
Werkstudent im Bereich Programmierung und Data Science (w/m/div.)
About the role
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In unserem agilen und zukunftsorientierten Umfeld unterstützt du uns bei der Analyse und Automatisierung bestehender Systeme und Prozesse.
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Du analysierst und verbesserst die Werkzeuge unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Kundendienst für den Endkundensupport.
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Für die Analyse und Visualisierung von Logdateien der Kundschaft entwickelst du eine Reihe von aussagekräftigen Splunk-Dashboards.
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Zudem arbeitest du eng mit internen Entwicklungs- und Serviceteams zusammen, um wertvolle Erkenntnisse aus Kundenvorfällen zu gewinnen.
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Ausbildung: Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik, Informationstechnologie oder vergleichbar
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Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen mit regulären Ausdrücken und idealerweise Splunk sowie Programmiererfahrung von Vorteil
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Persönlichkeit und Arbeitsweise: als teamorientierte, aufgeschlossene und kontaktfreudige Person überzeugst du durch deine zuverlässige, eigenständige, analytische und strukturierte Vorgehensweise
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Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
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Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate – 10h/Woche
Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Du hast fachliche Fragen zum Job?
Matthias Wenz (Fachabteilung)
+49 711 811 24422
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Benefits and perks
•Learning Budget
•Performance Bonus
•Employee Discount
Required skills
Data analysis
Programming
Splunk
Regex
Dashboarding
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