Jobs

Konsultant lub Konsultantka_zespół aktuarialny_taryfikacja majątkowa i data science
·
On-site
·
Full-time
·
6d ago
Jesteśmy największym zespołem doradztwa w obszarze ryzyka i transformacji finansów w Polsce. Nasz zespół to około 130 profesjonalistów łączących kompetencje z obszaru zarządzania ryzykiem, aktuariatu, finansów, analityki danych, doradztwa regulacyjnego oraz technologii.
Naszym klientom oferujemy szeroki wachlarz usług z następujących obszarów:
-
Doradztwo ubezpieczeniowe i aktuarialne;
-
Zaawansowana analiza danych w tym taryfikacja ubezpieczeniowa;
-
Zarządzanie ryzykiem finansowym;
-
Zarządzanie ryzykiem kredytowym;
-
Transformacja funkcji finansowej w ubezpieczeniach;
-
Systemy kontroli wewnętrznej oraz audyt wewnętrzny;
-
Zapobieganie przestępczości finansowej;
-
Doradztwo regulacyjne dla sektora finansowego.
Będąc częścią zespołu Risk Consulting w obszarze aktuarialnym i data science, będziesz brać udział w projektach dla firm z sektora ubezpieczeniowego i poza nim, działających w Polsce i na innych rynkach europejskich, również w pracach realizowanych we współpracy z biurami zagranicznymi EY.
Poszukujemy osoby z doświadczeniem w pracy aktuarialnej w ubezpieczeniach na życie lub ubezpieczeniach majątkowych i pozostałych osobowych. Jeśli masz silne nastawienie na samodzielne rozwiązywanie problemów oraz inicjatywę w realizacji zadań, wyróżniasz się efektywnym zarządzaniem swoim czasem pracy, chęcią do nauki i poznawania nowych obszarów wiedzy i potrafisz jasno przedstawiać informacje oraz efektywnie pracować w zespole, dołącz do nas!
Twój zakres obowiązków:
-
Kompleksowe doradztwo w zakresie budowy i przeglądu taryf dla ubezpieczeń majątkowych w tym modelowania ryzyka, popytu oraz optymalizacji;
-
Projekty skoncentrowane na zastosowaniu zaawansowanej analityki danych do rozwiazywania problemów biznesowych z wykorzystaniem zarówno oprogramowania Open Source (np. R, Python), komercyjnych rozwiązań/platform ogólnego zastosowania (np. Databricks, Snowflake, natywne rozwiązania chmurowe – Microsoft Azure, GCP, AWS), jak również dedykowanych rozwiązań branżowych (Earnix, Guidewire Pricing Center (Quantee), Akur8);
-
Tworzenie koncepcji, projektów oraz wdrażanie i testowanie modeli/aplikacji/rozwiązań wypracowywanych przez zespół projektowy;
-
Projektowanie i wsparcie wdrożenia zintegrowanych platform analityczno-raportowych;
-
Optymalizacja i automatyzacja procesów biznesowych od przygotowania danych i założeń poprzez organizację skomplikowanych i wielopoziomowych modeli po raportowanie i wsparcie procesów decyzyjnych;
-
Uczestnictwo w projektach doradztwa biznesowego z istotnym komponentem technologicznym;
-
EY.AI - Twoje możliwości na tym stanowisku rozszerza sztuczna inteligencja, która będzie Ci towarzyszyć i wspierać w codziennej pracy. Dzięki wykorzystaniu AI Twoje analizy, praca z danymi i tworzenie innowacji wzniosą się poziom wyżej.
Zaczniesz od cyklu szkoleń, a następnie będziesz korzystać z EYQ - swojego wirtualnego asystenta i innych unikalnych narzędzi, często dostępnych tylko w EY. Stale inwestujemy w innowacje, aby zapewnić Ci środowisko pracy, w którym możesz skupić się na jej najciekawszych aspektach i tworzyć najlepsze rozwiązania dla klientów.
Nasze wymagania:
-
Min. 3-letnie doświadczenie w pracy w zespołach taryfikacyjnych lub Data Science
-
Wykształcenie wyższe ścisłe bądź ekonomiczne, preferowane kierunki: matematyka, informatyka, fizyka, metody ilościowe w ekonomii i finansach lub zbliżone;
-
Znajomość procesów taryfikacyjnych w firmie ubezpieczeniowej;
-
Umiejętność efektywnej pracy z dużymi wolumenami danych oraz znajomość rozwiązań bazodanowych (relacyjnych lub nierelacyjnych);
-
Umiejętność budowania modeli ryzyka szkód a także zachowań behawioralnych klienta z wykorzystaniem modeli GLM/GAM oraz modeli uczenia maszynowego w dedykowanych narzędziach (np. : Earnix, Guidewire Pricing Center (Quantee), Akur8) lub rozwiązaniach open source dedykowanych do budowania modeli jak i aplikacji do modelowania (R, Python – w szczególności Scikit-Learn, Num Py, Pandas, Streamlit);
-
Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego w mowie i piśmie;
-
Znajomość pakietu MS Office (Excel, Word, Power Point);
-
Wysoko rozwinięte zdolności analityczne, samodzielność i inicjatywa w realizacji zadań, efektywne zarządzanie czasem pracy.
Docenimy także:
-
Znajomość innych rozwiązań taryfikacyjnych (WTW Emblem/Radar, Akur8, Hx);
-
Doświadczenie w procesach zarządzania taryfami w dedykowanych narzędziach;
-
Umiejętność pracy w zespole deweloperskim oraz znajomość rozwiązań typu GitHub, Jupiter Notebooks, Azure DevOps, GCP, AWS, Heroku, etc.;
-
Doświadczenie w taryfikacji i underwriting’u ubezpieczeń korporacyjnych.
To oferujemy:
-
Udział w międzynarodowych projektach doradczych w sektorze ubezpieczeń, realizowanych w profesjonalnych zespołach doświadczonych ekspertów ubezpieczeniowych;
-
Wsparcie merytoryczne i finansowe w zdobyciu uznanych kwalifikacji i certyfikatów;
-
EY Badges – globalna certyfikacja Twoich kompetencji i możliwość zdobycia tytułu MBA renomowanej uczelni Hult University;
-
Career Counselor – profesjonalny, indywidualny doradca w zakresie budowania i rozwoju kariery;
-
Innovate EY – unikalne programy, w ramach których możesz stworzyć własny start-up, korzystając z naszego know-how i finansowania;
-
Platforma psychoedukacyjna – pakiet bezpłatnych konsultacji ze specjalistami z szerokiego zakresu zdrowia psychicznego i rozwoju osobistego oraz dostęp do aktywności edukacyjnych;
-
Wygodny, hybrydowy model pracy uwzględniający Twoje potrzeby w zakresie czasu i miejsca jej wykonywania;
-
Program benefitów oferujący m.in. prywatną opiekę zdrowotną z dodatkowymi badaniami profilaktycznymi, ubezpieczenie na życie, bilety, sporty zespołowe, platformę do nauki języków obcych, karty sportowe i wiele innych (dostępnych online i offline).
Etapy rekrutacji:
-
Aplikuj. Jeśli robisz to po raz pierwszy, załóż profil i dodaj CV.
-
Porozmawiajmy. Czekają rekruterzy i rekruterki oraz osoby z Twojego przyszłego zespołu.
O EY Polska:
Jesteśmy globalną firmą doradczą - pomagamy przedsiębiorcom, organizacjom i społecznościom najlepiej wykorzystać swój potencjał. Zespoły audytorskie, consultingowe, prawne, strategiczne, podatkowe i transakcyjne zadają nieoczywiste pytania, by móc znaleźć nowe odpowiedzi na złożone wyzwania, przed którymi stoi dziś świat.
Zatrudniamy ponad 390 000 wyjątkowych ludzi w ponad 150 krajach na świecie. W Polsce jest nas ponad 7000, pracujemy w: Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi, Poznaniu, Rzeszowie i Wrocławiu.
Codziennie tworzymy razem niesamowite rzeczy. Mamy ludzi, ścieżkę rozwoju i szkolenia, dzięki którym będziesz się szybko rozwijać, zdobywając doświadczenie na kolejnych projektach.
Dbamy o środowisko – nie tylko biznesowe. W ramach realizacji założonego planu, zmniejszyliśmy swoją globalną emisję gazów cieplarnianych o 43% w stosunku do roku bazowego 2019.
EY jest pracodawcą równych szans, doceniamy oraz promujemy różnorodność w zakresie wiedzy i doświadczenia naszej społeczności. Prowadzimy program "Poziom Wyżej bez Barier", który wspiera pracowników z niepełnosprawnościami w realizacji ich ambicji i marzeń związanych z rozwojem zawodowym.
EY zapewnia wszystkim kandydatom jednakowe szanse w procesie rekrutacji, niezależnie od płci, wieku, rasy, wyznania, orientacji seksualnej, pochodzenia, niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.
Total Views
0
Apply Clicks
0
Mock Applicants
0
Scraps
0
Similar Jobs

Data Science Practitioner
Accenture ·

Mid-Range Data Analysis Technical Contributor - Personnel Testing and Assessment
Leidos · Seaside, CA

Solution Advisor Expert - Data & AI
SAP ·

Analyst, Data Science
Toyota USA · Plano, Texas

Asset & Wealth Management - AM Client Workflows & Ref Data - Vice President -Hyderabad
Goldman Sachs · Hyderabad, Telangana, India
About EY

EY
PublicA provider of assurance, tax, transaction, and advisory services.
10,001+
Employees
London
Headquarters
Reviews
3.8
15 reviews
Work Life Balance
2.5
Compensation
3.8
Culture
3.0
Career
3.5
Management
3.0
65%
Recommend to a Friend
Pros
Competitive compensation packages
Good career advancement opportunities
Strong brand recognition
Cons
Work-related stress and pressure
Limited negotiation flexibility on offers
Uncertain job security during economic downturns
Salary Ranges
31,254 data points
Mid/L4
Mid/L4 · Operations Research Analyst
1,738 reports
$142,571
total / year
Base
$136,899
Stock
-
Bonus
$5,673
$100,128
$203,912
Interview Experience
7 interviews
Difficulty
3.0
/ 5
Duration
14-28 weeks
Offer Rate
57%
Interview Process
1
Application Review
2
HR Screen
3
Hiring Manager Interview
4
Technical/Case Interview
5
Partner/Director Interview
6
Offer
Common Questions
Behavioral/STAR
Case Study
Technical Knowledge
Past Experience
Culture Fit