¿Quiere construir un futuro más sólido, sustentable y cultivar tu carrera? Súmate al equipo global de Cargill que cuenta con 160,000 empleados que están comprometidos en usar maneras seguras, responsables y sustentables de nutrir al mundo. Este puesto está en el negocio de nutrición y salud animal de Cargill, con el que mejoramos vidas a través de una mejor nutrición. Nuestro equipo investiga, innova y crea soluciones que brindan resultados más saludables para nuestros clientes.

Resumen del trabajo

El/La Digital Solutions Specialist es responsable de recopilar, procesar y analizar conjuntos de datos moderadamente complejos para generar información procesable y crear informes y paneles detallados utilizando herramientas específicas. Con supervisión limitada, este trabajo colabora con equipos multifuncionales para garantizar la precisión y la integridad de los datos, realizando análisis estadísticos y de datos utilizando varios lenguajes de programación. Este trabajo apoya la presentación eficaz de los hallazgos de datos a los socios para cumplir con los objetivos comerciales.

Funciones esenciales

• Recopilación y análisis de datos:

Recopila, procesa, prepara y analiza conjuntos de datos moderadamente complejos para extraer información significativa, desarrollar y mantener sistemas de informes automatizados para agilizar el análisis de datos.

• Informes y visualización:

Implementa informes detallados y paneles utilizando varias herramientas, diseña y completa visualizaciones de datos para comunicar datos moderadamente complejos con claridad.

• Análisis estadístico:

Apoya la ejecución de análisis estadísticos para identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos utilizando software estadístico y lenguajes de programación para la manipulación y el análisis de datos.

• Mejora de procesos:

Implementa oportunidades encontradas para mejorar los procesos de recopilación de datos y presentación de informes y aplica metodologías estándar para la gestión de datos y la presentación de informes.

• Colaboración:

Trabaja en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para respaldar las necesidades de datos, valorar las oportunidades y ofrece soluciones en asociación con equipos de tecnología digital e ingeniería de datos para ayudar a garantizar la integridad y precisión de los datos.

• Análisis de datos:

Realiza análisis de datos moderadamente complejos para descubrir tendencias, patrones e información procesable para la toma de decisiones.

• Aseguramiento de la calidad y validación de datos:

Realiza informes y análisis moderadamente complejos en apoyo de la precisión, consistencia y seguridad de los datos.

• Tecnologia:

Exploracion, manejo y control de tecnologías globales, implementadas a los negocios locales para el cumplimiento de objetivos como entranumiento y capacitación de los equipos involucrados.

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Calificaciones