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채용

채용Amazon

Lead Trans Specialist (物流企画, 調達戦略/コスト管理), JP ATS ROC OCP

Amazon

Lead Trans Specialist (物流企画, 調達戦略/コスト管理), JP ATS ROC OCP

Amazon

Tokyo, 13, JPN

·

On-site

·

Full-time

·

1w ago

Amazonは世界において最も知名度の高いブランドのひとつであり、数億という膨大な商品を大切なお客様に向けて絶え間なく発送しています。
アマゾンジャパン サプライチェーンマネジメントにおけるAmazon Transportation Services Relay Operation Center(ATS ROC)では、お客様に安全かつお約束した日付に正確に商品をお届けするために、日本全国にあるAmazonの物流拠点を結ぶ1日5,000運行を超える幹線輸送ネットワークを手配、管理し、サポートしています。

本ポジションは、特にAmazon Networkで使用されるトラックの、調達から物量制御、請求精査の一連のプロセスをEnd to Endで管理する事業領域に属します。
その中でも業界の経験を問わず、多種多様なバックグラウンドをもつメンバーで構成される本チームは、繁忙期を含む年間を通して、トラック調達に使用されるコストを管理/分析しながら、より効率の良いプロセスの戦略的立案と実行に対して責任を持ちます。

Key job responsibilities
Teamでは、特にトラック調達コストとその効率性に対してKPIを設定しています。このKPIを達成するために、日本全国に存在するAmazonの物流倉庫や、同じROC内のプロセスに対しても積極的にレビューを行い、オペレーションの高水準化を推進します。
所属しているメンバーはAmazon社内の幅広い関係者と適切な関係性を構築しながら、新しい価値を創出するために、日々テクノロジーを駆使しながらプロジェクトの推進や市況感/協力会社の行動を含むデータ分析、そして戦略立案に励んでいます。
グローバルに事業を展開するAmazonの物流から、テクノロジーと運用の取り合わせを学び、日本における新しい輸送プロセスを作り上げていく先駆者となることができるのは大きな醍醐味です。

ぜひあなたの経験と可能性を活かし、我々と共に世界最高品質のECサービスをお客様に提供しましょう。

A day in the life
日常業務(30%) :日次・週次のKPIレビューと、それに伴う改善提案/戦略立案に関する会議
プロジェクト管理(70%):複数同時に進行する自社輸送プロジェクトへの参画と、自部門代表としてのプロジェクト推進

9:00-10:00 週次KPI進捗確認、課題の優先順位付け
10:00-12:00 データ分析 - プロジェクト管理
13:00-15:00 ステークホルダーミーティング - 他部門との調整、プロジェクト進捗報告
15:00-18:00 プロジェクト管理、日時の振り返り

【休日】月10日(暦上10日の公休が取れない場合は平日での公休取得)
【勤務時間】9:00–18:00
【勤務曜日】平日

About the team
本ポジションの所属部門等に関する詳細は、下記リンク先をご参照ください。

  • 担当部門(サプライチェーンマネジメント(SCM)・ミドルマイル)紹介
    https://www.amazon.co.jp/b?node=5637338051
  • 職種紹介(オペレーション)紹介
    https://www.amazon.co.jp/b?node=5609898051
  • 勤務地紹介
    https://www.amazon.co.jp/b?node=5589794051
    ――――――――――――――――――

Amazon は多様かつインクルーシブな職場づくりを目指しています。Amazonは男女雇用機会均等法を順守しています。人種、 出身国、性別、性的指向、障がい、年齢、その他の属性によって差別することなく、平等に採用選考の機会を提供しています。障がいをお持ちの方は、以下をご覧ください。https://www.amazon.jobs/disability/jp

Basic Qualifications

  • Experience in computer skills, including proficiency in MS Office (Word, Excel, PowerPoint)
  • Knowledge of Excel at an intermediate level (e.g., pivot tables & charts, multiple criteria lookups, nested logical/IF formulas, data cleansing, array formulas, etc.)
  • Experience in project management methodologies, business analysis, or process improvement
  • Speak, write, and read fluently in Japanese

Preferred Qualifications

  • Experience in creating process improvement procedures
  • Experience working in supply chain, transportation, project management or management consulting
  • Knowledge of analytics & statistical tools such as SAS, PowerBI, SQL & ETL DW concepts
  • Experience in English-language communication skills, both written and verbal
  • Experience working in a collaborative team environment to deliver high-quality design solutions

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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Amazon 소개

Amazon

Amazon

Public

Amazon.com, Inc. is an American multinational technology company engaged in e-commerce, cloud computing, online advertising, digital streaming, and artificial intelligence.

10,001+

직원 수

Seattle

본사 위치

$1.5T

기업 가치

리뷰

3.4

10개 리뷰

워라밸

2.5

보상

4.2

문화

3.0

커리어

3.8

경영진

2.7

65%

친구에게 추천

장점

Great benefits and competitive pay

Learning and advancement opportunities

Good teamwork and colleagues

단점

High pressure and long hours

Poor work-life balance

Toxic work culture and management issues

연봉 정보

4개 데이터

L2

L3

L4

L5

L6

L2 · Data Analyst L2

0개 리포트

$108,330

총 연봉

기본급

$43,332

주식

$54,165

보너스

$10,833

$75,831

$140,829

면접 경험

6개 면접

난이도

4.0

/ 5

소요 기간

21-35주

경험

긍정 0%

보통 17%

부정 83%

면접 과정

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Online Assessment

4

Technical Phone Screen

5

Technical Interview

6

Onsite/Virtual Interviews

자주 나오는 질문

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Technical Knowledge