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Store Manager Bayreuth Tommy Hilfiger in Vollzeit oder Teilzeit (m/w/d)

Store Manager Bayreuth Tommy Hilfiger in Vollzeit oder Teilzeit (m/w/d)
Tommy Hilfiger Bayreuth
·
On-site
·
Full-time
·
2w ago
Design Your Future at PVH
Store Manager Bayreuth Tommy Hilfiger in Vollzeit oder Teilzeit (m/w/d)
PVH ist eines der erfolgreichsten Mode- und Lifestyle-Unternehmen der Welt. Unser Markenportfolio umfasst die iconic brands CALVIN KLEIN und TOMMY HILFIGER. Mit mehr als 30.000 Mitarbeiter:innen, die in über 40 Ländern tätig sind, steht PVH wie kein anderes Unternehmen mit der fortschreitenden Digitalisierung und Integration aller Kanäle für Weiterentwicklung und Innovation.
Eine der größten Stärken von PVH sind unsere Mitarbeiter:innen und unser gemeinsamer Wunsch, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem jede(r) Einzelne geschätzt und jede Stimme gehört wird. Gemeinsam setzen wir uns für eine vielfältigere und gerechtere Modebranche ein, um nachhaltige Veränderungen sowohl bei PVH als auch in unserer Branche voranzutreiben.
Für unseren Store in Bayreuth suchen wir eine(n):
Store Manager:in in Vollzeit oder Teilzeit (m/w/d)
Mit deiner Unternehmer- und Gastgebermentalität und deinem leidenschaftlichem Verkaufstalent begeisterst du nicht nur unsere Kund:innen, sondern motivierst durch deine positive Ausstrahlung sowie deinem authentischen Auftreten auch dein gesamtes Team. Durch deine fundierten Einzelhandelskenntnisse gelingt es dir, deinen Store erfolgreich zu führen.
Deine Aufgaben:
-
Die Leitung der Filiale unter Berücksichtigung der betriebswirtschaftlichen Kennzahlen
-
Eine Team- und zielorientierte Führung deiner Mitarbeiter:innen sowie deren Weiterentwicklung
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Die Repräsentation unserer Premium Lifestyle Marke als Markenbotschafter:in
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Die Sicherstellung und den Überblick aller Store-operativen Aufgaben
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Die Betreuung und den Aufbau von Stamm-/und Neukund:innen
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Die Sicherstellung eines effizienten Warenmanagements sowie einer aktiven Flächensteuerung
Was brauchen wir von dir?:
-
Mehrjährige Berufserfahrung als Führungskraft im textilen Einzelhandel
-
Führungsqualitäten und eine hohe soziale Kompetenz
-
Eine motivierende, selbstbewusste Persönlichkeit
-
Teamfähigkeit und eine Hands-On Mentalität
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Eine hohe Verkaufsaffinität sowie ein ausgeprägtes Organisationstalent
-
Ein analytisches Verständnis zur Auswertung unserer KPI’s
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Gute Englisch- und PC-Kenntnisse
Was du von uns erwarten kannst:
-
Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem herzlichen und internationalen Umfeld
-
Die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten sowie Prozesse mitzugestalten und zu optimieren
-
Spannende interne Aufstiegs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
-
Eine attraktive Vergütung inklusive Bonussystem sowie 6 Wochen Urlaub im Jahr
-
Vielfältige Mitarbeitervorteile, wie Mitarbeiterrabatte, Staff Outfits, Angebote bei Kooperationspartnern (z.B. Jobrad und Corporate Benefits) und andere Initiativen
-
Zahlreiche Angebote für deine mentale Gesundheit
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Ein lifestyleorientiertes Arbeitsumfeld in einem dynamischen, umweltbewussten, wachsenden Unternehmen
Unsere Mitarbeiter:innen kommen aus allen Lebensbereichen und Ecken der Welt zusammen. Inklusion und Diversität ist ein wesentlicher Pfeiler in unserer Unternehmenskultur. Wir wissen, dass uns Vielfalt stärker macht. Unabhängig von Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung und Geschlecht bist du bei uns willkommen.
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Reviews
4.3
15 reviews
Work-life balance
3.7
Compensation
4.9
Culture
4.2
Career
4.6
Management
4.0
84%
Recommend to a friend
Pros
Working on cutting-edge AI/ML technologies
Strong research and publication culture
Top-tier compensation with excellent equity
Cons
High expectations and pressure to deliver
Ambiguity in rapidly evolving field
Extremely fast-paced with constant changes
Interview experience
44 interviews
Difficulty
3.9
/ 5
Duration
21-35 weeks
Offer rate
22%
Experience
Positive 67%
Neutral 21%
Negative 12%
Interview process
1
Recruiter Screen
2
ML Coding
3
ML System Design
4
Research Discussion
5
Team Interviews
Common questions
ML fundamentals
Design an ML system
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