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Data Solutions Lead, Data Collection Excellence

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Osaka, 27, JPN

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1w ago

マシーンラーニング(ML)・機械学習ソリューションと顧客成功をつなぐ役割に興味はありますか? 不確実な環境下でのコンサルティングや顧客との強固なパートナーシップ構築にやりがいを感じる方、グローバルに影響力を持つダイナミックなチームのリーダーシップに魅力を感じる方を求めています。成長中の私たちのチームで、Data Solutions Lead ManagerとしてJoin頂ける方を募集しております。

ポジション概要:Data Solutions Leadとして、AGI-DSのサイエンティストの信頼できるアドバイザーとなり、ML/生成AIデータ収集に関する専門的なコンサルテーションを提供し、顧客関係を管理します。技術アドバイザリーとパートナーシップ構築を通じてビジネス価値を創出し、顧客満足と背後にあるモデルへの有意義な変化をもたらすワークストリームを作成・管理します。

Key job responsibilities
主な業務内容
顧客リクエストに対する効果的なML/生成AIソリューションの推進と文書化、複雑な研究目標を明確で実行可能なデータ収集要件に変換
チーム間の調整によるシームレスな提供とステークホルダーの連携確保
顧客サイエンティストとの関係構築、MLデータソリューションの頼れるパートナーとなる
MLワークフロー機能に関するコンサルテーション提供、顧客価値の最大化支援
収集健全性指標の監視と最適化による顧客成功の確保
技術的価値提供と優れた顧客体験を通じた顧客採用の推進

その他の業務
ワークフローの実現可能性とデータ収集のベストプラクティスに関する顧客ガイダンス
実装チームとの協働による技術要件の定義と検証
アノテーションシナリオの拡張性評価と戦略的推奨事項の提供
技術文書とガイドラインへの影響力発揮

About the team
AGI-DSは、AGI内のグローバルなデータサービス組織で、幅広いデータラベリングサービスを提供しています。AGI-DSのミッションは、AGIのデータニーズをサポートするために、高品質なラベル付きデータを高速かつ低コストで提供することです。AGI-DSは、増え続ける多様なデータラベリングワークフロー、ワークフローで作業する多数のデータアソシエイト、そして顧客のプライバシーに最大限の注意を払って扱わなければならない重要な顧客データを含む膨大な量のデータを処理するために必要なツールを管理しています。

Basic Qualifications

  • 日本語ネイティブレベルの読み書き・会話力もしくはJLPT N1相当以上の日本語力、およびビジネスレベルの英語力
  • 短期大学卒業または同等の実務経験
  • 最適なデータ作成戦略の定義と実行における実証された経験
  • MLデータオペレーションでの2年以上の経験、データアノテーション/MLワークフローと概念への深い理解
  • 優れた顧客コミュニケーションおよび管理スキル、特に技術コンサルテーション
  • 複雑な技術概念を戦術的な応用に変換する能力

Preferred Qualifications

  • コンピュータサイエンス、ビジネスまたは関連分野の学士号
  • プロジェクトマネジメント経験
  • JSON、コマンドライン、Pythonの実務知識
  • テクニカルアカウントマネジメント経験
  • カスタマーサクセスまたはソリューションコンサルティングのバックグラウンド

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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About Amazon

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Amazon.com, Inc. is an American multinational technology company engaged in e-commerce, cloud computing, online advertising, digital streaming, and artificial intelligence.

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Employees

Seattle

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Reviews

2.9

10 reviews

Work Life Balance

2.8

Compensation

3.7

Culture

2.5

Career

2.3

Management

2.1

35%

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Pros

Good pay and compensation

Strong benefits package

Flexible scheduling options

Cons

Poor management and leadership

Limited growth and promotion opportunities

High stress and demanding work environment

Salary Ranges

2 data points

Junior/L3

L2

L3

L4

L5

L6

M3

M4

M5

M6

Mid/L4

Principal/L7

Senior/L5

Staff/L6

Director

Junior/L3 · Data Scientist L4

0 reports

$181,968

total / year

Base

-

Stock

-

Bonus

-

$154,672

$209,264

Interview Experience

10 interviews

Difficulty

3.7

/ 5

Duration

21-35 weeks

Offer Rate

20%

Experience

Positive 10%

Neutral 10%

Negative 80%

Interview Process

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Online Assessment

4

Technical Phone Screen

5

Onsite/Virtual Loop

6

Team Matching

7

Offer

Common Questions

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Leadership Principles

Technical Knowledge