Meta is seeking Research Interns to join Fundamental AI Research (FAIR) Multimodal Foundations teams. These teams are committed to advancing the field of Artificial Intelligence by making fundamental advances in technologies to help interact with and understand our world. We are seeking individuals passionate in areas such as Natural Language Processing, Audio and Speech processing, Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning. Our interns have an opportunity to make core algorithmic advances and apply their ideas at an unprecedented scale.

Our teams are looking for candidates with expertise in the Natural Language Processing & Multimodality domains, such as: machine translation, speech translation, natural language understanding and generation, computer vision, language modeling, pretraining and post-training, low-resource NLP, video generation, question answering, dialogue, cross-lingual and cross-domain transfer learning, and multimodal understanding, reasoning and generation.

Our team at Meta AI offers twelve (12) to twenty-four (24) weeks long internships and we have various start dates throughout the year. To learn more about our research, visit https://research.facebook.com.-------Meta recherche des stagiaires de recherche pour rejoindre les équipes de recherche fondamentale en IA (FAIR) sur les fondements multimodaux. Ces équipes s'engagent à faire progresser le domaine de l'intelligence artificielle en réalisant des avancées fondamentales dans les technologies pour aider à interagir avec notre monde et à le comprendre. Nous recherchons des personnes passionnées par des domaines tels que le traitement du langage naturel, le traitement audio et vocal, la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage par renforcement. Nos stagiaires ont la possibilité de réaliser des avancées algorithmiques fondamentales et d'appliquer leurs idées à une échelle sans précédent.

Nos équipes recherchent des candidats ayant une expertise dans les domaines du Traitement Automatique du Langage Naturel et de la Multimodalité, tels que: Traduction automatique, traduction vocale, compréhension et génération de langage naturel, vision par ordinateur, modélisation du langage, pré-entraînement et post-entraînement, PNL à ressources limitées, génération de vidéos, questionnement, dialogue, apprentissage par transfert interlingue et interdomaine, et compréhension, raisonnement et génération multimodaux.L'équipe de Meta AI propose des stages d'une durée de douze (12) à vingt-quatre (24) semaines et nous avons plusieurs dates de début de stage tout au long de l'année. Pour en savoir plus sur nos recherches, visitez https://research.facebook.com.

Research Scientist Intern, FAIR - Multimodal & Video Foundations (PhD) | Stagiaire chercheur scientifique, FAIR - Fondements multimodaux et vidéo (PhD) Responsibilities:

• Perform research that enables learning the semantics of data (specifically text, audio, images, video, and other modalities) | Effectuer des recherches permettant d'apprendre la sémantique des données (en particulier le texte, l'audio, les images, la vidéo et d'autres modalités)
• Brainstorm with research mentors, review literature and existing solutions of a challenging real-world research problem | Réfléchir avec des mentors de recherche, examiner la littérature et les solutions existantes à un problème de recherche difficile du monde réel
• Develop novel solutions, implement prototypes, and perform extensive experiments to test the proposed solutions in meaningful benchmarks and metrics, analyze the results and verify the conclusions | Développer de nouvelles solutions, mettre en œuvre des prototypes et réaliser des expériences approfondies pour tester les solutions proposées dans des repères et des mesures significatifs, analyser les résultats et vérifier les conclusions
• Draft and polish research reports and/or publications | Rédiger et peaufiner des rapports de recherche et/ou des publications
• Present research outcomes to internal and/or external audiences | Présenter les résultats de la recherche à des publics internes et/ou externes
• Contribute research that can be applied to Meta product development | Contribuer à la recherche qui peut être appliquée au développement de produits Meta

Minimum Qualifications:

• Currently has or is in the process of obtaining a PhD degree in the field of Natural Language Processing, Speech Processing, Computer Vision, Machine Learning, Artificial Intelligence, or equivalent | Titulaire ou en cours d'obtention d'un doctorat dans le domaine du traitement du langage naturel, du traitement de la parole, de la vision par ordinateur, de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle ou équivalent
• Research and/or work experience in Natural Language Processing, Speech Processing, Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, or equivalent | Recherche et/ou expérience professionnelle en traitement du langage naturel, traitement de la parole, vision par ordinateur, apprentissage automatique, apprentissage profond ou équivalent
• Experience in Python, C++, or other related languages | Expérience en Python, C++ ou autres langages connexes
• Must obtain work authorization in the country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment | Doit obtenir un permis de travail dans le pays où se trouve l'emploi à la date d'embauche et le conserver pendant toute la durée de l'emploi

Preferred Qualifications:

• Proven track record of achieving significant results as demonstrated by grants, fellowships, patents, as well as publications at leading workshops or conferences in Computer Vision (CVPR, ECCV, ICCV) or Machine Learning (NeurIPS, ICML, ICLR) | Expérience avérée dans l'obtention de résultats significatifs, comme le démontrent les subventions, les bourses, les brevets, ainsi que les publications lors d'ateliers ou de conférences de premier plan en vision par ordinateur (CVPR, ECCV, ICCV) ou en apprentissage automatique (NeurIPS, ICML, ICLR)
• Experience advancing AI techniques in Computer Vision and/or Machine Learning | Expérience dans l'avancement des techniques d'IA en vision par ordinateur et/ou en apprentissage automatique
• Proven track record of achieving significant results as demonstrated by grants, fellowships, patents, as well as publications at leading workshops or conferences in Speech & Language (ACL, EMNLP, NAACL, TACL, ICASSP, Interspeech, SLT, ASRU, TASLP) | Expérience avérée dans l'obtention de résultats significatifs, comme le démontrent les subventions, les bourses, les brevets, ainsi que les publications lors d'ateliers ou de conférences de premier plan dans le domaine de la parole et du langage (ACL, EMNLP, NAACL, TACL, ICASSP, Interspeech, SLT, ASRU, TASLP)
• Experience advancing AI techniques in Natural Language Processing, including contributions to open source libraries and frameworks in Speech & Language | Expérience dans l'avancement des techniques d'IA dans le traitement du langage naturel, y compris les contributions aux bibliothèques et cadres open source dans le domaine de la parole et du langage
• Experience manipulating and analyzing complex, large scale, high-dimensionality data from varying sources | Expérience en manipulation et analyse de données complexes, à grande échelle et à haute dimensionnalité provenant de diverses sources
• Experience in utilizing theoretical and empirical research to solve problems | Expérience dans l'utilisation de la recherche théorique et empirique pour résoudre des problèmes
• Experience working and communicating cross functionally in a team environment | Expérience de travail et de communication interfonctionnelle dans un environnement collectif
• Intent to return to degree-program after the completion of the internship/co-op | Intention de retourner au programme d'études après l'achèvement du stage ou du programme coopératif

About Meta:

Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and Whats App further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today-beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.

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