
Data Analytics Engineer
About the role
포지션 소개
오늘의집은 삶의 가장 중요한 변화의 순간마다 처음부터 끝까지 책임지는 ‘라이프 이벤트 통합 솔루션‘으로서 콘텐츠 및 커뮤니티, 커머스, 홈서비스 영역(시공 중개, 부분 직시공, 설치, 이사, 청소) 등 다양한 서비스를 제공해 전 세계 어디서나 쉽고 편하게 집의 변화를 돕습니다.
오늘의집 Data Platform팀은 신뢰할 수 있는 준실시간 데이터와 관련 솔루션을 안정적이고 손쉽게 사용할 수 있도록 제공하고, 다양한 데이터처리를 지원하고 있습니다.
Data Analytics Engineer(이하 DAE)는 오늘의집 서비스 내외부의 다양한 데이터를 수집 및 정제하여, 전사 구성원이 신뢰하고 활용할 수 있는 데이터 자산을 구축합니다.
데이터 자산은 비즈니스 의사결정의 기준이 되는 '신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스 (Single Source of Truth)' 역할을 수행하며, DAE는 데이터 품질 (일관성, 적시성, 명확한 설명)을 확보하는 것을 목표로 합니다. 사내 데이터 유관 부서와 긴밀히 소통하며 비즈니스 도메인 데이터를 분석하기 용이한 정제 데이터 (Silver/Gold Layer)로 가공하여 제공하는 핵심적인 역할을 담당합니다.
**👩💻 오늘의집은 AI Native 조직으로 변화하고 있습니다. AI와 동료처럼 함께 일하고 싶은 개발자라면, 오늘의집이 당신의 Playground 입니다. **No.1 Lifestyle Tech Company 오늘의집에서 세상에 더 큰 가치를 전하기 위해 도전과 혁신을 이어갈 Data Analytics Engineer를 기다립니다.
주요업무
- 다양한 소스의 데이터를 수집하고 정제하며, 효율적인 ETL/ELT 파이프라인을 설계, 구축 및 운영
- 분석 목적에 맞는 데이터 웨어하우스 데이터 모델을 설계 및 관리하고, 데이터 일관성 및 정합성을 확보
- 데이터 정확성, 완전성, 일관성 등을 검증하고 모니터링하여 데이터 품질 향상을 위한 프로세스 수립 및 개선
- 조직의 데이터 접근성 및 품질 향상을 위해 메타데이터를 구성하고 최신화
- 데이터 분석가 및 과학자들이 사용하는 쿼리 성능 개선 및 데이터 접근성 향상을 지원
- 최신 데이터 기술 트렌드를 학습하고 AI를 접목하여 성능 및 효율성을 향상
자격요건
- 데이터 파이프라인 설계 및 구현 경험이 있는 분 (SQL 기반, 4년 이상)
- ETL/ELT 파이프라인 운영 및 최적화 경험이 있는 분
- Python을 활용한 데이터 처리 및 자동화 경험이 있는 분
- 데이터 모델링 및 스키마 설계 경험이 있는 분
- 데이터 품질 이슈를 파악하고 해결한 경험이 있는 분
- 복잡한 데이터 이슈를 구조화하여 분석하고, 근본 원인을 파악하여 해결한 경험이 있는 분
- 기술적 요구사항을 비즈니스 언어로 설명하고 협의할 수 있는 능력이 있는 분
- AI 기반 개발 도구 및 프롬프트 엔지니어링을 활용하여 데이터 작업을 자동화, 최적화하는 능력이 있는 분
우대사항
- 데이터 웨어하우스 구축 프로젝트 참여 경험이 있는 분
- 데이터 품질 관리, 거버넌스, 메타데이터 관리 경험 또는 관심이 있는 분
- Apache Spark를 활용한 대용량 데이터 처리 경험이 있는 분
- Airflow, Dagster 등 워크플로우 오케스트레이션 도구 사용 경험이 있는 분
- 컴퓨터 공학 전공 또는 이에 준하는 전문 지식을 보유한 분