Requisitos:

• Formação:

                Superior em Ciência de dados, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas.

• Qualificação:

                Experiência comprovada de pelo menos 8 anos com cargo técnico na área de Analytics, Business Intelligence, Engenharia de dados, Arquitetura de dados ou correlatas.

                Inglês fluente.

• Perfil:

Ser apaixonado por Dados, Tecnologia e Inovação.

Gostar de trabalhar em equipe.

Compromisso e dedicação com o trabalho.

Excelente habilidade em resolver problemas.

Detalhista.

• Soft Skills:

• Pró-ativo

• Capacidade analítica elevada

• Organizado

• Trabalho em equipe e habilidade de comunicação

• Competências Técnicas

• Experiência sólida em modelagem de dados de ambientes analíticos e melhores práticas de implementação.

• Experiência sólida em construções e implementações de pipeline de dados e desenvolvimento de processos de ETL-ELT e mapas de fluxos de dados.

• Experiência sólida em construções e implementações de cubos de dados dimensionais e/ou tabulares.

• Experiência vasta em traduzir conceito de negócio em métricas e indicadores de negócio.

• Experiência vasta em estruturar problemas de negócio em soluções de dados.

• Conhecimento sólido e experiência com utilização de ferramentas de visualização de dados, preferencialmente Power BI.

• Experiência em construções e implementações de soluções analíticas de dados, em modelo de Relatórios ou Dashboards.

• Proficiência alta em SQL e Python e Py Spark.

• Conhecimento avançado com plataformas e ambientes em nuvem.

• Conhecimento e experiência com Azure e Databricks.

• Principais responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, liderar, estruturar e organizar Projetos com grande autonomia de ponta a ponta, desde o mapeamento de requisitos até a implementação e documentação.

• Colaborar e interagir com equipes multidisciplinares em projetos colaborativos.

• Desenhar e construir processos escaláveis de ingestão de dados de diferentes origens e formatos, estruturados e não-estruturados, para processos pontuais ou periódicos.

• Extrair pontualmente dados e insights para áreas de negócios ou outras áreas técnicas para fins de estudo ou geração de relatórios pontuais.

• Construir e implementar soluções analíticas de dados.

• Realizar manutenções e revisões de ferramentas e soluções.

• Realizar automatizações de processos.

• Realizar análises pontuais de dados e dar suporte técnico a produtos e ferramentas.

• Identificar oportunidades de aprimoramento de ferramentas, plataformas e soluções de dados.

• Avaliar necessidades e estratégias de negócio e traduzir em soluções técnicas viáveis.

• Mentorar, treinar e auxiliar membros da equipe.

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