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Team Leader, Amazon Logistics

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Recife, PE, BRA

·

On-site

·

Full-time

·

1mo ago

必备技能

Excel

Você quer trabalhar duro, se divertir e fazer história? Se sim, a Amazon pode ser a escolha de carreira certa para você. Nossas equipes de logística estão mudando a maneira como interagimos com clientes em todo o mundo todos os dias e resolvendo alguns dos maiores desafios logísticos enfrentados não apenas pela Amazon, mas também por toda a cadeia de logística e suprimentos.
As equipes de transporte da Amazon trabalham para garantir a entrega de pacotes para clientes em todo o mundo. Sejam itens grandes ou pequenos, encontramos soluções para garantir que estamos cumprindo nossa promessa para os clientes.

A equipe da Amazon Logistics está em busca de um(a) Team Leader para se juntar à equipe da Amazon Brasil em uma de nossas Delivery Stations localizadas em Recife-PE. Essa pessoa trabalhará presencialmente, em escalas previamente acordadas.

Quatro áreas principais de atuação: Segurança, Qualidade, Experiência do cliente e Produtividade.

Você e sua equipe serão responsáveis ​​por garantir a saúde e qualidade da operação para garantir que os produtos estejam disponíveis para clientes da Amazon.

Nossa cultura inclusiva capacita os Amazonians a oferecer os melhores resultados para nossos clientes. Não celebramos apenas a diversidade de nossa força de trabalho, celebramos as diversas formas como trabalhamos.

  • Key job responsibilities
  • Revisão dos planos de trabalho e definição de requisitos de produtividade para produção, visando atender aos objetivos gerais da operação.
  • Parceria com outros Líderes de Operações para equilibrar o trabalho, garantindo que haja turnos equilibrados e eficientes enquanto todos atendem os objetivos da operação.
  • Apoio a todos os programas de saúde e segurança para garantir um ambiente de trabalho seguro para todos os associados.
  • Identificação e liderança proativa de iniciativas de melhoria de processos e ferramentas Lean.

Basic Qualifications

  • Ensino Superior completo
  • Disponibilidade para trabalhar em horários/turnos/áreas flexíveis, inclusive finais de semana, feriados e durante a madrugada.
  • Gestão de indicadores da operação
  • Investigação de causa raiz e definição de plano de ação
  • Experiência em ambientes dinâmicos e de alto nível de entregas
  • Garantir o cumprimento dos processos operacionais padronizados
  • Experiência na definição de processos.
  • Experiência em gestão de pessoas
  • Experiência em MS Office, com nível avançado em Excel (vlookup, fórmulas avançadas, tabelas dinâmicas).
  • Inglês básico.

Preferred Qualifications

  • Experiência em operações/start-up/ambientes dinâmicos que lidam com ambiguidades.
  • Excelente habilidade de comunicação com diferentes publicos.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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关于Amazon

Amazon

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Public

Amazon.com, Inc. is an American multinational technology company engaged in e-commerce, cloud computing, online advertising, digital streaming, and artificial intelligence.

10,001+

员工数

Seattle

总部位置

$1.5T

企业估值

评价

2.9

10条评价

工作生活平衡

2.8

薪酬

3.7

企业文化

2.5

职业发展

2.3

管理层

2.1

35%

推荐给朋友

优点

Good pay and compensation

Strong benefits package

Flexible scheduling options

缺点

Poor management and leadership

Limited growth and promotion opportunities

High stress and demanding work environment

薪资范围

4个数据点

L2

L3

L4

L5

L6

L2 · Data Analyst L2

0份报告

$108,330

年薪总额

基本工资

$43,332

股票

$54,165

奖金

$10,833

$75,831

$140,829

面试经验

10次面试

难度

3.7

/ 5

时长

21-35周

录用率

20%

体验

正面 10%

中性 10%

负面 80%

面试流程

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Online Assessment

4

Technical Phone Screen

5

Onsite/Virtual Loop

6

Team Matching

7

Offer

常见问题

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Leadership Principles

Technical Knowledge