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Required Skills
Data modeling
SQL
Azure
Databricks
Star schema design
Poste en CDI, basé à Paris 1er, à pourvoir dès que possible.
La division Mode
La Mode est l'activité originelle de la Marque. Deux collections de Haute Couture, six collections saisonnières de Prêt-à-Porter et d’accessoires et deux collections capsules d’inspiration sportswear et lifestyle
- Coco Beach et Coco Neige - proposent un style captant l’air du temps et s’inscrivent dans le quotidien des femmes. Une silhouette en mouvement et des accessoires constituent une part essentielle de l’allure de CHANEL et des codes intemporels de la Marque, immédiatement identifiables, imaginés par Gabrielle Chanel.
Votre impact chez Chanel
La Direction des Systèmes d’Information Chanel Mode est un partenaire stratégique de l’excellence et de la création de valeur de la Mode. Elle a comme ambition de soutenir les activités quotidiennes et les évolutions du positionnement de la Mode sur son marché, grâce à des systèmes d’information ultra performants, innovants et qui répondent à la fois
- Aux exigences de qualité de service et d’efficacité, à l’image de l’excellence de nos produits et de notre expérience client de luxe ultime ;
- Au rythme exceptionnel des collections (10 par an).
Pour cela, les équipes de la DSI CHANEL Mode doivent faire preuve de réactivité, d’agilité, d’astuce, de pragmatisme, d’anticipation, de vision stratégique et de compréhension fine des enjeux métier pour accompagner la singularité de notre modèle opérationnel.
VOTRE IMPACT CHEZ CHANEL
Au sein du pôle Data Gouvernance, vous êtes le(la) référent·e modélisation du Data Hub. Vous concevez, documentez et faites évoluer les modèles analytiques qui sous-tendent les usages de visualisation et d’exploration des données. En tant que Design Authority du modèle, vous définissez les standards de normalisation, garantissez leur adoption.
VOS MISSIONS & ACTIVITÉS
Conception & normalisation
- Élaborer et maintenir les modèles de données analytiques (schémas en étoile, faits / dimensions) couvrant besoins Retail, Supply, Finance, etc dans une vision "data product”.
- Définir un cadre de normalisation : conventions de nommage, granularités, typage, gestion des changements.
- Assurer le rôle de Design Authority : valider toute évolution de modèle proposée par les équipes et en garantir la cohérence globale.
Automatisation & documentation
- Identifier et mettre en place des outils de conception et d’optimisation des modèles de données
- Contribuer à la mise en place d’outils de documentation et de gouvernance opérationnelle des données pour suivre la gestion des accès, le data lineage, le data quality monitoring, etc (type data catalogues)
- Collaborer avec l’équipe Gouvernance pour enrichir les métadonnées et faciliter l’exploration des données par les utilisateurs.
Collaboration & coaching
- Coacher les développeurs BI et les chefs de projet Data Factory sur les bonnes pratiques de modélisation en vue d’optimiser la performance des requêtes.
- Mettre en place des outils de revue automatique (linters SQL, analyse de schéma) pour contrôler les livrables Factory.
Innovation & veille
- Assurer une veille constante sur les frameworks Azure Synapse, Databricks (Delta Live Tables, Lakehouse accelerators) et autres outils de génération de modèles.
- Tester de nouvelles fonctionnalités (time‑travel, versioning, auto‑documentation) et évaluer leur pertinence pour le Data Hub.
Ce que vous apporterez
- De formation Bac +5, école d’ingénieur ou master data.
- Vous disposez de 5 ans d’expérience minimum en data engineering / modélisation analytique sur Azure ou Databricks.
- Vous avez une excellente maîtrise des schémas en étoile, tables de faits/dimensions et techniques d’optimisation SQL.
- Vous connaissez les outils de génération de modèles ou de meta‑data driven design
- Vous avez une forte sensibilité à l'optimisation de la performance et aux enjeux de gouvernance des données.
- Vous démontrez une capacité à définir des standards et à jouer un rôle de Design Authority auprès des équipes.
- Vous disposez de compétences en coaching et animation, pour faire monter en compétence développeurs BI et chefs de projets.
- Vous démontrez une curiosité technologique (veille active sur les outils de génération de modèles de données, les data catalogues et les outils de revue de code).
- Votre français est courant et vous disposez d’un bon niveau d’anglais.
- La connaissance du secteur du luxe et/ou du retail est un atout important.
CE QUE CHANEL POURRA VOUS OFFRIR
- L’indépendance d’une Maison de création qui place l’humain au centre
- Le dynamisme d’un environnement qui cultive l’excellence tout en favorisant l’épanouissement de tous
- Des opportunités d’évolution, de croissance et de parcours multiples dans une Maison attentive à la singularité de chacun.
De la singularité de chacun naît la richesse de nos équipes. CHANEL valorise la diversité sous toutes ses formes et s’engage à traiter équitablement chaque candidature.
Lors de votre premier entretien, nous vous informerons des étapes du process.
La MAISON CHANEL
Fondée par Gabrielle Chanel au début du siècle dernier, CHANEL propose un large éventail de créations haut de gamme, incluant la Haute Couture, le Prêt-à-Porter, la maroquinerie, les accessoires, les lunettes, les parfums, les cosmétiques, le soin, la joaillerie et l’horlogerie. CHANEL est également réputée pour avoir fait l’acquisition d’un grand nombre de fournisseurs spécialisés, manufactures et Métiers d’art, dont onze d’entre eux résident au 19M, entre Paris et Aubervilliers. Dédiée au luxe ultime, CHANEL s’attache à offrir un artisanat exceptionnel. La Marque place historiquement la Création au sein de ses valeurs fondamentales.
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About Chanel

Chanel
PublicFrench luxury fashion house known for haute couture, ready-to-wear clothing, handbags, perfumes, and cosmetics. Founded by Gabrielle 'Coco' Chanel, the company is recognized for timeless designs including the Chanel suit and Chanel No. 5 perfume.
10,001+
Employees
Paris
Headquarters
Reviews
3.3
9 reviews
Work Life Balance
2.5
Compensation
2.8
Culture
2.3
Career
2.7
Management
2.2
35%
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Pros
Good discounts and perks
Prestige of working for luxury fashion brand
Quality training and learning opportunities
Cons
Poor management and leadership
Low pay and compensation issues
Toxic workplace culture and drama
Salary Ranges
56 data points
L2
L3
L4
L5
L6
Mid/L4
Senior/L5
VP
L2 · Financial Analyst L2
0 reports
$108,449
total / year
Base
$43,380
Stock
$54,225
Bonus
$10,845
$75,914
$140,984
Interview Experience
2 interviews
Difficulty
3.0
/ 5
Duration
14-28 weeks
Offer Rate
50%
Experience
Positive 50%
Neutral 0%
Negative 50%
Interview Process
1
First Interview
2
Second Interview
3
Design Task
4
Week-long Trial
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