채용
Job Description
Agilent inspiriert und unterstützt Entdeckungen, die zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Wir versorgen Labore in den Bereichen Life Science, Diagnostik und angewandte Märkte weltweit mit Instrumenten, Dienstleistungen, Verbrauchsmaterialien, Anwendungen und Know-how.
Agilent ermöglicht seinen Kunden, die Antworten und Erkenntnisse zu gewinnen, die sie suchen, damit sie das tun können, was sie am besten können: die Welt um uns herum verbessern.
Weitere Informationen über Agilent Technologies findest du unter www.agilent.com.
Zur Verstärkung unseres Engineering-Teams suchen wir einen
Reliability Engineer (m/w/d), der die Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Lebensdauer unserer Produkte und Anlagen nachhaltig verbessert.
Die Abteilung „Production Reliability Engineering“ stellt die Einhaltung und Weiterentwicklung unserer Qualitätsstandards in den Produktionsbereichen sicher.
Als Teil des „Global Operation“-Teams betreust du alle Reliability-Themen entlang des gesamten Produktlebenszyklus und arbeiten eng mit Entwicklung, Produktion, Qualität und Service zusammen.
Deine Aufgaben:
- Analyse und Verbesserung der Produkt- und Anlagenzuverlässigkeit inkl. Auswertung von Felddaten, Ausfallraten sowie Service- und Garantiefällen
- Durchführung von Reliability-Analysen (FMEA, FTA, Weibull, FRACAS) sowie Unterstützung von Design-for-Reliability- und Manufacturing-Aktivitäten
- Identifikation von Schwachstellen und Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen inkl. CAPA-Prozessen
- Weiterentwicklung und Pflege des QM-Systems gemäß DIN ISO 9001 und DIN ISO 13485 inkl. KPI-Definition
- Mitarbeit und Leitung von bereichsübergreifenden Projekten über den gesamten Produktlebenszyklus
- Unterstützung von internen und externen Audits sowie Durchführung von Schulungen
Qualifications Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Ingenieurwesen (z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieur oder vergleichbar)
- Erfahrung im Reliability, Qualitäts- oder Systems Engineering von Vorteil
- Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Zuverlässigkeitsmethoden
- Erfahrung mit Fertigungsabläufen und Prozessfähigkeitsanalysen
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke im internationalen Umfeld
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir dir bieten:
Eine unbefristete, anspruchsvolle Vollzeitstelle mit Sitz in Waldbronn, nahe Karlsruhe, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Ein offenes, bunt gemischtes und motiviertes Team freut sich auf ein neues Teammitglied.
Vielfältige Angebote zur individuellen Weiterbildung, ein offenes Arbeitsumfeld mit dem Netzwerk einer internationalen Firma, sowie ein umfangreiches Freizeitangebot erwarten dich ebenso, wie ausgezeichnete Sozialleistungs- und Vergütungspakete.
Agilent bietet allen Mitarbeitern weltweite Kernleistungen – aber darüber hinaus bietet Agilent Deutschland u.a. den Agilent Ergebnisbonus, Lebensversicherung, Altersvorsorge, Gesundheitswesen, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, usw.
Additional Details
This job has a full time weekly schedule.
Our pay ranges are determined by role, level, and location. Within the range, individual pay is determined by work location and additional factors, including job-related skills, experience, and relevant education or training. During the hiring process, a recruiter can share more about the specific pay range for a preferred location. Pay and benefit information by country are available at: https://careers.agilent.com/locations
Agilent Technologies Inc. is an equal opportunity employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, protected veteran status, disability or any other protected categories under all applicable laws.
Travel Required:
Occasional
Shift:
Day
Duration:
No End Date:
Job Function:
Manufacturing
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Agilent 소개

Agilent
PublicAgilent Technologies, Inc. is an American global company headquartered in Santa Clara, California, that provides instruments, software, services, and consumables for laboratories. Agilent was established in 1999 as a spin-off from Hewlett-Packard.
10,001+
직원 수
Santa Clara
본사 위치
$35.8B
기업 가치
리뷰
3.3
10개 리뷰
워라밸
3.5
보상
3.2
문화
3.8
커리어
2.5
경영진
2.8
65%
친구에게 추천
장점
Excellent benefits
Great coworkers and team environment
Good management support
단점
Inconsistent management
Low pay/compensation issues
Limited advancement opportunities
연봉 정보
28개 데이터
Mid/L4
Mid/L4 · Business Development Manager AFO CSD
1개 리포트
$207,880
총 연봉
기본급
$180,765
주식
-
보너스
-
$207,880
$207,880
면접 경험
1개 면접
난이도
2.0
/ 5
소요 기간
14-28주
경험
긍정 100%
보통 0%
부정 0%
면접 과정
1
Online Interview Round 1
2
Online Interview Round 2
3
Onsite Interview
뉴스 & 버즈
(A) Movement as an Input in Quant Signal Sets - Stock Traders Daily
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3d ago
Agilent Technologies Inc (A) Stock Up 3.1% and Still Undervalued -- GF Score: 93/100 - GuruFocus
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4d ago
What Agile-related questions should a QA professional with 4 years of experience be prepared for, especially if they have primarily worked in a Waterfall model?
I have been working in a startup for the past 4 years, mainly following the Waterfall model. Now I am trying to switch jobs, but in interviews, I am being asked many questions about Agile. I have tried to learn Agile, but there are so many concepts, and since I don’t have practical experience working in Agile, I find it difficult to answer confidently.
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4d ago
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What Agile-related questions should a QA professional with 4 years of experience be prepared for, especially if they have primarily worked in a Waterfall model?
I have been working in a startup for the past 4 years, mainly following the Waterfall model. Now I am trying to switch jobs, but in interviews, I am being asked many questions about Agile. I have tried to learn Agile, but there are so many concepts, and since I don’t have practical experience working in Agile, I find it difficult to answer confidently. Could you please provide: A list of important Agile topics to learn Common Agile interview questions with answers
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