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Reziとrefresh.cv比較:AI添削が見る対象の違い

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Reziとrefresh.cv比較:AI添削が見る対象の違い

refresh.cv

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2026年10月16日

Reziとrefresh.cv比較:AI添削が見る対象の違い

「リアルタイムフィードバック」をうたうAIレジュメ添削ツールは複数ありますが、フィードバックが実際に見ている対象はツールごとに違います。私たちrefresh.cvは、求人情報から要件とATSキーワードを抽出したうえで、レジュメにそのキーワードと実際の経験の根拠が揃っているかを3つの状態に分けて表示します。ここでいう「レジュメ」は、日本の履歴書そのものではなく、職務経歴書に近い、経験と実績を記載する書類を指します。

この記事では、入力するそばからスコアが変わる方式を代表するReziと私たちrefresh.cvを、①フィードバックが見ている対象、②求人情報の使い方、③経験根拠の区別という3つの基準で比較し、同じ一文が2つのフィードバックでどう違って読まれるかを例で示します。私たちも比較対象の一社なので順位付けはしていません。Reziの機能は公式ドキュメントに基づいており、料金や詳細機能は契約前に各社のページで改めて確認してください。

リアルタイムフィードバックが何を見ているかを確認する

レジュメのフィードバックは大きく3種類に分かれます。

  • 文章品質フィードバック: 箇条書きの長さ、動詞、数値、文法など、特定の求人とは関係なくレジュメ自体の完成度を見ます。
  • 求人マッチングフィードバック: 求人情報とレジュメを突き合わせ、不足しているキーワードを示します。
  • 経験根拠フィードバック: 不足しているキーワードを「経験はあるが表現がないもの」と「経験そのものがないもの」に分け、どちらを直すのが誠実な修正かを示します。

いずれも、実際の企業のATSの判定や書類通過率そのものではありません。ReziもRezi公式ドキュメントで、実際のATSはレジュメに公式なスコアを付けておらず、採用チームが共通で使う「レジュメスコア」も存在しないと説明しています。

Reziとrefresh.cvの比較

基準Rezirefresh.cv
フィードバックの対象Rezi Score。執筆・修正中にリアルタイムで更新レジュメスコア(具体性・成果・表現・文法)と求人別ATSキーワード適合度を別々に提示
求人情報の使い方求人を追加するとその求人の関連キーワードを反映し、Optimizationの項目を改善求人から要件・ATSキーワードを抽出し、レジュメの表現・経験根拠と突き合わせ
経験根拠の区別確認した公式ドキュメントに該当する説明なし3つの状態に区別
提出前チェックApplication Readyの項目で提出準備状況を確認モック応募レポート(補助機能)

「該当する説明なし」は機能が存在しないという意味ではありません。この基準を重視するなら、無料枠で実際に確認することをおすすめします。

Rezi:入力中に変わる品質スコア

Reziは入力した瞬間に反応するフィードバックを公式ドキュメントで詳しく説明しています。Rezi公式ドキュメントによると、Rezi Scoreはレジュメを書いて修正している間、Real-Time Analysisによって即座に変化し、箇条書きの長さ、測定可能な成果、表現についての提案を職歴項目や箇条書き単位で示します。スコアはContent、Format、Optimization、Best Practices、Application Readyの5領域に分かれ、同じドキュメントは90点以上を提出準備ができた状態として案内しています。

求人を先に追加しておくと、Reziが関連キーワードを見つけてOptimizationスコアに反映する仕組みです。Reziのリアルタイムフィードバックは、文章品質とキーワード反映を1つのスコアの流れの中で示します。

refresh.cv:キーワードの横に経験の根拠を置く

私たちrefresh.cvのフローは、求人情報の入力 → 要件・ATSキーワードの抽出 → 現在のレジュメの表現と経験根拠の比較 → 不足しているキーワード・要件と修正の優先順位の確認 → 実際の経験に合わせた修正、という順番です。結果は次の3つに分かれます。

  1. キーワードと経験根拠の両方が揃っている項目
  2. 関連する経験はあるが、正確なキーワードがない項目
  3. キーワードと経験根拠の両方がない項目

キーワードの数だけを増やすような案内はせず、存在しない経験を作り足すこともありません。

例:企画職の求人で見る2つのフィードバックの違い

仮に求人が「SQL」「ユーザーインタビュー」「Jira」を要件としており、レジュメに次の箇条書きがあるとします。

  • 「SQLで週次の登録指標を抽出しレポートを作成」→ キーワードと根拠の両方が揃っているので、そのまま残し成果の数値だけを磨きます(状態①)。
  • 「顧客10名に会い、不満点を整理して登録手順を4ステップから2ステップに削減」→ 文章品質としては数値と成果があり、すでに強い一文です。しかし求人基準で見ると状態②です。実際に行ったことなので、「ユーザーインタビュー10回で不満点を整理し…」のように求人の表現に書き換えます。最優先で直す項目です。
  • Jiraを使った経験がない場合は状態③です。レジュメには書かず、応募するかどうか・今後どう準備するかを判断する材料として扱います。

この例のように、品質スコアが高い一文でも求人適合度では修正対象になることがあります。逆に、キーワードを埋めるだけでは文章品質は良くなりません。だからこそ私たちは、レジュメスコア分析と求人別ATSキーワード適合度を分けて提示しています。

料金とモック応募

refresh.cvの料金プランによると、Freeプランには月5回のAI作成・編集、月5回のレジュメスコア分析、月1回のモック応募が含まれ、求人別のカスタム編集とATSキーワード分析は一部利用できます。Pro(月14.99ドル)では、レジュメスコア分析、求人別のカスタム編集、ATSキーワード分析と改善提案を無制限に使え、PDF・Word(DOCX)でのダウンロードとモック応募月10回が含まれます。Max(月49.99ドル)は最新モデルの利用とモック応募月50回が追加されます。

モック応募は、求人に合わせた修正を終えたあとに使う補助的な点検機能です。1回の利用で求人1件分のレポートを作成し、適合度スコア、書類選考通過の見込み、面接でのリスク、想定質問、すぐに直すべき項目を示します。採用担当者や現場マネージャーの視点を模擬的に再現した結果であり、実際の採用結果を保証するものではありません。

どちらのフィードバックが必要かで選ぶ

  • 書いている間に文章の完成度をすぐ確認したい場合: 入力中にスコアが変わるReziの方式が向いています。
  • 応募する求人が決まっていて、何を誠実に直すべきか判断したい場合: refresh.cvの3つの状態が修正の優先順位を示してくれます。

他のツールも比較したい場合は、Teal AI Resume Builderのような求人特化型ツールも選択肢になります。料金プランや利用上限は変更されることがあるため、契約前にTeal+の料金ページで最新情報を確認してください。

FAQ

スコアを90点以上に上げれば書類選考を通過できますか?

通過できるとは限りません。各ツールのスコアは、そのサービスが独自に定めた基準に対する結果です。実際の企業のATSが同じ基準で点数を付けているわけではないため、スコアは何を直すかを決めるための参考指標として使ってください。

不足しているキーワードはすべて埋めるべきですか?

いいえ。関連する経験があるなら求人の表現に書き換え、経験そのものがない要件はレジュメに入れないのが正しい対応です。

応募したい求人が決まっている方は、refresh.cvにレジュメを取り込み、求人情報を貼り付けたうえで、まず状態②の項目から直してみてください。

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