Jobs
Required Skills
Python
Linux
PyTorch
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基于camera、radar和lidar,研发用于自动驾驶的closed-loop E2E相关算法,例如用于驾驶的two-stage和one-stage模型。
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参与车辆上ADAS E2E pipeline的设计与部署,包括上游和下游模块之间的交互。
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负责于端到端相关的数据准备和corner case挖掘,支持模型训练于验证。
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与博世中国及全球的业务部门合作,进行需求分析、技术转移,并评估新概念的市场吸引力。
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在中国范围内侦察、识别和跟踪新技术趋势与新兴技术,分析其对博世研发战略的影响,并识别关键合作伙伴。
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Research and development of closed-loop E2E related algorithms for autonomous driving, based on camera, radar and lidar, such as two-stage and one-stage models for driving.
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Participate in the design and deployment of ADAS E2E pipeline on vehicle, with interaction between upstream and downstream modules.
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In charge of data preparation & corner case mining for E2E model training & validation.
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Cooperation with Bosch business units in China and worldwide for requirement analysis, technology transfer, and to evaluate market attractiveness of new concepts.
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Scouting, identification, and tracking of new trends and emerging technologies in China, deriving impacts on Bosch research strategy, and identifying key partners.
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拥有计算机科学、电气工程、机电一体化、机械工程或相关专业的优秀硕士学位,博士学历更佳。
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在E2E模型领域有扎实的知识,特别是在perception和AI planner方面。
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熟悉E2E领域的SOTA方法,例如VAD、PDM-Hybrid、Diffusion Models、sparsedrive、diff-vla等。
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对AI planner相关数据集(如Nu Plan)有深入理解。
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具备E2E ADAS研发经验者优先。
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熟悉现代AI框架,如Py Torch、HR HAT。
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具有在车载ADAS计算单元上设计和部署perception模块的经验。
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熟悉Python或C++。
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熟悉Linux操作系统。
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具有ADAS传感器(如cameras、radars、LiDARs)相关经验。
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具备国际经验者优先。
