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OTR Manager, Amazon Logistics

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OTR Manager, Amazon Logistics

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Recife, PE, BRA

·

On-site

·

Full-time

·

1mo ago

Required skills

Excel

A equipe da Amazon Logística está em busca de um(a) On the Road Manager para se juntar à equipe da AMZL Brasil em nossa estação de entrega (Delivery Station) de Recife-PE.
Como On the Road Manager, você será responsável por liderar e otimizar as operações de última milha, garantindo excelência operacional em todas as etapas do processo de entrega. Seu papel envolverá a operação de carregamento e performance de entregas junto ao time de Operações e Prestadores de Serviços de Entrega (DSPs).
Você fará parte de um ambiente altamente colaborativo, dinâmico e inovador, onde ideias são valorizadas e experimentação é incentivada. Nosso objetivo é encontrar soluções criativas e práticas para entregar os melhores resultados aos nossos clientes.
Buscamos profissionais com um histórico de excelência em qualidade e foco no cliente, que prosperem em cenários rápidos e desafiadores, e que estejam prontos para atuar em contextos de alta ambiguidade e constantes mudanças.
Se você gosta de desafios e está preparado para liderar e entregar resultados em um ambiente que combina o dinamismo de uma start-up com a estrutura de uma grande empresa, queremos conhecer você!

  • Key job responsibilities
  • Supervisionar a preparação e execução do processo de carregamento, garantindo conformidade com procedimentos operacionais padrão e gerenciando exceções para minimizar atrasos
  • Coordenar o processo de carregamento das operações de Flex e Hub
  • Conduzir análise de revisão do dia anterior, liderando chamadas com equipes operacionais e desenvolvendo planos de ação para melhoria contínua
  • Realizar Gemba walks no loadout e monitoramento on-road para identificar gaps de processo e implementar ações corretivas
  • Otimizar e gerenciar métricas de performance operacional de On the Road
  • Monitorar e melhorar métricas de qualidade on-road
  • Gerenciar e reduzir insucessos de entrega, incluindo RTS (Retorno à Estação), BC (Estabelecimento Fechado), UTA (Impossível Acessar) e UTL (Impossível Localizar)
  • Comunicar métricas diárias e relatar exceções a outros departamentos de Operações conforme necessário

Basic Qualifications

  • Bachelor's degree or equivalent
  • Work a flexible schedule/shift/work area, including weekends, nights, and/or holidays

Preferred Qualifications

  • Speak, write, and read fluently in English
  • Knowledge of Kaizen and Lean methodology techniques

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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About Amazon

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Public

Amazon.com, Inc. is an American multinational technology company engaged in e-commerce, cloud computing, online advertising, digital streaming, and artificial intelligence.

10,001+

Employees

Seattle

Headquarters

$1.5T

Valuation

Reviews

2.9

10 reviews

Work-life balance

2.8

Compensation

3.7

Culture

2.5

Career

2.3

Management

2.1

35%

Recommend to a friend

Pros

Good pay and compensation

Strong benefits package

Flexible scheduling options

Cons

Poor management and leadership

Limited growth and promotion opportunities

High stress and demanding work environment

Salary Ranges

4 data points

L2

L3

L4

L5

L6

L2 · Data Analyst L2

0 reports

$108,330

total per year

Base

$43,332

Stock

$54,165

Bonus

$10,833

$75,831

$140,829

Interview experience

10 interviews

Difficulty

3.7

/ 5

Duration

21-35 weeks

Offer rate

20%

Experience

Positive 10%

Neutral 10%

Negative 80%

Interview process

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Online Assessment

4

Technical Phone Screen

5

Onsite/Virtual Loop

6

Team Matching

7

Offer

Common questions

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Leadership Principles

Technical Knowledge