데이터 기반 연구 수행 및 분석 모형 설계·논문 작업 참여

기업 협업 서베이 기획, 설문 데이터 분석, 리서치 리포트 제작

산업공학도 학술교류 및 프로젝트 활동, 학술대회 과제 설계 참여

취재 및 기사 작성 등 대외 활동

학사 재학(졸업 예정), 현재 4학년 재학 중

학점(GPA): 4.06 / 4.5

생존분석(Kaplan-Meier, Cox 비례위험모형)

머신러닝(XGBoost), 설명가능 AI(XAI: SHAP)

공간분석/공간결합(Spatial Join), 통계적 가설검정, 고객 세분화(클러스터링), 교차분석

Python(pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, GeoPandas, lifelines)

SQL / MySQL

Multi-LLM 활용(GPT, Claude, Gemini), RAG

Vision AI, Voice AI

Claude AI MCP 연동 자동화

설문 설계(리커트 척도, 순위형 문항, 구조적 설문)

정량·정성 리서치, 가설 검증 체계 설계

비즈니스 문제 구조화, ERD/데이터 흐름 설계

대시보드 설계, 보고서(PDF) 자동화 설계, 서비스 기획

Excel, Google Sheets, Notion, Figma(Figma API 연동)

2010~ 약 4만 건 인허가 데이터 수집 및 상권·공시지가 데이터 공간결합으로 유효 약 2.8만 건 데이터셋 구축

생존분석으로 영향 요인 규명: 유동인구 큰 상권 입점이 경쟁·임대료 부담으로 폐업 위험 약 6% 상승 ‘상권의 역설’ 정량 증명

XGBoost+SHAP으로 재무데이터 없이 점포 구조·공간 변수만으로 폐업 위험 예측, ROC-AUC 0.681 달성

SHAP 해석: 브랜드 자본력이 전체 예측 기여도의 약 65% 차지

머신러닝 위험도·생존분석 시간 가중치·거시 보정계수 결합해 위험/주의/안정 등급의 다층 조기경보체계(MEWS) 설계

협업 기업의 비즈니스 니즈를 지표화(리커트·순위형)한 서베이 아키텍처 설계

211명 설문 정제·분석 및 독서 빈도 기준 3개 군집 세분화, 장소·시간 교차분석으로 완독 제약 요인 정량화

Claude AI MCP와 Figma API 연동으로 데이터 시각화·리포트 생성 자동화

완독 저해 핵심 요인이 콘텐츠보다 시간 부족·집중 유지 어려움·동기 부족 등 행동 구조임을 확인

리마인드 구조·단계형 경험·마찰 감소 기능 등 완독률 향상 서비스 개선 방향 제안 및 기업 전달 리포트 제작

공정·자재 데이터와 탄소배출권 실시간 시세 공공 API를 연결하는 수집 체계 및 ERD 흐름 설계

총 배출량·잔여 보유량·시세 트렌드 모니터링 대시보드 UI 기획

CBAM 필수 기재 항목 분석 후 ERP 작업실적 데이터의 PDF 보고서 자동 매핑·출력 프로세스 설계

데이터 모델·시각화 대시보드·자동 생성 보고서를 아우르는 ERP 기반 통합 자동화 흐름 완성

정성·정량 혼합형 과제 설계로 시의성 이슈와 최적화 전공지식을 결합

미 대선 결과의 산업 정책 영향 정성 분석 및 현대자동차 전략 시나리오 과제 구성

직접 설계한 데이터셋으로 수송계획법/선형계획법 최적화 과제 출제, 시나리오별 제약 반영해 수리적 비교 가능

약 20만 건 거래 영수증·소비자 평판 데이터로 HMR 시장 구조 진단

평판 분석으로 ‘건더기·양’ 등 체감 요소 불만 확인 및 품질 인식 격차 진단

상위 7% VIP 고객이 매출 약 40% 견인 구조 규명

Multi-LLM 병렬 구조와 RAG로 소셜 트렌드 분석·신제품 콘셉트·마케팅 카피·패키지 시안 자동 생성

Vision AI·Voice AI 기반 B2C 어시스턴트 설계 및 디지털 트윈 기반 양방향 데이터 생태계 아키텍처 제안

생존분석(Kaplan-Meier, Cox)과 머신러닝(XGBoost)·XAI(SHAP)을 결합한 폐업 조기경보체계(MEWS) 연구