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Data Engineer
報酬
$96,000 - $120,000
福利厚生
•健康保険
•401k
•Learning Budget
必須スキル
Data architecture
Data engineering
Data modeling
SQL
Python
Java
Scala
Data warehousing
ETL
ELT
English follows Japanease:
職務概要
データエンジニアは、最適なデータアーキテクチャおよびパイプラインの設計・構築・維持に加え、ビジネス部門・オペレーション部門・ITチームと連携し、独自のデータ基盤やアプリケーションを構築します。また、設計のテストを実施してエラーを特定し、ビジネス戦略の変化に対応できるようシステムを改善・更新します。
Job Purpose
本ポジションは、AIG損害保険ジャパンにおける戦略的なデータ基盤の整備を担う、非常に重要かつハイプロファイルな役割です。データアーキテクチャ/データモデル/データパイプラインおよび関連アプリケーションを構築・維持し、アプリケーション開発チーム、ソリューションアーキテクト、データアーキテクト、アナリティクスチームなどとコラボレーションします。目指すべきデータ基盤は、クラウドベースのデータエコシステムを中心とします。
理想的な候補者は、テクノロジーデリバリーチームやアーキテクチャチーム、ビジネス部門と密接に連携し、設計を推進しながら、AIGのデータ戦略およびアプリケーションの標準に沿ったデータ基盤を実現していただきます。また、外部ベンダーエンジニアのマネジメントも担います。
主な職務内容
設計(Design)
- グループ会社全体のデータアーキテクチャ/データモデル/データパイプラインを設計・最適化し、データ統合・データ取込・データクレンジング等についてステークホルダーを指導。
- 全社共通の設計・実装ガイドラインを策定し、実装を監督。
- ETL/ELT、RDB(Oracle / Sybase)、ビッグデータ処理(Hadoop / Kafka / Spark等)を含むデータソリューションを提案。
- データモデル/データパイプライン/BIツール/DWH/データレイク/マスターデータ管理等を活用し、分析および業務運営に資するソリューションを提供。
実行(Deliver)
- データ関連アプリケーション開発・拡張、データモデリング、データパイプラインの実行責任。
- データ要件を技術仕様に落とし込み、開発チームをリード。
- グローバルおよび国内規制遵守の観点から、コンプライアンスチームと協働して実装を評価。
- コスト効率と技術動向を踏まえた継続的改善。
- ベンダー納品物の品質レビューと承認。
コラボレーション(Collaborate)
- データ関連アプリケーションのライフサイクル全般をリード。
- レガシーデータ資産の合理化および廃止計画をビジネス部門と推進。
- グローバルのデータ・アプリケーションデリバリーチームと連携し、分析基盤の強化を推進。
- 営業・オペレーション部門のニーズを把握し、ビジネスソリューションに転換。