Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.

• Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) en Science des Données
• Application GenAI pour le suivi de l’environnement (h/f) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse Canal.

Vous rejoindrez une équipe de 11 personnes au sein l’équipe « Solution Data Scientists » en charge de développer et concevoir des solutions basées sur le suivi de la végétation à partir d’images satellites pour les domaines de l'environnement et de l’agriculture. Cet apprentissage consistera à travailler sur le sujet suivant :

Développement d’un système d’analyse et d’explicabilité d’un indice environnemental spatiotemporel, basé sur des données multi-sources.

L’Indice de Pousse des Prairies (IPP) est calculé à partir de données spatiotemporelles hétérogènes : séries temporelles de LAI, données météorologiques, variables géographiques (topographie, pédologie) et informations de voisinage spatial.

L’interprétation des variations de cet indice, notamment lorsqu’un écart ou une anomalie est observé, nécessite aujourd’hui une analyse experte croisant ces différentes sources et intégrant la logique métier du calcul.

L’objectif est de concevoir un système d’assistance à l’analyse permettant de structurer et formaliser ce raisonnement spatiotemporel.

Cet apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de 1 an minimum, jusqu’à 2 ans.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités:

Encadré(e) par votre tuteur(trice), vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Etat de l’art des solutions existantes.

• Compréhension des enjeux liés au projet d’assurance des prairies

• Extraire et structurer les données pertinentes pour une zone géographique donnée ;

• Analyser les dynamiques temporelles (comparaison interannuelle, détection d’anomalies, ruptures ou retards) ;

• Intégrer les facteurs explicatifs potentiels (météo, caractéristiques géographiques) ;

• Produire des synthèses argumentées facilitant l’interprétation des écarts observés.

• Développement et évaluation d’une (ou plusieurs) démonstration(s) de faisabilité en respectant les contraintes liées au projet.

La mission comporte une dimension exploratoire autour de l’utilisation de modèles de langage pour générer des explications structurées à partir de données quantitatives, tout en conservant une approche rigoureuse et contrôlée.

Compétences & Prérequis:

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC + 5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Géomatique ou domaine proche, pour un apprentissage d’une durée de 1 ou 2 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Très bonne maîtrise de Python (pandas, numpy)

• Manipulation de données géospatiales (geopandas, rasterio, xarray ou équivalent)

• Analyse de séries temporelles

• Bonnes bases en statistiques

• Intérêt pour l’IA générative et les problématiques d’explicabilité

Soft Skills

• Rigoureux (se), curieux (se) et autonome

• Capacité à structurer un raisonnement complexe

• Doté (e) d’un sens relationnel et bonne capacité de communication écrite et orale

• Pourvu(e) d’un esprit d’équipe

• Compétences linguistiques :

Anglais : avancé

Français : courant

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection

L’étude des candidatures est réalisée par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé. Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée à l’issue de cette étape, elle sera transmise au/à la manager du poste.

Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organisera des entretiens avec les candidat(e)s présélectionné(e)s avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste.

Avantages liés à l’entreprise

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employé(e)s des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.

Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site :

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

Information complémentaire

Dans l'éventualité où notre offre d'alternance retiendrait votre intérêt, veuillez préparer les informations suivantes, qui vous seront demandées au moment de votre candidature :

1. Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée, 2. Durée de la formation visée,

2. Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l’école.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space SAS:

Employment Type:

Apprenticeship

Experience Level:

Student

Job Family:

Digital

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