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Required Skills
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A equipe da Amazon Brasil está em busca de um(a) Analista de Melhoria Contínua para integrar o time de melhoria contínua. Esta pessoa será responsável por liderar iniciativas de otimização de processos por meio de Kaizens, realizar análises profundas (dive deep) para identificação e solução de problemas operacionais, além de apoiar a gestão de dados e processos do Fulfillment Center (FC), garantindo desempenho, eficiência e conformidade das operações.
Essa pessoa atuará em um ambiente altamente colaborativo e multidisciplinar, trabalhando de forma próxima à operação e às áreas de suporte. Espera-se que prospere e entregue resultados em um ambiente dinâmico, acelerado e com alto grau de ambiguidade, onde a análise de dados e a tomada de decisão baseada em fatos são fundamentais para o sucesso do negócio.
- Key job responsibilities
- Realizar análises detalhadas (dive deep) para identificar oportunidades de melhoria nos processos operacionais;
- Conduzir investigações de causa raiz para problemas operacionais, utilizando metodologias estruturadas;
- Propor e implementar soluções simples, eficazes e sustentáveis para problemas complexos, com base em dados e observações in loco (gemba);
- Desenvolver, manter e aprimorar dashboards, relatórios e indicadores de desempenho operacional;
- Analisar dados provenientes de diferentes fontes, identificar tendências relevantes e apoiar a tomada de decisões do negócio;
- Apoiar a configuração e o uso de sistemas e ferramentas com foco na otimização de processos;
- Criar e implementar ferramentas analíticas que contribuam para o aumento da eficiência operacional;
- Atuar de forma colaborativa com diferentes áreas para garantir a execução e a sustentação das melhorias implementadas.
Basic Qualifications
- Graduação completa ou em andamento em Engenharia ou áreas correlatas;
- Experiência com melhoria contínua, análise de processos, operações ou áreas similares;
- Experiência no uso de Excel ou ferramentas similares para manipulação e visualização de dados;
- Capacidade de interpretar dados operacionais e transformá-los em ações práticas de melhoria;
- Conhecimento básico de SQL ou outras ferramentas de consulta e manipulação de dados.
Preferred Qualifications
- Experiência em ambientes logísticos, industriais, centros de distribuição ou operações de grande escala;
- Conhecimento em metodologias de melhoria contínua, como Lean, Kaizen e/ou Six Sigma;
- Experiência com ferramentas de BI (ex.: Power BI, Quick Sight);
- Experiência no desenvolvimento e manutenção de dashboards e indicadores de desempenho (KPIs);
- Vivência em projetos de otimização de processos e redução de desperdícios;
- Inglês intermediário para leitura de documentações e interação com times globais
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
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10,001+
Employees
Seattle
Headquarters
Reviews
2.9
10 reviews
Work Life Balance
2.8
Compensation
3.7
Culture
2.5
Career
2.3
Management
2.1
35%
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Pros
Good pay and compensation
Strong benefits package
Flexible scheduling options
Cons
Poor management and leadership
Limited growth and promotion opportunities
High stress and demanding work environment
Salary Ranges
2 data points
L2
L3
L4
L5
L6
L2 · Data Analyst L2
0 reports
$108,330
total / year
Base
$43,332
Stock
$54,165
Bonus
$10,833
$75,831
$140,829
Interview Experience
10 interviews
Difficulty
3.7
/ 5
Duration
21-35 weeks
Offer Rate
20%
Experience
Positive 10%
Neutral 10%
Negative 80%
Interview Process
1
Application Review
2
Recruiter Screen
3
Online Assessment
4
Technical Phone Screen
5
Onsite/Virtual Loop
6
Team Matching
7
Offer
Common Questions
Coding/Algorithm
System Design
Behavioral/STAR
Leadership Principles
Technical Knowledge
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