Você tem o conhecimento amplo e profundo de negócios e técnico sobre computação em nuvem, especificamente em inteligência artificial e Machine Learning (ML)? Você tem a experiência influenciando as decisões sobre tecnologia da computação, além da construção de programas para remoção de obstáculos para adoção da nuvem? Você consegue ajudar líderes de negócios e profissionais técnicos a adotarem serviços de computação em nuvem? Você consegue imaginar o futuro onde máquinas inteligentes solucionam complexos problemas de negócios?

A AWS, líder no mundo como provedora de soluções de computação em nuvem, está buscando um(a) Gerente Técnico de Desenvolvimento de Negócios para se juntar a equipe global do setor público, com uma equipe focada no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial e Machine Learning (Sage Maker, Bedrock, NOVA, Kiro, Quicksuite, Textract, Rekognition, Translate, Transcribe, Comprehend). Trabalhando lado a lado com a equipe de vendas e liderança técnica, será responsável por ajudar clientes com o desenvolvimento de novas soluções e reduzir o custo de adoção das soluções AWS de Inteligência Artificial e Machine Learning.

• Key job responsibilities
• Criar uma sólida compreensão das tecnologias de Inteligência artificial e Machine Learning e soluções relacionadas da indústria, incluindo serviços AWS como Sage Maker, Textract, Rekognition, Translate, Transcribe, Comprehend.
• Comunicar internamente e externamente sobre a abordagem em Inteligência artificial e Machine Learning da AWS, proposição de valor e soluções.
• Ajudar as equipes a entenderem as soluções de Inteligência artificial e Machine Learning e ajudar os clientes a adotarem essas soluções com sucesso.
• Trabalhar com os parceiros, equipes internas e clientes para definir os melhores “use-cases”, implementação e adoção dos serviços de Inteligência artificial e Machine Learning.
• Definir e utilizar campanhas de Inteligência artificial e Machine Learning, além de trabalhar com a equipe de vendas e os times de campo para implementá-las.

A day in the life
Experiências Diversas
A Amazon valoriza experiências diversas. Mesmo que você não atenda a todas as qualificações e habilidades desejáveis ​​listadas na descrição da vaga, encorajamos os candidatos a se inscreverem. Se sua carreira está apenas começando, não seguiu um caminho tradicional ou inclui experiências alternativas, não deixe que isso o impeça de se candidatar.

Por que a AWS:

A Amazon Web Services (AWS) é a plataforma de nuvem mais abrangente e amplamente adotada do mundo. Fomos pioneiros na computação em nuvem e nunca paramos de inovar — é por isso que clientes, desde as startups mais bem-sucedidas até as empresas da Global 500, confiam em nosso robusto conjunto de produtos e serviços para impulsionar seus negócios.

Equilíbrio entre Vida Pessoal e Profissional
Valorizamos a harmonia entre vida pessoal e profissional. Alcançar o sucesso no trabalho nunca deve acontecer às custas de sacrifícios em casa, e é por isso que buscamos a flexibilidade como parte de nossa cultura de trabalho. Quando nos sentimos apoiados no trabalho e em casa, não há nada que não possamos alcançar na nuvem.

Cultura de Equipe Inclusiva:

Aqui na AWS, aprender e ser curiosos é da nossa natureza. Nossos grupos de afinidade liderados por funcionários promovem uma cultura de inclusão que nos permite ter orgulho de nossas diferenças. Eventos e experiências de aprendizado contínuos, incluindo nossas conferências Conversas sobre Raça e Etnia (CORE) e Amaze Con (diversidade de gênero), nos inspiram a nunca deixar de abraçar nossa singularidade.

Mentoria e Crescimento na Carreira:

Estamos constantemente elevando nosso padrão de desempenho enquanto nos esforçamos para nos tornarmos o Melhor Empregador do Mundo. É por isso que você encontrará aqui inúmeros recursos de compartilhamento de conhecimento, mentoria e outros recursos para o avanço da sua carreira, que o ajudarão a se tornar um profissional mais completo.

Basic Qualifications

• 7 anos de experiência em vendas
• Experiência em negociação de contratos
• Experiência com C-Level
• 4 anos de experiência trabalhando em casos de AI/ML

Preferred Qualifications

• Conhecimento da Amazon Bedrock
• Conhecimento da Amazon NOVA
• Experiência de desenvolvimento de Casos de AI
• Conhecimento em SAP BTP e aplicacao de casos de AI em SAP

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.