市場への敏捷性：ポートフォリオの変更をモニタリングし、シスコの新製品アップデートやサービスレベルの変更を営業向けの実行可能なインテリジェンスとして迅速に統合・集約する。

1. ステークホルダー管理とガバナンス

• インサイトのプレゼンテーション：地域のリーダーシップや社内のステークホルダーに対し、データに基づくインサイトや戦略的推奨事項を自信を持って提示する。
• バランスの取れたアドボカシー：営業側のニーズを深く理解しつつ、社内のコンプライアンスガイドラインを厳格に遵守する。
• 境界線の設定（境界線の明確化）：協力的なパートナーとしてのマインドセットを維持しながら、コンプライアンスに違反する要求や非現実的な営業からの要望に対しては、確固たる態度で交渉し、断る。

1. プロセスの進化とAIの統合

• 動的な適応：新しいサービスレベル合意（SLA）に伴い、標準作業手順書（SOP）が絶えず進化するスピード感のある環境で成果を出す。
• テクノロジーの採用：新興のAI、自動化、生産性向上ツールを主体的に学び、試験的に導入することで、案件の進捗速度を加速させる。
• 地域間連携：より広範なAPJCハブと連携し、ベストプラクティスの展開やワークフローの自律的な標準化を推進する。

応募要件（Requirements）

• 業務経験：オペレーション、営業サポート、またはそれに関連する分野での5〜7年の実務経験。
• 大規模なデータセットの操作、数式の構築、および複雑なデータ構造の監査ができる、優れたデータロジック。
• データストーリーテリングのスキルを持ち、社内のステークホルダーにインサイトを提示できること。Salesforceやデータ可視化ツール（Sigmaなど）の知識・経験があれば尚可。
• 優れたビジネスセンス、高い適応力。
• レジリエンスとアジリティ（変化の絶えないスピード感のある環境において、変化を柔軟に受け入れ、知的好奇心を持って取り組めるマインドセット）。
• 言語能力： 流暢な日本語、および日常会話レベルの英語力。

Role Overview:

The Client Operations Delivery Analyst serves as a high-caliber data strategist and trusted advisor to the Sales team, guiding them through complex renewal lifecycles. This is a deeply analytical, internal-facing role that requires a high "sense of data" to uncover insights operating in a highly dynamic environment. The analyst translates massive datasets into actionable commercial strategies, equips Sales Team with competitive positioning models, and adapts to continuous process shifts driven by Cisco's evolution toward AI and new service models.

Role Specific Responsibilities:

Data Analytics & Insight Discovery:

• Deep-Dive Analysis: Analyze large-scale install base datasets to uncover patterns, data gaps, and hidden commercial opportunities.
• Strategic Insights: Look beyond surface-level metrics to deliver true operational insights that improve forecast reliability.
• Commercial Modeling: Build data-driven scenarios, pricing comparison models, and asset reconciliation baselines across products, software, and services.

Commercial & Sales Enablement:

• AE Partnership: Act as a strategic backend partner to Account Executives (AEs), translating complex asset data into compelling "data stories."
• Growth Identification: Equip sales teams with structural data to drive new product pitches, upsell/cross-sell campaigns, and Enterprise Agreement (EA) migrations.
• Market Agility: Monitor portfolio changes and rapidly synthesize new product updates or shifting service levels into actionable sales intelligence.

Stakeholder Management & Governance:

• Insight Presentation: Confidently present data insights and strategic recommendations to regional leadership and internal stakeholders.
• Balanced Advocacy: Deeply understand sales needs while maintaining strict adherence to internal compliance guidelines.
• Boundary Setting: Maintain a supportive partner mindset while firmly navigating and declining non-compliant or unrealistic sales requests.

Process Evolution & AI Integration:

• Dynamic Adaptation: Thrive in a fast-paced environment where SOPs continuously evolve alongside new service level agreements.
• Tech Adoption: Proactively learn and pilot emerging AI, automation, and productivity tools to accelerate deal velocity.
• Regional Collaboration: Partner with the broader APJC hub (including India and Dalian teams) to scale best practices and standardize workflows.

Requirements:

• Professional Experience: 5–7 years in operations, sales support or any related fields.
• Strong data logic with a proven ability to manipulate large datasets, build formulas, and audit complex data structures.
• Skilled in data storytelling—turning raw metrics into a clear narrative—and presenting insights to internal stakeholders. Familiarity with Salesforce or data visualization tools (e.g., Sigma) is a plus.
• Strong business sense; able to view operational data through a commercial lens to identify viable, profitable transactions.
• Highly adaptable; capable of navigating minor operational nuances and gray areas independently post-training.
• Resilience & Agility: A flexible, curious mindset comfortable with constant change in a fast-paced environment.
• Japanese: Native or Bilingual proficiency (required to fully support Japan-based sales and operations), conversational English.

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