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Bereichsleiter:in/Abteilungsleiter:in Logistik - Frnakenthal, Lead (m/w/d)
Frankenthal, RP, DEU
·
On-site
·
Full-time
·
1mo ago
Benefits & Perks
•Team events and activities
•Competitive salary and equity package
•401(k) matching
•Comprehensive health, dental, and vision insurance
•Generous paid time off and holidays
•Flexible work arrangements
•Equity
•Healthcare
•Flexible Hours
Required Skills
Python
JavaScript
Node.js
Der operative Geschäftsbereich ist das Herz von Amazon. Dieser wesentliche Teil unseres Unternehmens sorgt dafür, dass wir Bestellungen effizient versenden, damit unsere Kund:innen ihre Artikel rechtzeitig erhalten. Als Area Manager:in sorgst Du dafür, dass alle Abläufe an Deinem Standort so reibungslos wie möglich funktionieren, damit wir die Kundennachfrage erfüllen können. Du führst ein Team, das für die Sicherheit, Effizienz und erstklassige Qualität unserer Betriebsabläufe sorgt. Zusätzlich leitest Du eine Reihe von Projekten in unserem gesamten Netzwerk, um die Produktivität zu fördern.
- Key job responsibilities
- Erschaffen, Beaufsichtigen und Fördern einer Kultur der Sicherheit und des Wohlbefindens
- Analyse und Umsetzung von Änderungen, um fortlaufend hohe Qualität und Produktivität zu gewährleisten
- Beaufsichtigung von Projekten zur Verschlankung von Prozessen, Optimierung der Produktivität und Verbesserung der Servicequalität für Kund:innen in Deinem Verantwortungsbereich
- Analyse der Schichten laut Unternehmensvorgaben und Umsetzung von Maßnahmen zur Verbesserung unserer Operational Excellence
- Zusammenarbeit mit Kolleg:innen auf Führungsebene, um Schichtverfahren zu vereinheitlichen
A day in the life
Du arbeitest in einer unserer Schichten (Früh-, Spät- oder Nachtschicht). Dabei ist das Einhalten der Sicherheitsstandards an deinem gesamten Standort für dich höchste Priorität. Als Schichtleitung führst du routinemäßig Teammeetings durch und führst Feedbackgespräche mit deinen Mitarbeitenden und deinen Stakeholdern. Mit Hilfe von Datenauswertungen nimmst Du Einfluss auf die Produktivität und die Qualität deines Standortes. Als wichtiges Mitglied des Teams vor Ort arbeitest Du mit anderen Abteilungen, sowie externen Stakeholdern zusammen und sorgst dafür, dass wir die Anforderungen unserer Kundschaft, ebenso wie unsere eigenen Vorgaben jederzeit erfüllen. Durch die Analyse von Daten mit Führungskräften und die Besprechung der betrieblichen Vor- und Nachteile von technischen Verbesserungen mit den Fachabteilungen trägst du zu „best in class“ Lösungen bei.
About the team
Mit der Erfüllung unserer Kundenbestellungen (Customer Fulfillment oder CF) fing für Amazon alles an. Das Customer Fulfillment Team hat sich mittlerweile von einem bescheidenen Team von Buchhändler:innen hin zu einem hocherfahrenen globalen Team gewandelt, das täglich mehr als 1,5 Millionen Bestellungen bearbeitet. Das Team bildet die Grundlage unseres Geschäfts und hat uns bei der Verbreiterung in neue Regionen und Dienstleistungen geholfen. Mithilfe aufkommender Technologie sind wir laufend auf der Suche nach Möglichkeiten, eine größere und bessere Produktauswahl anzubieten – die schnell und erschwinglich geliefert wird.
Die CF-Teammitglieder sorgen als allererste dafür, dass unsere Kund:innen ihre Bestellungen mit der Geschwindigkeit erhalten, für die wir bekannt sind. Wir arbeiten in Fulfillment-Centern, die das Herzstück von Amazons dynamischem Betriebsnetz bilden. Unsere Fullfilment-Center werden manchmal auch als die „erste Meile“ (First Mile) bezeichnet – hier starten die meisten Amazon-Pakete ihren Versandweg. Wir unterstützen die Verwaltung eines dynamischen Bestands und ermöglichen schnelle Zustellungen rund um die Uhr.
In unseren Fulfillment-Centern sind vielfältige Mitarbeitergruppen beschäftigt. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten für Menschen mit den verschiedensten Fähigkeiten. Einige von uns arbeiten mit physischen Produkten. Andere analysieren Daten und helfen unternehmensweit dabei, intelligente Entscheidungen zu treffen.
Basic Qualifications
- Studienabschluss
- Führungserfahrung
- Relevante Erfahrung in der Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern, einschließlich Kolleg:innen und Führungskräften
- Relevante Erfahrung in der Verwendung von Daten oder anekdotischer Evidenz zur Begründung von geschäftlichen Entscheidungen
- Fortgeschrittene Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Preferred Qualifications
- Erfahrung in der Arbeit mit Lean-, Six-Sigma- und Kaizen-Methoden
- Erfahrung mit der Arbeit in einem anderen Logistikumfeld
- Erfahrung in der Arbeit mit der MS Office Suite (Word, Excel, Outlook) im beruflichen Umfeld
Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
m/w/d
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
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About Amazon

Amazon
PublicAmazon.com, Inc. is an American multinational technology company engaged in e-commerce, cloud computing, online advertising, digital streaming, and artificial intelligence.
10,001+
Employees
Seattle
Headquarters
Reviews
2.9
10 reviews
Work Life Balance
2.8
Compensation
3.7
Culture
2.5
Career
2.3
Management
2.1
35%
Recommend to a Friend
Pros
Good pay and compensation
Strong benefits package
Flexible scheduling options
Cons
Poor management and leadership
Limited growth and promotion opportunities
High stress and demanding work environment
Salary Ranges
2 data points
L2
L3
L4
L5
L6
L2 · Data Analyst L2
0 reports
$108,330
total / year
Base
$43,332
Stock
$54,165
Bonus
$10,833
$75,831
$140,829
Interview Experience
10 interviews
Difficulty
3.7
/ 5
Duration
21-35 weeks
Offer Rate
20%
Experience
Positive 10%
Neutral 10%
Negative 80%
Interview Process
1
Application Review
2
Recruiter Screen
3
Online Assessment
4
Technical Phone Screen
5
Onsite/Virtual Loop
6
Team Matching
7
Offer
Common Questions
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System Design
Behavioral/STAR
Leadership Principles
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