一篇 1,200 字案例研究涵盖调研、探索、发布和后续改动。
创建简历
创建简历
从记录导入经历
选择已保存的记录，并转换为可直接用于简历的经历。
创建 Work History
可以从文件、GitHub、Notion 或 MCP 导入，也可以手动填写。
按招聘信息调整简历
让招聘信息里的关键要求，在简历中更清楚地被看到。
按这个职位整理技能
让目标职位需要的技能更容易被看到。
适配目标国家和招聘市场
根据目标国家、语言和行业翻译简历，并调整到当地招聘习惯更容易接受的表达。
基于简历撰写我的介绍
根据简历中的主要经验撰写介绍。
把工作内容改成成果表达
让每条经历更清楚地体现结果、贡献和依据。
让表达更专业自然
润色经历和成果描述，让简历读起来更清晰、更有专业感。
删除重复表达并多样化
检测重复的词汇和句子结构，编辑内容以提高可读性。
修正语法
修正简历中的拼写和语法错误。
检查简历是否匹配目标职位
对照目标职位或招聘信息，查看匹配的优势、缺少的证据以及应优先修改的内容。
检查招聘系统能否读懂简历
提交前找出可能影响系统读取的格式问题。
找出可以用数字证明的成果
找出能用数字、规模或证据强化的成果。
找出缺少的核心关键词
检查简历里已有的关键词，并指出还可以补充的重要职位关键词。
撰写求职信
输入公司描述和问题后，根据简历内容生成回答。
预测面试问题并生成应对提示
分析简历和招聘公告，提供预期问题列表，并为每个问题提供核心要点。
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