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Werkstudent in der Energieoptimierung & Automatisierung (w/m/div.)

RoleEngineering
LevelIntern
LocationAbstatt, Germany
WorkOn-site
TypeInternship
Posted3 days ago
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About the role

  • Du entwickelst KI-gestützte Modelle zur Optimierung des Betriebs von Energieanlagen, wie Wärmepumpen, Kältemaschinen, Lüftungsanlagen und Heizkessel, auf Basis von Zeitreihendaten der Gebäudeleittechnik.

  • In deinen Modellen berücksichtigst du externe Einflussgrößen wie Wetterprognosen, dynamische Strompreise und Nutzungsprofile, um realistische und effektive Lösungen zu schaffen.

  • Du erstellst präzise Lastprognosen und leitest daraus optimierte Fahrpläne ab, die eine energie- und kostenoptimale Betriebsführung der Anlagen sicherstellen.

  • Du konzipierst und implementierst einen KI-gestützten Workflow zur automatisierten Verarbeitung von Tickets, um operative Prozesse zu beschleunigen.

  • Bestehende Datenquellen und Systeme integrierst du nahtlos mit den unternehmensinternen KI-Tools der Bosch.

  • Du entwickelst eine skalierbare Lösung zur Unterstützung operativer Prozesse innerhalb des Facility Managements, insbesondere durch automatische Klassifikation, Priorisierung und Vorverarbeitung eingehender Anfragen.

  • Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik, Energietechnik oder vergleichbar

  • Erfahrungen und Know-how:
    gute Programmierkenntnisse in Python

  • Grundverständnis von Machine Learning und statistischen Methoden, insbesondere im Bereich Zeitreihenanalyse und Prognose

  • erste Erfahrung im Umgang mit Daten (Datenaufbereitung, Feature Engineering, Visualisierung)

  • Verständnis für REST-Schnittstellen und Datenintegration (z. B. APIs, JSON, Datenpipelines)

  • Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git)

  • Grundkenntnisse im Bereich Energie- oder Gebäudetechnik (z. B. HVAC, Gebäudeleittechnik)

  • Erfahrung mit Zeitreihenprognosen (z. B. Lastprognosen, Forecasting-Modelle)

  • erste Berührungspunkte mit Cloud-Umgebungen oder Datenplattformen

  • idealerweise im Umgang mit Datenanalyse- und ML-Bibliotheken (z. B. Num Py, Pandas, Scikit-learn)

  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein Mensch mit analytischen Fähigkeiten, der strukturiert und selbstständig vorgeht

  • Begeisterung: Interesse an KI-gestützten Anwendungen im industriellen Umfeld

  • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch

Beginn: nach Absprache

Dauer: 6 Monate – 15h/Woche

Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?

Caroline Grum (Fachabteilung)

+49 7062 911 5450

Färber Friedo (Fachabteilung)

+49 7062 911 5163

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