refresh

Trending Companies

Trending

Jobs

JobsEY

Konsultant lub Konsultantka_zespół aktuarialny_taryfikacja majątkowa i data science

EY

Konsultant lub Konsultantka_zespół aktuarialny_taryfikacja majątkowa i data science

EY

·

On-site

·

Full-time

·

6d ago

Jesteśmy największym zespołem doradztwa w obszarze ryzyka i transformacji finansów w Polsce. Nasz zespół to około 130 profesjonalistów łączących kompetencje z obszaru zarządzania ryzykiem, aktuariatu, finansów, analityki danych, doradztwa regulacyjnego oraz technologii.
Naszym klientom oferujemy szeroki wachlarz usług z następujących obszarów:

  • Doradztwo ubezpieczeniowe i aktuarialne;

  • Zaawansowana analiza danych w tym taryfikacja ubezpieczeniowa;

  • Zarządzanie ryzykiem finansowym;

  • Zarządzanie ryzykiem kredytowym;

  • Transformacja funkcji finansowej w ubezpieczeniach;

  • Systemy kontroli wewnętrznej oraz audyt wewnętrzny;

  • Zapobieganie przestępczości finansowej;

  • Doradztwo regulacyjne dla sektora finansowego.

Będąc częścią zespołu Risk Consulting w obszarze aktuarialnym i data science, będziesz brać udział w projektach dla firm z sektora ubezpieczeniowego i poza nim, działających w Polsce i na innych rynkach europejskich, również w pracach realizowanych we współpracy z biurami zagranicznymi EY.

Poszukujemy osoby z doświadczeniem w pracy aktuarialnej w ubezpieczeniach na życie lub ubezpieczeniach majątkowych i pozostałych osobowych. Jeśli masz silne nastawienie na samodzielne rozwiązywanie problemów oraz inicjatywę w realizacji zadań, wyróżniasz się efektywnym zarządzaniem swoim czasem pracy, chęcią do nauki i poznawania nowych obszarów wiedzy i potrafisz jasno przedstawiać informacje oraz efektywnie pracować w zespole, dołącz do nas!

Twój zakres obowiązków:

  • Kompleksowe doradztwo w zakresie budowy i przeglądu taryf dla ubezpieczeń majątkowych w tym modelowania ryzyka, popytu oraz optymalizacji;

  • Projekty skoncentrowane na zastosowaniu zaawansowanej analityki danych do rozwiazywania problemów biznesowych z wykorzystaniem zarówno oprogramowania Open Source (np. R, Python), komercyjnych rozwiązań/platform ogólnego zastosowania (np. Databricks, Snowflake, natywne rozwiązania chmurowe – Microsoft Azure, GCP, AWS), jak również dedykowanych rozwiązań branżowych (Earnix, Guidewire Pricing Center (Quantee), Akur8);

  • Tworzenie koncepcji, projektów oraz wdrażanie i testowanie modeli/aplikacji/rozwiązań wypracowywanych przez zespół projektowy;

  • Projektowanie i wsparcie wdrożenia zintegrowanych platform analityczno-raportowych;

  • Optymalizacja i automatyzacja procesów biznesowych od przygotowania danych i założeń poprzez organizację skomplikowanych i wielopoziomowych modeli po raportowanie i wsparcie procesów decyzyjnych;

  • Uczestnictwo w projektach doradztwa biznesowego z istotnym komponentem technologicznym;

  • EY.AI - Twoje możliwości na tym stanowisku rozszerza sztuczna inteligencja, która będzie Ci towarzyszyć i wspierać w codziennej pracy. Dzięki wykorzystaniu AI Twoje analizy, praca z danymi i tworzenie innowacji wzniosą się poziom wyżej.
    Zaczniesz od cyklu szkoleń, a następnie będziesz korzystać z EYQ - swojego wirtualnego asystenta i innych unikalnych narzędzi, często dostępnych tylko w EY. Stale inwestujemy w innowacje, aby zapewnić Ci środowisko pracy, w którym możesz skupić się na jej najciekawszych aspektach i tworzyć najlepsze rozwiązania dla klientów.

Nasze wymagania:

  • Min. 3-letnie doświadczenie w pracy w zespołach taryfikacyjnych lub Data Science

  • Wykształcenie wyższe ścisłe bądź ekonomiczne, preferowane kierunki: matematyka, informatyka, fizyka, metody ilościowe w ekonomii i finansach lub zbliżone;

  • Znajomość procesów taryfikacyjnych w firmie ubezpieczeniowej;

  • Umiejętność efektywnej pracy z dużymi wolumenami danych oraz znajomość rozwiązań bazodanowych (relacyjnych lub nierelacyjnych);

  • Umiejętność budowania modeli ryzyka szkód a także zachowań behawioralnych klienta z wykorzystaniem modeli GLM/GAM oraz modeli uczenia maszynowego w dedykowanych narzędziach (np. : Earnix, Guidewire Pricing Center (Quantee), Akur8) lub rozwiązaniach open source dedykowanych do budowania modeli jak i aplikacji do modelowania (R, Python – w szczególności Scikit-Learn, Num Py, Pandas, Streamlit);

  • Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego w mowie i piśmie;

  • Znajomość pakietu MS Office (Excel, Word, Power Point);

  • Wysoko rozwinięte zdolności analityczne, samodzielność i inicjatywa w realizacji zadań, efektywne zarządzanie czasem pracy.

Docenimy także:

  • Znajomość innych rozwiązań taryfikacyjnych (WTW Emblem/Radar, Akur8, Hx);

  • Doświadczenie w procesach zarządzania taryfami w dedykowanych narzędziach;

  • Umiejętność pracy w zespole deweloperskim oraz znajomość rozwiązań typu GitHub, Jupiter Notebooks, Azure DevOps, GCP, AWS, Heroku, etc.;

  • Doświadczenie w taryfikacji i underwriting’u ubezpieczeń korporacyjnych.

To oferujemy:

  • Udział w międzynarodowych projektach doradczych w sektorze ubezpieczeń, realizowanych w profesjonalnych zespołach doświadczonych ekspertów ubezpieczeniowych;

  • Wsparcie merytoryczne i finansowe w zdobyciu uznanych kwalifikacji i certyfikatów;

  • EY Badges – globalna certyfikacja Twoich kompetencji i możliwość zdobycia tytułu MBA renomowanej uczelni Hult University;

  • Career Counselor – profesjonalny, indywidualny doradca w zakresie budowania i rozwoju kariery;

  • Innovate EY – unikalne programy, w ramach których możesz stworzyć własny start-up, korzystając z naszego know-how i finansowania;

  • Platforma psychoedukacyjna – pakiet bezpłatnych konsultacji ze specjalistami z szerokiego zakresu zdrowia psychicznego i rozwoju osobistego oraz dostęp do aktywności edukacyjnych;

  • Wygodny, hybrydowy model pracy uwzględniający Twoje potrzeby w zakresie czasu i miejsca jej wykonywania;

  • Program benefitów oferujący m.in. prywatną opiekę zdrowotną z dodatkowymi badaniami profilaktycznymi, ubezpieczenie na życie, bilety, sporty zespołowe, platformę do nauki języków obcych, karty sportowe i wiele innych (dostępnych online i offline).

Etapy rekrutacji:

  1. Aplikuj. Jeśli robisz to po raz pierwszy, załóż profil i dodaj CV.

  2. Porozmawiajmy. Czekają rekruterzy i rekruterki oraz osoby z Twojego przyszłego zespołu.

O EY Polska:

Jesteśmy globalną firmą doradczą - pomagamy przedsiębiorcom, organizacjom i społecznościom najlepiej wykorzystać swój potencjał. Zespoły audytorskie, consultingowe, prawne, strategiczne, podatkowe i transakcyjne zadają nieoczywiste pytania, by móc znaleźć nowe odpowiedzi na złożone wyzwania, przed którymi stoi dziś świat.

Zatrudniamy ponad 390 000 wyjątkowych ludzi w ponad 150 krajach na świecie. W Polsce jest nas ponad 7000, pracujemy w: Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi, Poznaniu, Rzeszowie i Wrocławiu.

Codziennie tworzymy razem niesamowite rzeczy. Mamy ludzi, ścieżkę rozwoju i szkolenia, dzięki którym będziesz się szybko rozwijać, zdobywając doświadczenie na kolejnych projektach.

Dbamy o środowisko – nie tylko biznesowe. W ramach realizacji założonego planu, zmniejszyliśmy swoją globalną emisję gazów cieplarnianych o 43% w stosunku do roku bazowego 2019.

EY jest pracodawcą równych szans, doceniamy oraz promujemy różnorodność w zakresie wiedzy i doświadczenia naszej społeczności. Prowadzimy program "Poziom Wyżej bez Barier", który wspiera pracowników z niepełnosprawnościami w realizacji ich ambicji i marzeń związanych z rozwojem zawodowym.

EY zapewnia wszystkim kandydatom jednakowe szanse w procesie rekrutacji, niezależnie od płci, wieku, rasy, wyznania, orientacji seksualnej, pochodzenia, niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.

Total Views

0

Apply Clicks

0

Mock Applicants

0

Scraps

0

About EY

EY

EY

Public

A provider of assurance, tax, transaction, and advisory services.

10,001+

Employees

London

Headquarters

Reviews

3.8

15 reviews

Work Life Balance

2.5

Compensation

3.8

Culture

3.0

Career

3.5

Management

3.0

65%

Recommend to a Friend

Pros

Competitive compensation packages

Good career advancement opportunities

Strong brand recognition

Cons

Work-related stress and pressure

Limited negotiation flexibility on offers

Uncertain job security during economic downturns

Salary Ranges

31,254 data points

Mid/L4

Mid/L4 · Operations Research Analyst

1,738 reports

$142,571

total / year

Base

$136,899

Stock

-

Bonus

$5,673

$100,128

$203,912

Interview Experience

7 interviews

Difficulty

3.0

/ 5

Duration

14-28 weeks

Offer Rate

57%

Interview Process

1

Application Review

2

HR Screen

3

Hiring Manager Interview

4

Technical/Case Interview

5

Partner/Director Interview

6

Offer

Common Questions

Behavioral/STAR

Case Study

Technical Knowledge

Past Experience

Culture Fit