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Desenvolvedor de Software, IES Latech Latam

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Desenvolvedor de Software, IES Latech Latam

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Belo Horizonte, MG, BRA

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Full-time

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1mo ago

必备技能

AWS

A visão de longo prazo da Amazon.com é permitir uma experiência de compra global consistente para todos os clientes da Amazon em todo o mundo, em qualquer site ou dispositivo da Amazon, em qualquer idioma e cultura. Nosso objetivo é criar um software que ofereça aos clientes uma experiência de compra única, de acordo com suas preferências. O time IES Latech & GIS da Amazon está contratando pessoas desenvolvedoras de software.

Sobre a posição: Uma pessoa desenvolvedora de software (SDE) na Amazon endereça desafios de negócio por meio da tecnologia, é dona de seus sistemas de ponta a ponta e influência a direção de nossa tecnologia que afeta centenas de milhões de clientes em todo o mundo. Na Amazon, um SDE pode esperar projetar soluções flexíveis e escaláveis e trabalhar em alguns dos desafios mais complexos da computação em grande escala, utilizando suas habilidades em estruturas de dados, algoritmos e programação orientada a objetos. Na Amazon, você terá a oportunidade de trabalhar em uma pequena equipe de desenvolvimento em uma de nossas muitas organizações em rápido crescimento.

Sobre você: Você está procurando uma carreira na qual seja capaz de construir, entregar e impressionar. Você cria recursos que alcançam milhões de novos clientes em todo o mundo. Você analisa os problemas de forma holística, projeta ciclos de feedback e contribui para os ecossistemas.

O time IES Latech & GIS da Amazon está contratando pessoas desenvolvedoras de software para trabalhar em nosso Centro de Desenvolvimento de Software no Brasil. Este time cria novos recursos para o site da Amazon.com (http://amazon.com/) para diferentes países e desenvolve sistemas para apoiar as operações da Amazon. Você aprenderá tudo sobre como projetar, implementar e testar soluções altamente escaláveis usando a plataforma de nuvem da AWS e seus diversos produtos, em projetos ágeis e desafiadores, trabalhando com os melhores profissionais da área.

A Amazon Brasil valoriza a Diversidade, Equidade e Inclusão (DEI) em todas as nossas posições de trabalho, e por isso atuamos com intencionalidade para que nosso ambiente interno reflita a pluralidade dos mercados em que atuamos e clientes que atendemos.
No Brasil, estruturamos um Comitê de Diversidade, Equidade e Inclusão composto por representantes de áreas e cargos diferentes, pois entendemos que essa agenda precisa de diferentes perspectivas e vivências múltiplas. Nossa liderança é engajada e entende cada dia mais o seu papel na disseminação e prática dos nossos princípios de liderança, com objetivo de sermos “a melhor empresa para se trabalhar do mundo”. Sabemos da nossa responsabilidade e necessidade de mudança e somos conscientes de que “Sucesso e crescimento trazem grandes responsabilidades”.

Nossos grupos de afinidade são formados por pessoas voluntárias de diferentes unidades de negócio e são parte ativa na definição das estratégias de DEI. Além disso, atuam como embaixadores dessa agenda e vão te apoiar desde o Day 1. Lembre-se “ it’s always Day 1”. Os grupos estão organizados nas seguintes frentes: BEN - Black Employee Network, Women@Amazon, Glamazon (LGBTQIA+) e Pessoa com Deficiência.

Basic Qualifications

  • Entender e avaliar aplicações críticas de ponta a ponta e avaliar design de alto e baixo nível.
  • Contribuir ativamente na estratégia técnica das equipes e ser responsável por tradeoffs técnicos que possam ter impacto nas aplicações existentes, bem como em outras aplicações dentro da Amazon.
  • Experiência em desenvolvimento de software.
  • Proficiência em, pelo menos, uma das seguintes linguagens de programação: C, C++, C#, Java, Python, Golang, Kotlin, JavaScript, Clojure ou outra OOP.
  • Design de Sistemas e familiaridade com programação de aplicativos e banco de dados em UNIX/Linux.
  • Experiência com Agile/Lean (Kanban, SCRUM, RUP, XP), modelagem OO, Web Services, UNIX e banco de dados.

Preferred Qualifications

  • Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou disciplina técnica relacionada, ou mestrado em Ciência da Computação, Matemática ou Física, ou áreas afins.
  • Histórico de desenvolvimento de soluções de grande escala em um ambiente ambíguo.
  • Conhecimento dos modelos Software Development Life-cycle e experiência com entrega de softwares eficientes.
  • Habilidades de relacionamento com o cliente, incluindo a capacidade de entender com profundidade os requisitos.
  • Recomendar abordagens técnicas alternativas e liderar esforços de engenharia.
  • Histórico de entrega de projetos grandes e multifuncionais.
  • Habilidades de comunicação verbal e escrita.
  • Habilidades analíticas e de design comprovadas.
  • Experiência orientando e treinando a comunidade de engenharia em questões técnicas complexas.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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关于Amazon

Amazon

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Public

Amazon.com, Inc. is an American multinational technology company engaged in e-commerce, cloud computing, online advertising, digital streaming, and artificial intelligence.

10,001+

员工数

Seattle

总部位置

$1.5T

企业估值

评价

2.9

10条评价

工作生活平衡

2.8

薪酬

3.7

企业文化

2.5

职业发展

2.3

管理层

2.1

35%

推荐给朋友

优点

Good pay and compensation

Strong benefits package

Flexible scheduling options

缺点

Poor management and leadership

Limited growth and promotion opportunities

High stress and demanding work environment

薪资范围

4个数据点

L2

L3

L4

L5

L6

L2 · Data Analyst L2

0份报告

$108,330

年薪总额

基本工资

$43,332

股票

$54,165

奖金

$10,833

$75,831

$140,829

面试经验

10次面试

难度

3.7

/ 5

时长

21-35周

录用率

20%

体验

正面 10%

中性 10%

负面 80%

面试流程

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Online Assessment

4

Technical Phone Screen

5

Onsite/Virtual Loop

6

Team Matching

7

Offer

常见问题

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Leadership Principles

Technical Knowledge